Java并发编程的艺术(二)——volatile、原子性
什么是volatile
Java语言允许线程访问共享变量,为了确保共享变量能够被准确一致地更新,如果一个字段被声明为volatile,那么Java内存模型将会确保所有线程看到这个变量时值是一致的。保证了多处理器开发中,共享变量的可见性。
volatile的使用
public volatile int num;
volatile的实现原理
由volatile修饰的共享变量进行写操作的时候,汇编代码中会多出一些操作,这些操作包括:
- 将当前处理器缓存的数据写回到系统内存。
- 这个写回的操作会使得其他处理器缓存的该内存地址无效。
volatile的特性
可见性
什么是可见性
内存可见性是指:一个线程修改一个变量的值后,其他的线程在访问这个变量的时候,就会立即得到修改后的值。即,一个线程对一条共享变量的修改,对其他线程可见。
如果没有采用同步机制,那么共享变量对其他线程不会立即可见
为什么会出现内存不可见的情况
因为线程对变量有本地缓存,当开启线程的时候,系统会将共享内存中的数据拷贝到本地缓存,在线程结束前所有的操作都是基于本地缓存进行的,如果一个线程改变了一个共享变量,而其他线程本地缓存没有及时得到更新,操作的还是旧的值。
这时候就需要同步机制来将修改的值同步到每个线程的本地缓存。
如何确保共享变量的可见性
对共享变量使用同步机制,在Java中可以:
- 将共享变量用同步代码块包裹。
- 用volatile修饰变量。
为什么volatile可以保持共享变量的可见性
用volatile修饰后的变量,在读写的时候,就多了一些操作:
- 变量写:这个变量会直接写入共享内存,而不是线程的本地缓存空间。
- 变量读:线程会从共享内存中读取这个变量,而不是从本地的缓存空间中读。
volatile的额外功能
当volatile变量进行写的时候,系统会将包括被修改的变量在内的所有线程本地缓存变量存到系统共享内存中。
当volatile变量进行读的时候,系统也会将共享内存中所有的变量更新到线程的本地缓存。
这就意味着,其他的普通变量在volatile变量之前被修改,那么,volatile变量被修改之后,这些变量也能被其他线程读到最新的值。
原子性
什么是原子性
原子性是指一组操作连续地完成,中间不会被其他线程任务中断。
volatile能确保long、double等8子节数据操作地原子性
在32位的操作系统中,CPU一次只能读写32位的数据,由于long和double是64位的,所以它们的读写会进行两步。如果在多线程中,一个线程只操作了long、double的前面一部分,然后突然就有另一个线程进来操作这个变量,那么,得到的数据就是错的。
可以利用volatile防止上述情况的发生,即操作long等数据的原子性。
Java怎么实现原子操作
使用循环CAS实现原子操作,基本思路就是循环进行CAS操作直到成功为止。1.5开始提供基本类的源自类。
CAS操作的问题:
- ABA问题:虽然两次比较变量是相同的,但可能在中间时刻被修改成其他的值,又改回原值,这样就不能被知晓。在每次修改变量的时候追加版本号,CAS的时候一起比较版本号即可。
- 循环时间开销大:支持处理器提供的pause指令以提高执行效率。
- 只能保证一个共享变量的原子操作:可以把多个变量合并对比。
重排序相关
重排序是计算机系统为了提高程序的执行效率,改变代码执行顺序的一种行为。
如果两个指令没有依赖关系,系统会对它们的顺序重新排序,但是如果变量被volatile修饰,那么重排序规则会相应发生变化:
- volatile读:volatile变量的读操作前一行为volatile操作,那么这两行不会发生重排序;volatile读操作和它后一行代码不会发生重排序。
- volatile写:volatile写操作与其前一行代码不会发生重排序;volatile写操作的后一行代码是volatile操作,那么这两行代码不会发生重排序。
为什么需要这样的重排序规则呢?
我认为是利用这个规则,实现进程间的通信。看下面这段代码:
class VolatileExample {
int a = 0;
volatile boolean flag = false;
public void write() {
a = 1;
flag = true;
}
public void read() {
if(flag) {
int i = a;
...
}
}
}
线程A执行write之后,线程B执行read就能获得i被传递的值。就是应为在volatile读之前的数据不能跑到volatile后面,如果跑过去了,那想要传递的值就是看不见了。
Java并发编程的艺术(二)——volatile、原子性的更多相关文章
- Java并发编程的艺术(三)——volatile
1. 并发编程的两个关键问题 并发是让多个线程同时执行,若线程之间是独立的,那并发实现起来很简单,各自执行各自的就行:但往往多条线程之间需要共享数据,此时在并发编程过程中就不可避免要考虑两个问题:通信 ...
- Java并发编程的艺术(二)——重排序
当我们写一个单线程程序时,总以为计算机会一行行地运行代码,然而事实并非如此. 什么是重排序? 重排序指的是编译器.处理器在不改变程序执行结果的前提下,重新排列指令的执行顺序,以达到最佳的运行效率. 重 ...
- Java并发编程的艺术(六)——线程间的通信
多条线程之间有时需要数据交互,下面介绍五种线程间数据交互的方式,他们的使用场景各有不同. 1. volatile.synchronized关键字 PS:关于volatile的详细介绍请移步至:Java ...
- 《Java并发编程的艺术》读书笔记:二、Java并发机制的底层实现原理
二.Java并发机制底层实现原理 这里是我的<Java并发编程的艺术>读书笔记的第二篇,对前文有兴趣的朋友可以去这里看第一篇:一.并发编程的目的与挑战 有兴趣讨论的朋友可以给我留言! 1. ...
- 读书笔记之《Java 并发编程的艺术》
一.多线程语义 即使是单核处理器也支持多线程执行代码,CPU 通过给每个线程分配 CPU 时间片来执行任务,当前任务执行一个时间片后会切换到下一个任务,所以 CPU 通过不停的切换线程执行. 并发执行 ...
- Java并发编程底层实现原理 - volatile
Java语言规范第三版中对volatile的定义如下: Java编程语言允许线程访问共享变量,为了确保共享变量能被准确和一致性的更新,线程应该确保通过排他锁 单独获得这个变量. volatile有时候 ...
- 读《Java并发编程的艺术》(一)
离开博客园很久了,自从找到工作,到现在基本没有再写过博客了.在大学培养起来的写博客的习惯在慢慢的消失殆尽,感觉汗颜.所以现在要开始重新培养起这个习惯,定期写博客不仅是对自己学习知识的一种沉淀,更是在督 ...
- Java并发编程的艺术读书笔记(2)-并发编程模型
title: Java并发编程的艺术读书笔记(2)-并发编程模型 date: 2017-05-05 23:37:20 tags: ['多线程','并发'] categories: 读书笔记 --- 1 ...
- 《Java并发编程的艺术》留给自己以后看的笔记
<Java并发编程的艺术>这本书特别好,和<深入了解JAVA虚拟机>有一拼,建议做java的都看看,下面全部都是复制书中的部分内容,主要目的是做个笔记,方便以后遇到问题能找到. ...
- Java并发编程的艺术读书笔记(1)-并发编程的挑战
title: Java并发编程的艺术读书笔记(1)-并发编程的挑战 date: 2017-05-03 23:28:45 tags: ['多线程','并发'] categories: 读书笔记 --- ...
随机推荐
- Cassandra + JSON?答案就是Stargate Documents API
JSON已经被开发者在很多场景中频繁使用,但是其实将Cassandra用于JSON或其他面向文档的用例并不容易. 为了让开发者在使用原生的JSON的同时还能享受Cassandra带来的可靠性和伸缩性, ...
- 循序渐进VUE+Element 前端应用开发(28)--- 附件内容的管理
在我们很多模块里面,都需要使用到一些诸如图片.Excel文件.PDF文件等附件的管理,一般我们倾向于把它独立为一个公用的附件管理模块,这样可以有效的统一管理附件的信息.本篇随笔介绍附件内容的管理,包括 ...
- FL studio系列教程(二):水果的强大功能
作为音乐人,在电脑上进行编曲,混音,合成是家常便饭,而市面上大家常用的音乐编曲制作软件很多,小编在这里就给大家做一个推荐. 大家常听到的音乐编曲制作软件大多是Cubase.Nuendo.Pro Too ...
- 目前工作中用到的linux命令
crontab -e 查看并且编辑定时脚本命令 每一分钟执行一次脚本,并且写入log */1 * * * * php /var/www/api/cron/Mission/setMeetingDone ...
- leetcode 108 和leetcode 109
//感想:有时候啊,对于一道题目,如果知道那个点在哪,就会非常简单,比如说这两题,将有序的数组转换为二叉搜索树, 有几个点: 1.二叉搜索树:对于某个节点,它的左节点小于它,它的右节点大于它,这是二叉 ...
- 10万级etl批量作业自动化调度工具Taskctl之轻量级Web应用版
什么是批量作业: 批量处理是银行业整个信息后台最为重要的技术形态,也是银行核心信息资产数据的分享.传输.演化的重要技术手段.有调查指出,全球70%的数据是经过批量处理得以再次使用,可见批量处理在整个信 ...
- redis面试问题(二)
1.redis和其他缓存相比有哪些优点呢 见上一篇 2. 你刚刚提到了持久化,能重点介绍一下么 见上一篇 3.Redis中对于IO的控制做过什么优化? pipeline? 4 有没有尝试进行多机red ...
- 五. Webpack详解
1. 什么是Webpack 1.1 引入 什么是webpack?这个webpack还真不是一两句话可以说清楚的. 我们先看看官方的解释:At its core, webpack is a static ...
- 本人的CSDN博客
本人的CSDN博客链接: 传送门
- 阻止brew自动更新
export HOMEBREW_NO_AUTO_UPDATE=true