日志记录——logging模块
Logging:日志记录是为了跟踪记录软件运行时,发生的事件,包括出错,提示信息等等。
log日志级别:日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET;模块默认级别为WARNING,即当且仅当等于或高于WARNING的事件会被记录下来,其余的忽略不计。
1、打印到屏幕:
import logging
logging.warn("this logging warn")
logging.info("this is logging info")
屏幕打印为:
WARNING:root:this logging warn
2、打印到指定文件
import logging
LOG_FILENAME="/root/project/log.txt"
logging.basicConfig(filename=LOG_FILENAME,level=logging.INFO)
logging.info("This message should go to the log file")
3、通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置
import logging # LOG_FILENAME = r"C:\Users\weiming\Desktop\log.txt"
# logging.basicConfig(filename=LOG_FILENAME, level=logging.INFO)
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt= '%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
filename='logs.log',
filemode='w')
logging.debug('debug information')
logging.info('info information')
logging.warn(
'warning information')
logging.basicConfig函数各参数:
filename: 指定日志文件名
filemode: 和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,’w’或’a’
format: 指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用信息,如上例所示:
%(levelno)s: 打印日志级别的数值
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(pathname)s:打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(threadName)s: 打印线程名称
%(process)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息
datefmt: 指定时间格式,同time.strftime()
level: 设置日志级别,默认为logging.WARNING
stream: 指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时,stream被忽略
如果对软件测试、接口测试、自动化测试、面试经验交流。感兴趣可以加软件测试交流:1085991341,还会有同行一起技术交流。
4、将日志同时输出到文件和屏幕
import logging # LOG_FILENAME = r"C:\Users\weiming\Desktop\log.txt"
# logging.basicConfig(filename=LOG_FILENAME, level=logging.INFO)
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt= '%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
filename='logs.log',
filemode='w') # 定义一个StreamHandler,将INFO级别或更高的日志信息打印到标准错误,并将其添加到当前的日志处理对象
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(name)-12s:%(levelname)-8s %(message)s')
console.setFormatter(formatter)
logging.getLogger('').addHandler(console) logging.debug('debug information')
logging.info('info information')
logging.warn('warning information')
以上内容希望对你有帮助,有被帮助到的朋友欢迎点赞,评论。
日志记录——logging模块的更多相关文章
- Python的日志记录-logging模块的使用
一.日志 1.1什么是日志 日志是跟踪软件运行时所发生的事件的一种方法,软件开发者在代码中调用日志函数,表明发生了特定的事件,事件由描述性消息描述,同时还包含事件的重要性,重要性也称为级别或严重性. ...
- python日志记录-logging模块
1.logging模块日志级别 使用logging模块简单示例: >>>import logging >>>logging.debug("this's a ...
- Python日志输出——logging模块
Python日志输出——logging模块 标签: loggingpythonimportmodulelog4j 2012-03-06 00:18 31605人阅读 评论(8) 收藏 举报 分类: P ...
- Python之日志处理 logging模块
Python之日志处理(logging模块) 本节内容 日志相关概念 logging模块简介 使用logging提供的模块级别的函数记录日志 logging模块日志流处理流程 使用logging四 ...
- 日志(logging模块)
1. 为什么要使用日志(作用) 在学习过程中,写一个小程序或小demo时,遇到程序出错时,我们一般会将一些信息打印到控制台进行查看,方便排查错误.这种方法在较小的程序中很实用,但是当你的程序变大,或是 ...
- Python模块:日志输出—logging模块
1. logging介绍 Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用.这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET/ ...
- python--类的约束,异常处理,MD5加密,日志处理logging模块
1.类的约束 在开发中,如果项目经理需要对类进行约束,可以有两种方式 1. 对子类进行约束 Base: #对子类进行约束,必须重写这个方法 # 在工作中发现了NotImplementedError之后 ...
- Python日志记录(Logging)
日志记录跟程序的测试相关,并且在大幅度更改程序内核时很有用,它可以帮助我们找到问题和错误的所在.日志记录基本上就是收集与程序运行有关的数据,这样可以在随后进行检查或者累计数据. 1.简单示例 在Pyt ...
- Python中的日志管理Logging模块
1.基本的用法 import logging logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info message') l ...
随机推荐
- PHP atanh() 函数
实例 返回不同数的反双曲正切: <?phpecho(atanh(M_PI_4) . "<br>");echo(atanh(0.50) . "<br ...
- Canal简介
以下内容主要摘自Canal 官方wiki和网友博客:https://www.jianshu.com/p/6299048fad66 一.背景 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨 ...
- java.lang.NoSuchMethodError:javax.validation.BootstrapConfiguration.getClockProviderClassName
Spring Boot 2随附了hibernate-validator 6(org.hibernate.validator:hibernate-validator:6.0.16.Final依赖于val ...
- Linux操作系统 可插拔认证模块PAM(3)
六.Linux 操作系统安全登陆设计 自己编写PAM 模块并编译成动态链接库so 文件,将其添加进/etc/pam.d/login 文件中实现命令行安全登陆设计,将其添加进/etc/pam.d/lig ...
- Jdbc Template初步了解
JdbcTemplate简介 Java语言提供了jdbc来访问数据库,在jdbc api中需要手动的获取和释放连接等资源,使用起来需要做许多重复的工作.Spring在jdbc api的基础上做了抽象和 ...
- Python 切分数组,将一个数组均匀切分成多个数组
Python 切分数组 将一个数组,均分为多个数组 代码 # -*- coding:utf-8 -*- # py3 def list_split(items, n): return [items[i: ...
- SSM框架整合Demo
目前项目大都开始采用SSM结构进行搭建,因为涉及项目比较多,新来的需求都是从现有项目中迁移一份出来进行修改,有的时候两个项目差别还是比较大,并不完全需要原有项目的东西,进行删减也是一项费神费时的事情, ...
- NoisyStudent:
- klassVtable与klassItable
klassVtable与klassItable类用来实现Java方法的多态,也可以叫动态绑定,是指在应用执行期间通过判断接受对象的实际类型,根据实际类型调用对应的方法.C++为了实现多态,在对象中嵌入 ...
- java基础之字符串
以下内容摘自<java编程思想>第十三章. 1. 不可变 String String 对象是不可变对象,String 类中每一个看起来会修改 String 值的方法,实际上都是创建了一个全 ...