Python-组织结构-目录结构、包导入、__init__文件、模块内置变量、* 导入限制
__pycache__ .pyc文件,中间代码,提升python运行效率
目录
分档和归类
Python项目组织结构
包
模块
类
函数、变量
# 层级依次往下都是一对多关系
Python项目目录结构
ProjectName 项目根目录
pkgName 项目包
...
main.py 项目入口目录文件
命名空间
1. 区分不同包下模块
2. 区分不同模块下类
3. 访问 pkgName.modulName modulName.ClassName, 通过 . 进行访问
区分包和普通文件夹
1. 文件夹下是否有 __init__.py 文件
2. 想导入__init__文件,则直接导入包名
__init__文件
1. 导入包、模块、类、函数、变量都会首先执行__init__内容
2. 做包和模块的初始化工作
3. 把模块公共导入代码和系统库内容放入 __init__文件
在__init__文件中, __name__是当前包名, __package__为当前包名
对 * 导入限制
1. 放在模块的头顶部,限定导入的类 __all__ = ["className", ...]
2. 放在 __init__文件中,限定导入的模块 __all__ = ["modulName", ...]
导入 import from . 分为导入本包和其他包
1. 导入其他包
import pkgName
2. 导入当前包下目录
from . import modulName
3. 导入其他包模块
from pkgName import modulName
4. 从当前包导入类
from .modulName import className
5. 从其他包导入类
from pkgName.modulName import className
6. 导入包是不重复,导入一个包Python会执行一次包中代码
7. 避免循环和环路导入
相对导入 包下文件可以通过相对路径导入, 依据包下模块中的__name__定位
绝对导入 从顶级包开始,一直通过 . 访问下去,必须知道顶级包位置
项目入口文件 main.py
1. 整个项目的起始执行文件,整个程序逻辑运行起始,只能通过绝对导入模块
2. 会强行把 main文件中的 __name__ 改为 "__main__", __package__ 置为 None, __main__模块是不存在的
把模块当作main文件运行 python -m pkgName.modulName
-m 参数后面接收模块的命令空间
获取模块内置变量 dir()
1. 当前模块命名空间 __name__
2. 当前模块所在包名 __package__
3. 获取模块注释 __doc__ 注释写在模块头部,用于自动生成文档
4. 获取当前模块绝对路径 __file__
5. 系统自定义变量,和普通变量无区别,为了区分自定义变量和Python内置变量 __variable__
当前目录 .
上级目录 ..
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