前面文章说了PoolChunk如何管理Normal内存块,本文分享PoolSubpage如何管理Small内存块。

源码分析基于Netty 4.1.52

内存管理算法

PoolSubpage负责管理Small内存块。一个PoolSubpage中的内存块size都相同,该size对应SizeClasses#sizeClasses表格的一个索引index。

新创建的PoolSubpage都必须加入到PoolArena#smallSubpagePools[index]链表中。

PoolArena#smallSubpagePools是一个PoolSubpage数组,数组中每个元素都是一个PoolSubpage链表,PoolSubpage之间可以通过next,prev组成链表。

感兴趣的同学可以参考《内存对齐类SizeClasses》。

注意,Small内存size并不一定小于pageSize(默认为8K)

默认Small内存size <= 28672(28KB)

关于Normal内存块,Small内存块,pageSize,可参考《PoolChunk实现原理》。

PoolSubpage实际上就是PoolChunk中的一个Normal内存块,大小为其管理的内存块size与pageSize最小公倍数。

PoolSubpage使用位图的方式管理内存块。

PoolSubpage#bitmap是一个long数组,其中每个long元素上每个bit位都可以代表一个内存块是否使用。

内存分配

分配Small内存块有两个步骤

  1. PoolChunk中分配PoolSubpage。

    如果PoolArena#smallSubpagePools中已经有对应的PoolSubpage缓冲,则不需要该步骤。
  2. PoolSubpage上分配内存块

PoolChunk#allocateSubpage

private long allocateSubpage(int sizeIdx) {
// #1
PoolSubpage<T> head = arena.findSubpagePoolHead(sizeIdx);
synchronized (head) {
//allocate a new run
// #2
int runSize = calculateRunSize(sizeIdx);
//runSize must be multiples of pageSize
// #3
long runHandle = allocateRun(runSize);
if (runHandle < 0) {
return -1;
}
// #4
int runOffset = runOffset(runHandle);
int elemSize = arena.sizeIdx2size(sizeIdx); PoolSubpage<T> subpage = new PoolSubpage<T>(head, this, pageShifts, runOffset,
runSize(pageShifts, runHandle), elemSize); subpages[runOffset] = subpage;
// #5
return subpage.allocate();
}
}

#1 这里涉及修改PoolArena#smallSubpagePools中的PoolSubpage链表,需要同步操作

#2 计算内存块size和pageSize最小公倍数

#3 分配一个Normal内存块,作为PoolSubpage的底层内存块,大小为Small内存块size和pageSize最小公倍数

#4 构建PoolSubpage

runOffset,即Normal内存块偏移量,也是该PoolSubpage在整个Chunk中的偏移量

elemSize,Small内存块size

#5 在subpage上分配内存块

PoolSubpage(PoolSubpage<T> head, PoolChunk<T> chunk, int pageShifts, int runOffset, int runSize, int elemSize) {
// #1
this.chunk = chunk;
this.pageShifts = pageShifts;
this.runOffset = runOffset;
this.runSize = runSize;
this.elemSize = elemSize;
bitmap = new long[runSize >>> 6 + LOG2_QUANTUM]; // runSize / 64 / QUANTUM
init(head, elemSize);
} void init(PoolSubpage<T> head, int elemSize) {
doNotDestroy = true;
if (elemSize != 0) {
// #2
maxNumElems = numAvail = runSize / elemSize;
nextAvail = 0;
bitmapLength = maxNumElems >>> 6;
if ((maxNumElems & 63) != 0) {
bitmapLength ++;
} for (int i = 0; i < bitmapLength; i ++) {
bitmap[i] = 0;
}
}
// #3
addToPool(head);
}

#1 bitmap长度为runSize / 64 / QUANTUM,从《内存对齐类SizeClasses》可以看到,runSize都是2^LOG2_QUANTUM的倍数。

#2

elemSize:每个内存块的大小

maxNumElems:内存块数量

bitmapLength:bitmap使用的long元素个数,使用bitmap中一部分元素足以管理全部内存块。

(maxNumElems & 63) != 0,代表maxNumElems不能整除64,所以bitmapLength要加1,用于管理余下的内存块。

#3 添加到PoolSubpage链表中

前面分析《Netty内存池与PoolArena》中说过,在PoolArena中分配Small内存块时,首先会从PoolArena#smallSubpagePools中查找对应的PoolSubpage​。如果找到了,直接从该PoolSubpage​上分配内存。否则,分配一个Normal内存块,创建PoolSubpage​,再在上面分配内存块。

PoolSubpage#allocate

long allocate() {
// #1
if (numAvail == 0 || !doNotDestroy) {
return -1;
}
// #2
final int bitmapIdx = getNextAvail();
// #3
int q = bitmapIdx >>> 6;
int r = bitmapIdx & 63;
assert (bitmap[q] >>> r & 1) == 0;
bitmap[q] |= 1L << r;
// #4
if (-- numAvail == 0) {
removeFromPool();
}
// #5
return toHandle(bitmapIdx);
}

#1 没有可用内存块,分配失败。通常PoolSubpage分配完成后会从PoolArena#smallSubpagePools中移除,不再在该PoolSubpage上分配内存,所以一般不会出现这种场景。

#2 获取下一个可用内存块的bit下标

#3 设置对应bit为1,即已使用

bitmapIdx >>> 6,获取该内存块在bitmap数组中第q元素

bitmapIdx & 63,获取该内存块是bitmap数组中第q个元素的第r个bit位

bitmap[q] |= 1L << r,将bitmap数组中第q个元素的第r个bit位设置为1,表示已经使用

#4 所有内存块已分配了,则将其从PoolArena中移除。

#5 toHandle 转换为最终的handle

private int getNextAvail() {
int nextAvail = this.nextAvail;
if (nextAvail >= 0) {
this.nextAvail = -1;
return nextAvail;
}
return findNextAvail();
}

nextAvail为初始值或free时释放的值。

如果nextAvail存在,设置为不可用后直接返回该值。

如果不存在,调用findNextAvail查找下一个可用内存块。

private int findNextAvail() {
final long[] bitmap = this.bitmap;
final int bitmapLength = this.bitmapLength;
// #1
for (int i = 0; i < bitmapLength; i ++) {
long bits = bitmap[i];
if (~bits != 0) {
return findNextAvail0(i, bits);
}
}
return -1;
} private int findNextAvail0(int i, long bits) {
final int maxNumElems = this.maxNumElems;
final int baseVal = i << 6; // #2
for (int j = 0; j < 64; j ++) {
if ((bits & 1) == 0) {
int val = baseVal | j;
if (val < maxNumElems) {
return val;
} else {
break;
}
}
bits >>>= 1;
}
return -1;
}

#1 遍历bitmap,~bits != 0,表示存在一个bit位不为1,即存在可用内存块。

#2 遍历64个bit位,

(bits & 1) == 0,检查最低bit位是否为0(可用),为0则返回val。

val等于 (i << 6) | j,即i * 64 + j,该bit位在bitmap中是第几个bit位。

bits >>>= 1,右移一位,处理下一个bit位。

内存释放

释放Small内存块可能有两个步骤

  1. 释放PoolSubpage的上内存块
  2. 如果PoolSubpage中的内存块已全部释放,则从Chunk中释放该PoolSubpage,同时从PoolArena#smallSubpagePools移除它。

PoolSubpage#free

boolean free(PoolSubpage<T> head, int bitmapIdx) {
if (elemSize == 0) {
return true;
}
// #1
int q = bitmapIdx >>> 6;
int r = bitmapIdx & 63;
assert (bitmap[q] >>> r & 1) != 0;
bitmap[q] ^= 1L << r; setNextAvail(bitmapIdx);
// #2
if (numAvail ++ == 0) {
addToPool(head);
return true;
} // #3
if (numAvail != maxNumElems) {
return true;
} else {
// #4
if (prev == next) {
// Do not remove if this subpage is the only one left in the pool.
return true;
} // #5
doNotDestroy = false;
removeFromPool();
return false;
}
}

#1 将对应bit位设置为可以使用

#2 在PoolSubpage的内存块全部被使用时,释放了某个内存块,这时重新加入到PoolArena中。

#3 未完全释放,即还存在已分配内存块,返回true

#4 逻辑到这里,是处理所有内存块已经完全释放的场景。

PoolArena#smallSubpagePools链表组成双向链表,链表中只有head和当前PoolSubpage时,当前PoolSubpage的prev,next都指向head。

这时当前​PoolSubpage是PoolArena中该链表最后一个PoolSubpage,不释放该PoolSubpage,以便下次申请内存时直接从该PoolSubpage上分配。

#5 从PoolArena中移除,并返回false,这时PoolChunk会将释放对应Page节点。

void free(long handle, int normCapacity, ByteBuffer nioBuffer) {
if (isSubpage(handle)) {
// #1
int sizeIdx = arena.size2SizeIdx(normCapacity);
PoolSubpage<T> head = arena.findSubpagePoolHead(sizeIdx); PoolSubpage<T> subpage = subpages[runOffset(handle)];
assert subpage != null && subpage.doNotDestroy; synchronized (head) {
// #2
if (subpage.free(head, bitmapIdx(handle))) {
//the subpage is still used, do not free it
return;
}
}
} // #3
...
}

#1

查找head节点,同步

#2

调用subpage#free释放Small内存块

如果subpage#free返回false,将继续向下执行,这时会释放PoolSubpage整个内存块,否则,不释放PoolSubpage内存块。

#3 释放Normal内存块,就是释放PoolSubpage整个内存块。该部分内容可参考《PoolChunk实现原理》。

如果您觉得本文不错,欢迎关注我的微信公众号,系列文章持续更新中。您的关注是我坚持的动力!

Netty源码解析 -- PoolSubpage实现原理的更多相关文章

  1. Netty源码解析 -- PoolChunk实现原理

    本文主要分享Netty中PoolChunk如何管理内存. 源码分析基于Netty 4.1.52 内存管理算法 首先说明PoolChunk内存组织方式. PoolChunk的内存大小默认是16M,Net ...

  2. Netty源码解析 -- PoolChunk实现原理(jemalloc 3的算法)

    前面文章已经分享了Netty如何实现jemalloc 4算法管理内存. 本文主要分享Netty 4.1.52之前版本中,PoolChunk如何使用jemalloc 3算法管理内存. 感兴趣的同学可以对 ...

  3. 顺序线性表 ---- ArrayList 源码解析及实现原理分析

    原创播客,如需转载请注明出处.原文地址:http://www.cnblogs.com/crawl/p/7738888.html ------------------------------------ ...

  4. Netty源码解析—客户端启动

    Netty源码解析-客户端启动 Bootstrap示例 public final class EchoClient { static final boolean SSL = System.getPro ...

  5. Netty源码解析---服务端启动

    Netty源码解析---服务端启动 一个简单的服务端代码: public class SimpleServer { public static void main(String[] args) { N ...

  6. Netty 源码解析(三): Netty 的 Future 和 Promise

    今天是猿灯塔“365篇原创计划”第三篇. 接下来的时间灯塔君持续更新Netty系列一共九篇 Netty 源码解析(一): 开始 Netty 源码解析(二): Netty 的 Channel 当前:Ne ...

  7. Netty 源码解析(九): connect 过程和 bind 过程分析

    原创申明:本文由公众号[猿灯塔]原创,转载请说明出处标注 今天是猿灯塔“365篇原创计划”第九篇. 接下来的时间灯塔君持续更新Netty系列一共九篇 Netty 源码解析(一): 开始 Netty 源 ...

  8. Netty 源码解析(八): 回到 Channel 的 register 操作

    原创申明:本文由公众号[猿灯塔]原创,转载请说明出处标注 今天是猿灯塔“365篇原创计划”第八篇. 接下来的时间灯塔君持续更新Netty系列一共九篇 Netty 源码解析(一): 开始 Netty 源 ...

  9. Netty 源码解析(七): NioEventLoop 工作流程

    原创申明:本文由公众号[猿灯塔]原创,转载请说明出处标注 今天是猿灯塔“365篇原创计划”第七篇. 接下来的时间灯塔君持续更新Netty系列一共九篇 Netty 源码解析(一): 开始 Netty 源 ...

随机推荐

  1. MathType在AutoCAD中的应用方法

    我们都知道CAD是一款鼎鼎有名设计与绘图软件,有不少朋友可能用过或听说过CAD,相较而言,用过MathType的人可能要少一些,虽然它也是理科生与工科生的专用工具之一. 通过MathType我们能够在 ...

  2. Vegas技巧分享,如何实现5.1立体声道

    Vegas Pro 15除了有各种好用的功能之外,还可以使用此软件制作5.1立体声道的音乐.如果你家里有多个音箱,那么你再也不用担心找不到5.1声道的音乐了,Vegas完全可以帮你实现. 打开简体中文 ...

  3. request封装

    request封装 import requests class RequestsHandler: def __init__(self): self.session = requests.Session ...

  4. 牛逼哄哄的PageHelper分页插件到底是怎么实现的?网友:给我10分钟,给你写一个~

    Hi,各位读者们 PageHelper是一款好用的开源免费的Mybatis第三方物理分页插件,其实我并不想加上好用两个字,但是为了表扬插件作者开源免费的崇高精神,我毫不犹豫的加上了好用一词作为赞美. ...

  5. influxdb的基本使用

    influxDB名词 database:数据库: measurement:数据库中的表: points:表里面的一行数据. influxDB中独有的一些概念 Point由时间戳(time).数据(fi ...

  6. 【P2634】聪聪可可——点分治

    (题面来自Luogu) 题目描述 聪聪和可可是兄弟俩,他们俩经常为了一些琐事打起来,例如家中只剩下最后一根冰棍而两人都想吃.两个人都想玩儿电脑(可是他们家只有一台电脑)--遇到这种问题,一般情况下石头 ...

  7. codeforces 1424J,为了过这题,我把祖传的C++都用上了!

    大家好,我们选择的是Bubble Cup比赛Div2场次的J题,不用问我Bubble Cup是什么比赛,我也不清楚.总之是一场算法比赛就是了.可能是这个比赛知名度比较低吧,参与的人数也不是很多,我们选 ...

  8. Alpha冲刺-第三次冲刺笔记

    Alpha冲刺-冲刺笔记 这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/fzzcxy/2018SE2 这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs. ...

  9. Fiddler 4的安装

    1.双击FiddlerSetup_2.0.20194.413.exe安装包 2点击同意 3.傻瓜式安装即可 4.安装完就是这个样子 5.然后点这个 然后不管出现什么都点yes(或者是),最后点击ok ...

  10. 倾斜摄影实景三维在智慧工厂 Web 3D GIS 数字孪生应用

      数字化推动钢铁工业转型升级 数字时代,随着数字地球,数字中国,数字工厂等数字化建设的不断深入,以地理信息系统(Geographic Information System, GIS)为基础,融合大数 ...