马尔可夫毯(Markov blanket)

马尔科夫毯，是满足如下特性的一个最小特征子集：一个特征在其马尔科夫毯条件下，与特征域中所有其他特征条件独立。设特征T的马尔科夫毯为MB(T)，则上述可表示为：

P(T | MB(T)) = P(T | Y, MB(T))

其中Y为特征域中的所有非马尔科夫毯结点。这是马尔科夫毯的最直接的定义。关于某一特征的马尔科夫毯在贝叶斯网络中的表现形式是该特征（即该结点）的父结点、子结点以及子结点的父结点。

http://blog.csdn.net/memory513773348/article/details/16973807

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