day4-迭代器、生成器yield
一、迭代器
迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退。另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件
特点:
- 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容
- 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问
- 访问到一半时不能往回退
- 便于循环比较大的数据集合,节省内存
应用:如 linux 系统中,如果访问比较大的文件,就需要用到cat、tail等命令,因为这些命令就是用迭代方法访问文件,一次只读取一页到内存中,随用随取。相反,如用 vi ,就必须要把文件整个读入内存中后才可以使用。
迭代器例子:
1
2
3
4
5
6
7
|
# 首先,声明列表时要用到iter函数 names = iter ([ "gj" , "bruce" , "mj" ]) # 读取时,要用 _next_ 方法 print (names.__next__()) print (names.__next__()) print (names.__next__()) print (names.__next__()) # 由于迭代器里只有三个值,所以打印第四个的时候会报错 |
二、生成器 定义:一个函数调用时返回一个迭代器,那这个函数就叫做生成器(generator);如果函数中包含yield语法,那这个函数就会变成生成器 生成器例子:
1234567891011121314151617181920212223def
cash_money(amount):
while
amount >
0
:
amount
-
=
100
yield
100
(
"又来取钱了"
)
# 如果不理解可以逐行加断点,看运行方式
atm
=
cash_money(
300
)
(atm.__next__())
(atm.__next__())
(
"干点别的去"
)
(atm.__next__())
(atm.__next__())
# 100
又来取钱了
100
干点别的去
# 生成器相比较函数,执行过程中可以中断
100
又来取钱了
100
又来取钱了
最后一遍的时候会报错,因为amount 不 >
0
了,所以
yield
无法返回
100
了,
但是会打印
yield
下一行的“又来取钱了”,因为
(atm._next_())时是
返回到
yield
处,先执行玩他下面的命令再接着
while
循环。
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