范数 L1 L2

在线性代数，函数分析等数学分支中，范数（Norm）是一个函数，是赋予某个向量空间（或矩阵）中的每个向量以长度或大小的函数。对于零向量，令其长度为零。直观的说，向量或矩阵的范数越大，则我们可以说这个向量或矩阵也就越大。有时范数有很多更为常见的叫法，如绝对值其实便是一维向量空间中实数或复数的范数，而Euclidean距离也是一种范数。

范数的一般化定义：设p≥1的实数，p-norm定义为：

注意：范数是绝对值的p次方，不是本身的p次方

L0 范数：

L1 范数：

L2 范数：

也叫Euclidean Norm（欧几里德范数），如果用于计算两个向量之间的不同，即是Euclidean Distance。