八卦Minsky打压神经网络始末

谈下Minsky造成的神经网络冰河事件:
57年一个叫弗兰克的大概只有二流水平的学者搞出了感知机,理论和实践证明了对线性可分问题的有效性,引起一阵轰动,特别是非科学圈类似新闻联播这样媒体的强烈关注,完全就是学术界的“一球成名”。而政府方面一看新闻联播都报道了,看来感知机这个玩意一定很牛掰的样子,一定要大力支持一下嘛,找上门来要给做神经网络的科研经费。

而这个小伙也不太懂人情世故,更不懂闷声发大财的道理,到处张扬。而符号逻辑这一派的人本难就很难再从政府那里申请到经费了,温饱都成问题了,再看到你丫还这么得瑟,心里很不爽,想着一定要整你一下,给你点color see see。恰巧,minsky当时也算得上符号逻辑这一派的领军人物了,而且在人工智能领域也是一定资历和威望的,他出面来搞一下弗兰克再合适不过了。更巧的是,minsky还是这个得瑟小伙弗兰克的高中学长,上高中时候就知道这丫爱出风头,对学长不够尊敬,更谈不上端茶倒水了。

当然,这只是主观条件,你还得找个客观条件啊,毕竟是学术圈,要是看谁不爽直接殴一顿那不是地痞流氓了么。刚好minsky和另一个学者发现感知机这玩意对逻辑里的一个基本问题也就是xor无能为力,这下主客观条件都具备了。开始开炮了,写了一篇文章,说感知机这玩意啥都不是,简直就是狗屎,连xor都解决不了,谈毛的智能之类的话....然后minsky用自己的影响力,也找了几家媒体,当然刚开始不是央视新闻联播这个节目(这不是让它打自己脸么),大约就类似芒果台一样的媒体吧。虽然不够官方正能量,但观众也不算少,加上一传十,十传百,反正一下子就把弗兰克给打趴下了。更糟的是,这小伙子风光时候也没笼络一帮亲信,危机关头也没个人站出来帮说句话,然后就没有然后了....

回过头来看这个事件,诚然感知机不是万能的,但也不是一无是处,minsky这个人用了一个猥琐的方式赢得了对弗兰克的胜利,但后来遭到了神经网络学派好多人的谴责和抗议.

八卦Minsky打压神经网络始末的更多相关文章

  1. 人工神经网络--ANN

    神经网络是一门重要的机器学习技术.它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础.学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术. 本文以一种简单的,循序的方 ...

  2. deep_learning_初学neural network

    神经网络——最易懂最清晰的一篇文章 神经网络是一门重要的机器学习技术.它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础.学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学 ...

  3. 【Todo】【转载】深度学习&神经网络 科普及八卦 学习笔记 & GPU & SIMD

    上一篇文章提到了数据挖掘.机器学习.深度学习的区别:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6159355.html 深度学习具体的内容可以看这里: 参考了这篇文章:h ...

  4. (转)神经网络和深度学习简史(第一部分):从感知机到BP算法

    深度|神经网络和深度学习简史(第一部分):从感知机到BP算法 2016-01-23 机器之心 来自Andrey Kurenkov 作者:Andrey Kurenkov 机器之心编译出品 参与:chen ...

  5. [Machine Learning & Algorithm] 神经网络基础

    目前,深度学习(Deep Learning,简称DL)在算法领域可谓是大红大紫,现在不只是互联网.人工智能,生活中的各大领域都能反映出深度学习引领的巨大变革.要学习深度学习,那么首先要熟悉神经网络(N ...

  6. 《BI那点儿事》Microsoft 神经网络算法

    Microsoft神经网络是迄今为止最强大.最复杂的算法.要想知道它有多复杂,请看SQL Server联机丛书对该算法的说明:“这个算法通过建立多层感知神经元网络,建立分类和回归挖掘模型.与Micro ...

  7. stanford coursera 机器学习编程作业 exercise4--使用BP算法训练神经网络以识别阿拉伯数字(0-9)

    在这篇文章中,会实现一个BP(backpropagation)算法,并将之应用到手写的阿拉伯数字(0-9)的自动识别上. 训练数据集(training set)如下:一共有5000个训练实例(trai ...

  8. Caffe(卷积神经网络框架)介绍

    Caffe(卷积神经网络框架)Caffe,全称Convolution Architecture For Feature Extraction caffe是一个清晰,可读性高,快速的深度学习框架.作者是 ...

  9. VS2013配置Caffe卷积神经网络工具(64位Windows 7)——准备依赖库

    VS2013配置Caffe卷积神经网络工具(64位Windows 7)--准备依赖库 2014年4月的时候自己在公司就将Caffe移植到Windows系统了,今年自己换了台电脑,想在家里也随便跑跑,本 ...

随机推荐

  1. Ubuntu恢复被误删的文件

    主要内容转载自博客:https://blog.csdn.net/YLD10/article/details/80241160 写在前面,该方法只能用于误删的文件,若文件被覆盖,则无法恢复. 1.下载工 ...

  2. asp.net简述WP开发模式

    详情请参考菜鸟教程:http://www.runoob.com/aspnet/aspnet-tutorial.html 1.ASP.NET 是一个使用 HTML.CSS.JavaScript 和服务器 ...

  3. SQL Server学习记录之获取每月每季度每年第一天和最后一天

    DECLARE@dtdatetime SET@dt=GETDATE() DECLARE@numberint --1.指定日期该年的第一天或最后一天 --A. 年的第一天 SELECTCONVERT() ...

  4. java 基础 --概念--005

    1,面向对象特征 封装(encapsulation):隐藏对象的属相和访问细节,仅提供对外公共访问方式.继承(inheritance).多态(polymorphism) 2,类:一组相关的属性和行为的 ...

  5. Android 去掉标题全屏显示

    自己测试时出现无法实现去掉标题和全屏功能.最后发现只要public class SocketActivity extends Activity {} 而不能用ActionBarActivity. 先介 ...

  6. list 交换位置扩展

    public static List<T> Swap<T>(this List<T> list, int index1,int index2) { if(index ...

  7. QProcess 进程调用

    1. 调用方的接口: void QProcess::start(const QString &program, const QStringList &arguments, OpenMo ...

  8. BZOJ4519 CQOI2016不同的最小割(最小割+分治)

    最小割树:新建一个图,包含原图的所有点,初始没有边.任取两点跑最小割,给两点连上权值为最小割的边,之后对于两个割集分别做同样的操作.最后会形成一棵树,树上两点间路径的最小值即为两点最小割.证明一点都不 ...

  9. MT【135】条件线性化

    已知\(x,y>0,\dfrac{1}{x}+\dfrac{2}{y}=1\),求\(\dfrac{1}{x+1}+\dfrac{2}{y+1}\)的最大值_____ 解答:令\(a=\dfra ...

  10. BZOJ 2938: [Poi2000]病毒

    2938: [Poi2000]病毒 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 693  Solved: 360[Submit][Status][Di ...