MySql优化分析
原理
- MYSQL逻辑分层 :连接层 服务层 引擎层 存储层
- InnoDB(默认) :事务优先 (适合高并发操作;行锁)
- MyISAM :性能优先 (表锁)
SQL优化
编写过程:
sql select dinstinct ..from ..join ..on ..where ..group by ...having ..order by ..limit ..
解析过程:
sql from .. on.. join ..where ..group by ....having ...select dinstinct ..order by limit ...
索引分类
- 主键索引 : 不能重复。id 不能是null
- 唯一索引 : 不能重复。id 可以是null
- 单值索引 : 单列, age ;一个表可以多个单值索引,name。
- 复合索引 : 多个列构成的索引 (相当于 二级目录 : z: zhao) (name,age) (a,b,c,d,...,n)
分析SQL
- 分析SQL的执行计划 : explain ,可以模拟SQL优化器执行SQL语句,从而让开发人员 知道自己编写的SQL状况
- MySQL查询优化其会干扰我们的优化
- explain字段
参数 | 说明 |
---|---|
id | 编号 |
select_type | 查询类型 |
table | 表 |
type | 类型 |
possible_keys | 预测用到的索引 |
key | 实际使用的索引 |
key_len | 实际使用索引的长度 |
ref | 表之间的引用 |
rows | 通过索引查询到的数据量 |
Extra | 额外的信息 |
例子数据
create table course
(
cid int(3),
cname varchar(20),
tid int(3)
);
create table teacher
(
tid int(3),
tname varchar(20),
tcid int(3)
); create table teacherCard
(
tcid int(3),
tcdesc varchar(200)
); insert into course values(1,'java',1);
insert into course values(2,'html',1);
insert into course values(3,'sql',2);
insert into course values(4,'web',3); insert into teacher values(1,'tz',1);
insert into teacher values(2,'tw',2);
insert into teacher values(3,'tl',3); insert into teacherCard values(1,'tzdesc') ;
insert into teacherCard values(2,'twdesc') ;
insert into teacherCard values(3,'tldesc') ;
id(编号):
id值相同,从上往下 顺序执行
--查询教授SQL课程的老师的描述(desc)
explain select tc.tcdesc from teacherCard tc,course c,teacher t where c.tid = t.tid
and t.tcid = tc.tcid and c.cname = 'sql' ;
id值不同:id值越大越优先查询 (本质:在嵌套子查询时,先查内层 再查外层)
--将以上 多表查询 转为子查询形式:
explain select tc.tcdesc from teacherCard tc where tc.tcid =
(select t.tcid from teacher t where t.tid =
(select c.tid from course c where c.cname = 'sql')
);
id值有相同,又有不同: id值越大越优先;id值相同,从上往下 顺序执行
--子查询+多表:
explain select t.tname ,tc.tcdesc from teacher t,teacherCard tc where t.tcid= tc.tcid
and t.tid = (select c.tid from course c where cname = 'sql') ;
select_type(查询类型):
- PRIMARY:包含子查询SQL中的 主查询 (最外层)
- SUBQUERY:包含子查询SQL中的 子查询 (非最外层)
- simple:简单查询(不包含子查询、union)
- derived:衍生查询(使用到了临时表)
- union:
- a.在from子查询中只有一张表
explain select cr.cname from ( select * from course where tid in (1,2) ) cr ;
- b.在from子查询中, 如果有table1 union table2 ,则table1 就是derived,table2就是union
explain select cr.cname from ( select * from course where tid = 1 union select * from course where tid = 2 ) cr ;
- union result :那些表之间存在union查询
type(索引类型、类型)
- 例子数据
create table test01
(
tid int(3),
tname varchar(20)
); insert into test01 values(1,'a') ;
commit;
--增加索引
alter table test01 add constraint tid_pk primary key(tid) ;
explain select * from (select * from test01 )t where tid =1 ;
- 执行效率:system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
- 常用的类型:system>const>eq_ref>ref>range>index>all
- 要对type进行优化的前提:有索引,其中:system,const只是理想情况;实际能达到 ref>range;
- system(忽略): 只有一条数据的系统表 ;或 衍生表只有一条数据的主查询
- const:仅仅能查到一条数据的SQL ,用于Primary key 或unique索引 (类型 与索引类型有关)
- eq_ref:唯一性索引:对于每个索引键的查询,返回匹配唯一行数据(有且只有1个,不能多 、不能0)
- ref:非唯一性索引,对于每个索引键的查询,返回匹配的所有行(0,多)
- range:检索指定范围的行 ,where后面是一个范围查询(between ,> < >=, 特殊:in有时候会失效 ,从而转为 无索引all)
- index:查询全部索引中数据
- all:查询全部表中的数据
possible_keys
- 可能用到的索引,是一种预测,不准
- 如果 possible_key/key是NULL,则说明没用索引
key
- 实际使用到的索引
key_len
- 作用:用于判断复合索引是否被完全使用 (a,b,c)
ref
- 注意与type中的ref值区分,作用: 指明当前表所 参照的 字段
rows
- 被索引优化查询的 数据个数 (实际通过索引而查询到的 数据个数)
Extra
- using filesort : 性能消耗大;需要“额外”的一次排序(查询) 。常见于 order by 语句中
MySql最大连接数
mysql的最大连接数默认是100, 最大可以达到16384,可以通过max_connections设置
对MySQL语句性能优化的16条经验
- 为查询缓存优化查询
- EXPLAIN 我们的SELECT查询(可以查看执行的行数)
- 当只要一行数据时使用LIMIT 1
- 为搜索字段建立索引
- 在Join表的时候使用相当类型的列,并将其索引
- 千万不要 ORDER BY RAND ()
- 避免SELECT *
- 永远为每张表设置一个ID
- 可以使用ENUM 而不要VARCHAR
- 尽可能的使用NOT NULL
- 固定长度的表会更快
- 垂直分割
- 拆分打的DELETE或INSERT语句
- 越小的列会越快
- 选择正确的存储引擎
- 小心 "永久链接"
MyISAM和InnoDB比较
MyISAM | InnoDB | |
---|---|---|
事务 | 不支持 | 支持 |
数据行锁定 | 不支持,只有表锁定 | 支持 |
外键约束 | 不支持 | 支持 |
表空间大小 | 相对小 | 相对大 |
全文索引 | 支持 | 不支持 |
关注点 | 性能(select) | 事务 |
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