HDU 2254 奥运(矩阵高速幂+二分等比序列求和)
HDU 2254 奥运(矩阵高速幂+二分等比序列求和)
ACM
题目地址:HDU 2254 奥运
题意:
中问题不解释。
分析:
依据floyd的算法,矩阵的k次方表示这个矩阵走了k步。
所以k天后就算矩阵的k次方。
这样就变成:初始矩阵的^[t1,t2]这个区间内的v[v1][v2]的和。
所以就是二分等比序列求和上场的时候了。
跟HDU 1588 Gauss Fibonacci的算法一样。
代码:
/*
* Author: illuz <iilluzen[at]gmail.com>
* Blog: http://blog.csdn.net/hcbbt
* File: 2254.cpp
* Create Date: 2014-08-04 10:52:29
* Descripton: matrix, floyd
*/ #include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <map>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define repf(i,a,b) for(int i=(a);i<=(b);i++)
typedef long long ll; const int N = 20;
const int SIZE = 32; // max size of the matrix
const int MOD = 2008; int n, k, p1, p2;
ll v1, v2, t1, t2;
map<int, int> mp; struct Mat{
int n;
ll v[SIZE][SIZE]; // value of matrix Mat(int _n = SIZE) {
n = _n;
} void init(ll _v = 0) {
memset(v, 0, sizeof(v));
if (_v)
repf (i, 0, n - 1)
v[i][i] = _v;
} void output() {
repf (i, 0, n - 1) {
repf (j, 0, n - 1)
printf("%lld ", v[i][j]);
puts("");
}
puts("");
}
} a, b; Mat operator * (Mat a, Mat b) {
Mat c(a.n);
repf (i, 0, a.n - 1) {
repf (j, 0, a.n - 1) {
c.v[i][j] = 0;
repf (k, 0, a.n - 1) {
c.v[i][j] += (a.v[i][k] * b.v[k][j]) % MOD;
c.v[i][j] %= MOD;
}
}
}
return c;
} Mat operator ^ (Mat a, ll k) {
Mat c(a.n);
c.init(1);
while (k) {
if (k&1) c = a * c;
a = a * a;
k >>= 1;
}
return c;
} Mat operator + (Mat a, Mat b) {
Mat c(a.n);
repf (i, 0, a.n - 1)
repf (j, 0, a.n - 1)
c.v[i][j] = (b.v[i][j] + a.v[i][j]) % MOD;
return c;
} Mat operator + (Mat a, ll b) {
Mat c = a;
repf (i, 0, a.n - 1)
c.v[i][i] = (a.v[i][i] + b) % MOD;
return c;
} Mat calc(Mat a, int n) {
if (n == 1)
return a;
if (n&1)
return (a^n) + calc(a, n - 1);
else
return calc(a, n/2) * ((a^(n/2)) + 1);
} int main() {
while (~scanf("%d", &n)) {
a.init();
mp.clear();
int cnt = 0;
while (n--) {
scanf("%d%d", &p1, &p2);
if (mp.find(p1) == mp.end())
p1 = mp[p1] = cnt++;
else
p1 = mp[p1];
if (mp.find(p2) == mp.end())
p2 = mp[p2] = cnt++;
else
p2 = mp[p2];
a.v[p1][p2]++;
}
a.n = cnt; scanf("%d", &k);
while (k--) {
scanf("%lld%lld%lld%lld", &v1, &v2, &t1, &t2);
if (mp.find(v1) == mp.end() || mp.find(v2) == mp.end()) {
puts("0");
continue;
}
v1 = mp[v1];
v2 = mp[v2];
if (t1 > t2)
swap(t1, t2);
if (t1 == 0) {
if (t2 == 0)
puts("0");
else
printf("%lld\n", calc(a, t2).v[v1][v2]);
}
else if (t1 == 1)
printf("%lld\n", calc(a, t2).v[v1][v2]);
else {
printf("%lld\n", ((calc(a, t2).v[v1][v2] - calc(a, t1 - 1).v[v1][v2]) + MOD) % MOD);
}
}
}
return 0;
}
HDU 2254 奥运(矩阵高速幂+二分等比序列求和)的更多相关文章
- HDU 1588 Gauss Fibonacci(矩阵高速幂+二分等比序列求和)
HDU 1588 Gauss Fibonacci(矩阵高速幂+二分等比序列求和) ACM 题目地址:HDU 1588 Gauss Fibonacci 题意: g(i)=k*i+b;i为变量. 给出 ...
- ZOJ 3690 & HDU 3658 (矩阵高速幂+公式递推)
ZOJ 3690 题意: 有n个人和m个数和一个k,如今每一个人能够选择一个数.假设相邻的两个人选择同样的数.那么这个数要大于k 求选择方案数. 思路: 打表推了非常久的公式都没推出来什么可行解,好不 ...
- HDU 2254 奥运(矩阵+二分等比求和)
奥运 [题目链接]奥运 [题目类型]矩阵+二分等比求和 &题解: 首先离散化城市,之后就是矩阵快速幂了,但让求的是A^(t1)+A^(t1+1)+...+A^(t2),我先想的是打表,但时间真 ...
- HDU - 1588 Gauss Fibonacci (矩阵高速幂+二分求等比数列和)
Description Without expecting, Angel replied quickly.She says: "I'v heard that you'r a very cle ...
- HDU 2604 Queuing 矩阵高速幂
Queuing Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total S ...
- HDU 1575 Tr A(矩阵高速幂)
题目地址:HDU 1575 矩阵高速幂裸题. 初学矩阵高速幂.曾经学过高速幂.今天一看矩阵高速幂,原来其原理是一样的,这就好办多了.都是利用二分的思想不断的乘.仅仅只是把数字变成了矩阵而已. 代码例如 ...
- hdu 5318 The Goddess Of The Moon 矩阵高速幂
链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5318 The Goddess Of The Moon Time Limit: 6000/3000 MS ( ...
- hdu 3221 Brute-force Algorithm(高速幂取模,矩阵高速幂求fib)
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3221 一晚上搞出来这么一道题..Mark. 给出这么一个程序.问funny函数调用了多少次. 我们定义数组为所求 ...
- HDU1588-Gauss Fibonacci(矩阵高速幂+等比数列二分求和)
题目链接 题意:g(x) = k * x + b.f(x) 为Fibonacci数列.求f(g(x)),从x = 1到n的数字之和sum.并对m取模. 思路: 设A = |(1, 1),(1, 0) ...
随机推荐
- URLRewrite地址重定向的实现
URLRewrite就是我们通常说的地址重写,用户得到的全部都是经过处理后的URL地址.其优点有: (1)提高安全性,可以有效的避免一些参数名.ID等完全暴露在用户面前,如果用户随便乱输的话,不符合规 ...
- XAMPP + Xdebug+Zend Studio
建立php开发环境(XAMPP + Xdebug+Zend Studio) 大家知道,运行php可以在apache上运行,但是要在apache上配置php解释器模块,懒得麻烦.就用XAMPP吧,它已经 ...
- Python描写叙述符(descriptor)解密
Python中包括了很多内建的语言特性,它们使得代码简洁且易于理解.这些特性包括列表/集合/字典推导式,属性(property).以及装饰器(decorator).对于大部分特性来说,这些" ...
- 内网渗透技巧:判断机器真实外网IP的5种方法总结
在内网渗透中有时需要在某台WEB服务器中留下后门,该机器可以通过内网IP建立IPC连接,但还需要获知外网IP或域名才能访问Wbshell,在无网关权限的情况下,我总结了有如下方法: 1.通过nsloo ...
- Android 蓝牙开发之A2DP基本功能
本文主要是Android做为Audio Source端,A2DP的基本操作:包括连接.断开连接.设置优先级.获取优先级.获取A2DP连接状态.获取A2DP连接的设备列表等功能. 1.简介 Audio ...
- Android_WebView_全屏
WebView(网络视图)能加载显示网页,能够将其视为一个浏览器. 它使用了WebKit渲染引擎加载显示网页,实现WebView有下面两种不同的方法: 第一种方法的步骤: 1.在要Activity中实 ...
- SpringBoot环境属性占位符解析和类型转换
前提 前面写过一篇关于Environment属性加载的源码分析和扩展,里面提到属性的占位符解析和类型转换是相对复杂的,这篇文章就是要分析和解读这两个复杂的问题.关于这两个问题,选用一个比较复杂的参数处 ...
- PHP安全:如何正确的取得使用者 IP?
PHP安全:如何正确的取得使用者 IP? 很多网站都会有侦测用户 IP 的功能,不管是判断使用者来自哪边,或者是记录用户的位置.但是你知道吗?网络上大多数的教学全部都是「错误」的.正确的程序写法可以确 ...
- Android NDK学习记录(一)
一.NDK环境在Mac中部署 1.准备eclipse,android sdk安装包,android ndk安装包(http://dl.google.com/android/ndk/android-nd ...
- CentOS7 升级到7.4
2 升级CentOS7.4 自己电脑上的系统还是CentOS7.2,服务器是CentOS7.3, 打算统统升级到最新版 升级前查看 > lsb_release -a LSB Version: : ...