回到ngx_http_upstream_send_response,如果是buffering,就会进入后面的处理过程,准备一个ngx_event_pipe_t结构的数据,这个结构可以通过upstream的u->pipe进行索引找到。首先设置p->output_filter输出过滤函数为ngx_http_output_filter,用来进行输出过滤并发送数据;将p->upstream 设置为跟后端 u->peer.connection; p->downstream设置为跟客户端的连接;

  之后便是拷贝了u->buffer到p->preread_bufs,这个u->buf是读取上游返回的数据的缓冲区,也就是proxy;这里面有http头部,也可能有body部分;然后便是设置upstream的读回调函数read_event_handler为read_event_handler,跟客户端的连接的写回调函数write_event_handler为ngx_http_upstream_process_downstream;这2个回调函数一个处理跟upstream的读取数据,一个处理跟客户端连接的发送数据,这是重点。设置完后就调用ngx_http_upstream_process_upstream尝试读取upstream的数据。

  p = u->pipe;
//设置filter,可以看到就是http的输出filter
p->output_filter = ngx_http_upstream_output_filter;
p->output_ctx = r;
p->tag = u->output.tag;
p->bufs = u->conf->bufs;//设置bufs,它就是upstream中设置的bufs.u == &flcf->upstream;
p->busy_size = u->conf->busy_buffers_size;
p->upstream = u->peer.connection;//赋值跟后端upstream的连接。
p->downstream = c;//赋值跟客户端的连接。
p->pool = r->pool;
p->log = c->log;
p->limit_rate = u->conf->limit_rate;
p->start_sec = ngx_time(); p->cacheable = u->cacheable || u->store;
-------------------------------------------------------
//下面申请一个缓冲链接节点,来存储刚才我们再读取后端的包,为了得到HTTP headers的时候不小心多读取到的数据。
//其实只要FCGI等后端发给后端的包中,有一个包的前半部分是header,后一部分是body,就会有预读数据。 p->preread_bufs = ngx_alloc_chain_link(r->pool);
if (p->preread_bufs == NULL) {
ngx_http_upstream_finalize_request(r, u, NGX_ERROR);
return;
}
p->preread_bufs->buf = &u->buffer;
p->preread_bufs->next = NULL;
u->buffer.recycled = 1;
p->preread_size = u->buffer.last - u->buffer.pos;
------------------------------------------
ngx_http_upstream_process_upstream

ngx_http_upstream_process_upstream 用来读取后端cgi等数据,然后调用pipe转发到客户端;下面来看看ngx_event_pipe。

/*在有buffering的时候,使用event_pipe进行数据的转发,调用 ngx_event_pipe_*
函数读取数据,或者发送数据给客户端。
ngx_event_pipe将upstream响应发送回客户端。do_write代表是否要往客户端发送,写数据。
如果设置了,那么会先发给客户端,再读upstream数据,当然,如果读取了数据,也会调用这里的。
*/
ngx_int_t
ngx_event_pipe(ngx_event_pipe_t *p, ngx_int_t do_write)
{
ngx_int_t rc;
ngx_uint_t flags;
ngx_event_t *rev, *wev;
//不断的用ngx_event_pipe_read_upstream读取客户端数据,然后调用ngx_event_pipe_write_to_downstream
for ( ;; ) {
if (do_write) {
p->log->action = "sending to client"; rc = ngx_event_pipe_write_to_downstream(p); if (rc == NGX_ABORT) {
return NGX_ABORT;
} if (rc == NGX_BUSY) {
return NGX_OK;
}
} p->read = 0;
p->upstream_blocked = 0; p->log->action = "reading upstream";
//从upstream读取数据到chain的链表里面,然后整块整块的调用input_filter进行协议的解析,
//并将HTTP结果存放在p->in,p->last_in的链表里面。
if (ngx_event_pipe_read_upstream(p) == NGX_ABORT) {
return NGX_ABORT;
}
//upstream_blocked是在ngx_event_pipe_read_upstream里面设置的变量,代表是否有数据已经从upstream读取了
if (!p->read && !p->upstream_blocked) {
break;
}
//还要转发到后端。因为我这次读到了一些数据
do_write = 1;
} if (p->upstream->fd != (ngx_socket_t) -1) {
rev = p->upstream->read; flags = (rev->eof || rev->error) ? NGX_CLOSE_EVENT : 0; if (ngx_handle_read_event(rev, flags) != NGX_OK) {
return NGX_ABORT;
} if (!rev->delayed) {
if (rev->active && !rev->ready) {
ngx_add_timer(rev, p->read_timeout); } else if (rev->timer_set) {
ngx_del_timer(rev);
}
}
} if (p->downstream->fd != (ngx_socket_t) -1
&& p->downstream->data == p->output_ctx)
{
wev = p->downstream->write;
if (ngx_handle_write_event(wev, p->send_lowat) != NGX_OK) {
return NGX_ABORT;
} if (!wev->delayed) {
if (wev->active && !wev->ready) {
ngx_add_timer(wev, p->send_timeout); } else if (wev->timer_set) {
ngx_del_timer(wev);
}
}
} return NGX_OK;
}

整体流程是:

ngx_process_cycle循环调用ngx_process_events_and_timers,后者调用ngx_epoll_process_events处理读写事件;
1.c->read->handler = ngx_http_upstream_handler();SOCK连接最基础的读写回调handler,
2.u->read_event_handler = ngx_http_upstream_process_upstream();
3.ngx_event_pipe();
4.ngx_event_pipe_read_upstream() 进入主要读取处理函数。

ngx_event_pipe_read_upstream函数完成下面几个功能:

0.从preread_bufs,free_raw_bufs或者ngx_create_temp_buf寻找一块空闲的或部分空闲的内存;
1.调用p->upstream->recv_chain==ngx_readv_chain,用writev的方式读取FCGI的数据,填充chain。
2.对于整块buf都满了的chain节点调用input_filter(ngx_http_fastcgi_input_filter)进行upstream协议解析,比如FCGI协议,解析后的结果放入p->in里面;
3.对于没有填充满的buffer节点,放入free_raw_bufs以待下次进入时从后面进行追加。
4.当然了,如果对端发送完数据FIN了,那就直接调用input_filter处理free_raw_bufs这块数据

简单来说就是:设置fd 回调,事件被唤醒,循环进行数据读取、解析、保存、转发;然后根据业务场景需求 处理异常逻辑

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