高性能MySQL--innodb中事务的隔离级别与锁的关系
最近买了《高性能MySQL》这本书回来看,从中收益颇多!我来一吐为快!
我们都知道事务,那么在什么情况下我们需要使用事务呢?
银行应用是解释事务的一个经典例子。假设一个银行的数据库有两张表:支票(checking)和储蓄(savings)表。现在johnson要从支票账户中转移200块大洋到储蓄表中,那么至少需要三个步骤:
- 检查支票账户余额是否高于200块大洋
- 支票账户减少200块大洋
- 储蓄账户中增加200块大洋
试想一下,如果上面步骤执行到第二步,突然因为什么原因而终止了,顾客支票账户中莫名其妙的减少了200块大洋。如果顾客恰好是一位情绪激动的大妈,那你就等着大妈带着平底锅和四级头去银行找你吧!
所以为了避免这种情况,就必须用到事务,上述三个步骤中有任何一个执行失败,就必须回滚所有的步骤,以免有大妈找上门。事务SQL如下所示:
- START TRANSACTION;
- SELECT balance FROM checking WHERE customer_id=123456;
- UPDATE checking SET balance = balance - 200 WHERE customer_id=123456;
- UPDATE savings SET balance = balance + 200 WHERE customer_id=123456;
- COMMIT;
事务之所以可靠,当然离不开ACID特性:
- 原子性(atomicity):整个事务中的操作要么全部成功,要么全部失败。
- 一致性(consistency):数据库总是从一个一致性状态转换到另一个一致性状态。比如上面所说的,事务开始前和执行后,顾客johnson在银行的总账户余额是一样的。
- 隔离性(isolation):通常来说,一个事务所做的修改在提交之前,其他事务是不可见的。也就是说事务间是相互隔离的。
- 持久性(durability):事务在提交之后,对数据库数据所做的修改是永久性的。
细心的人可能会注意到。在讨论隔离性的时候,我用了“通常来说”,下面就让我们讨论下事务的隔离级别。
隔离级别 | 脏读可能性 | 不可重复读可能性 | 幻读可能性 | 加锁读 |
READ UNCOMMITTED | YES | YES | YES | NO |
READ COMMITTED | NO | YES | YES | NO |
REPEATABLE READ | NO | NO | YES | NO |
SERIALIZABLE | NO | NO | NO | YES |
- 未提交读(READ UNCOMMITTED):事务中的修改,即使没有提交,其他事务也可以读到,这就有可能造成了脏读。
- 提交读(READ COMMITTED):大多数数据库系统默认实用的隔离级别就是这种,但mysql不是。READ COMMITTED就是在事务提交前,所做的修改对其他事务是不可见的。但READ COMMITTED可能会造成不可重复读。就是在一个事务中,同样的查询语句,可能会得到不一样的结果。其实就是在两次查询中间,另一个事务修改了查询结果的值。
- 可重复读(REPETABLE READ):REPETABLE READ解决了脏读和不可重复读的问题,但理论上,REPETABLE READ无法解决幻读的问题。幻读就是指,一个事务在读取某一范围的值时,另一个事务恰好在该范围内插入了新纪录,那么当你再次读取该范围的值时,就会产生幻行。这与不可重复读有点像,只不过不可重复读时UPDATE,而幻读时INSERT。
- 可串行化(SERIALIZABLE):SERIALIZABLE读取每一行数据都要加锁,强制事务串行执行,所以可能导致大量的超时和锁争用问题。
到这里,如果还不是太懂,你需要细细消化下前面的内容,这时可以打开mysql,将隔离级别设置为READ COMMITTED。然后试试它是不是解决了脏读,会不会出现不可重复读?再将隔离级别设置为REPETABLE READ。看看REPETABLE READ是不是解决了不可重复读,会不会出现幻读?
SET session transaction isolation level read committed;
如果你真的实验了,会发现mysql的REPETABLE READ隔离级别并不会出现幻读的现象。那你有没有想过mysql的事务是怎么实现的呢?
你肯定听说mysql的表锁和行锁,那你可能以为事务是基于行锁实现的。其实并没有那么简单,为了提高并发性能,mysql的大多是事务引擎都同时实现了多版本并发控制(MVCC)。它在很多情况下避免了加锁操作,所以开销更低。MVCC大都实现了非阻塞的读操作,写操作也只锁定必要的行。
那么InnoDB中的MVCC是如何工作的呢?其实是通过在每行数据后面增加两个列,一个是创建版本号,一个是删除版本号。里面存储的是系统版本号,你开启一个事务系统版本号就会递增。事务开始时刻的系统版本号就作为事务版本号,用来和查询的每行记录的版本号做比较。下面看下REPETABLE READ隔离界别下,MVCC具体是如何操作的。
- SELECT查询出的数据需要满足2个条件 1、创建版本号 <= 系统版本号 2、删除版本号为空或删除版本号>系统版本号
- INSERT 为新插入的每一行保存当前事务版本号为行的创建版本号
- UPDATE 为插入的一行新记录保存当前事务版本号为行的创建版本号,同时保存当前事务版本号为原来的行的删除版本号
- DELETE 为删除的每一行保存当前事务版本号为行的删除版本号
保存这两个额外的系统版本号,可以使大多数读操作都不用加锁,这样性能就会更好。但需要额外的存储空间和一些额外的检查工作,这也相当于用空间换时间。
在某些情况下我们还是需要用的锁。InnoDB采用两段锁协议。在事务执行过程中随时都可以加锁,事务提交或回滚时同时释放所有锁。这些锁一般都是隐式锁定,InnoDB会根据需要自动加锁。当然,你也可以通过SQL语句自己加锁:
SELECT ..... LOCK IN SHARE MODE; 乐观锁
SELECT ..... FOR UPDATE; 悲观锁
个人建议,除非你明确知道自己在干什么,否则轻易不要显式加锁,只会事倍功半!!!
高性能MySQL--innodb中事务的隔离级别与锁的关系的更多相关文章
- mysql innodb引擎事务的隔离级别
一.事务的基本要素(ACID) 1.原子性(Atomicity):事务开始后所有操作,要么全部做完,要么全部不做,不可能停滞在中间环节.事务执行过程中出错,会回滚到事务开始前的状态,所有的操作就像没有 ...
- 重新学习MySQL数据库9:Innodb中的事务隔离级别和锁的关系
重新学习MySQL数据库9:Innodb中的事务隔离级别和锁的关系 Innodb中的事务隔离级别和锁的关系 前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁 ...
- Innodb中的事务隔离级别和锁的关系(转载)
nodb中的事务隔离级别和锁的关系 原文:https://tech.meituan.com/innodb-lock.html ameng ·2014-08-20 15:50 前言: 我们都知道事务的几 ...
- 【转载】Innodb中的事务隔离级别和锁的关系
前言 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式.同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力.所 ...
- Mysql数据库事务的隔离级别和锁的实现原理分析
Mysql数据库事务的隔离级别和锁的实现原理分析 找到大神了:http://blog.csdn.net/tangkund3218/article/details/51753243 InnoDB使用MV ...
- Hibernate中事务的隔离级别设置
Hibernate中事务的隔离级别,如下方法分别为1/2/4/8. 在Hibernate配置文件中设置,设置代码如下
- MySQL InnoDB中的事务隔离级别和锁的关系
前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式.同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力. ...
- Innodb中的事务隔离级别和锁的关系
前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式.同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力. ...
- Innodb中的事务隔离级别和锁的关系(转)
原文:http://tech.meituan.com/innodb-lock.html 前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式.同时数据库 ...
随机推荐
- Web API 2 入门——Web API 2(C#)入门(谷歌翻译)
ASP.NET Web API 2(C#)入门 在这篇文章中 本教程中使用的软件版本 创建一个Web API项目 添加模型 添加控制器 使用Javascript和jQuery调用Web API 运行应 ...
- Eclipse版本推荐(tomcat运行项目:web、maven)
1.区别 Eclipse根据特性和jdk版本,从Eclipse官网可看到,分为:Neon/Oxygen/Mars/Luna/Kepler/Juno/Indigo/Helios...等等. Eclips ...
- Hyperledger Fabric 1.0 学习搭建 (二)--- 源码及镜像文件处理
2.1下载Fabric源码下载Fabric源码是因为要用到源码中提到的列子和工具, 工具编译需要用到go语言环境, 因此需要把源码目录放到$GOPATH下. 通过1.3中go的安装配置, $GOPAT ...
- Java字符串工具类
import java.io.ByteArrayOutputStream;import java.io.UnsupportedEncodingException;import java.lang.re ...
- jmeter测试mysql性能
1.下载jdbc.将jdbc解压,将mysql-connector-java-version-ga-bin.jar这个文件copy到jmeter/lib下 2.打开jmeter,设置jdbc请求. 1 ...
- [转]ubuntu下整合eclipse和javah生成jni头文件开发android的native程序
转载自:http://blog.csdn.net/jiuyueguang/article/details/9404237 本文介绍两种利用javah命令生成jni头文件的方法,第一种为大众所知的jav ...
- Apache Commons-logging使用实例
Apache Commons-logging使用实例 本文将介绍如何在程序中使用Apache Commons-logging author: ZJ 07-3-17 Blog: [url]http:// ...
- bzoj 2111: [ZJOI2010]Perm 排列计数 (dp+卢卡斯定理)
bzoj 2111: [ZJOI2010]Perm 排列计数 1 ≤ N ≤ 10^6, P≤ 10^9 题意:求1~N的排列有多少种小根堆 1: #include<cstdio> 2: ...
- Javascript 中 Array的 sort()和 compare()方法
Javascript 中 Array的 sort()方法其实是把要排序的内容转化为string(调用 toString()), 然后按照字符串的第一位 ascii 码先后顺序进行比较,不是数字. 我们 ...
- MyBatis(8)延迟加载&缓存
什么是延迟加载? resultMap可以实现高级映射,association,collection具有延迟加载的功能. 当我们需要查询某个信息的时候,再去查询,达到按需查询,就是延迟加载 可以 ...