#coding:utf-8

'''
获取测试对象的css属性场景 当你的测试用例纠结细枝末节的时候,你就需要通过判断元素的css属性来验证你的操作是否达到了预期的效果。
比如你可以通过判断页面上的标题字号以字体来验证页面的显示是否符合预期。
当然,这个是强烈不推荐的。因为页面上最不稳定的就是css了,css变动频繁,
而且通过属性也不能直观的判断页面的显示效果,还不如让人为的去看一眼,
大问题一望即知。 '''
from selenium import webdriver
import time
driver = webdriver.Chrome()
driver.get("http://www.baidu.com")
link = driver.find_element_by_id("su")
print link.value_of_css_property("background")
print driver.find_element_by_link_text("新闻").value_of_css_property("font-size")
time.sleep(2)
driver.quit()

 

Python+Selenium 自动化实现实例-获取测试对象的Css属性的更多相关文章

  1. Python脚本控制的WebDriver 常用操作 <十八> 获取测试对象的css属性

    测试用例场景 当你的测试用例纠结细枝末节的时候,你就需要通过判断元素的css属性来验证你的操作是否达到了预期的效果.比如你可以通过判断页面上的标题字号以字体来验证页面的显示是否符合预期.当然,这个是强 ...

  2. Python+Selenium 自动化实现实例-定位一组对象(checkbox,inputs)

    # -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver import time import os dr = webdriver.Chrome() ...

  3. Python+Selenium 自动化实现实例-获取页面元素信息(百度首页)

    #coding=utf-8from selenium import webdriverdriver = webdriver.Chrome()driver.get("http://www.ba ...

  4. python+selenium自动化禅道登录测试

    本文以禅道登录测试为例,思路主要分openBrowser.openUrl.findElement.sendVals.checkResult.ReadUserdate六部分 openBrowser de ...

  5. Python+Selenium 自动化实现实例-处理分页(pagination)

    场景 对分页来说,我们最感兴趣的是下面几个信息 总共有多少页 当前是第几页 是否可以上一页和下一页 代码 下面代码演示如何获取分页总数及当前页数.跳转到指定页数 #coding:utf-8 from ...

  6. Python+Selenium 自动化实现实例-定位frame中的元素

    场景 处理frame需要用到2个方法,分别是switch_to_frame(name_or_id_or_frame_element)和switch_to_default_content() 如何理解这 ...

  7. Python+Selenium 自动化实现实例-单元测试报告

    代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver import unittest,time import HTMLTestRun ...

  8. Python+Selenium 自动化实现实例-实现文件下载

    #coding=utf-8 from selenium import webdriver #实例化一个火狐配置文件 fp = webdriver.FirefoxProfile() #设置各项参数,参数 ...

  9. Python+Selenium 自动化实现实例-Css捕捉元素的几种方法

    #coding=utf-8 from selenium import webdriverimport timedriver = webdriver.Chrome()driver.get("h ...

随机推荐

  1. MSSQL代理工作服务器远程命令执行

    概述 如果MSSQL数据库中开启了MSSQL Server Agent Job服务的话,攻击者将可以利用MSSQL Server中自带的功能来获取一个shell. SQL Server Agent S ...

  2. 框架----Django框架知识点整理

    一.cbv cbv(class-base-view) 基于类的视图 fbv(func-base-view) 基于函数的视图 a.基本演示 urlpatterns = [ url(r'^login.ht ...

  3. 循环神经网络 RNN

    随着科学技术的发展以及硬件计算能力的大幅提升,人工智能已经从几十年的幕后工作一下子跃入人们眼帘.人工智能的背后源自于大数据.高性能的硬件与优秀的算法的支持.2016年,深度学习已成为Google搜索的 ...

  4. 关于GCD的几个结论

    设a和b的最大公约数是d,那么: 1. d是用sa+tb(s和t都是整数)能够表示的最小正整数 证明:设x=sa+tb是sa+tb能够表示出的最小正整数.首先,有d|x,证明如下: 因此有x>= ...

  5. windows使用composer.phar

    把composer.phar复制到php安装目录下, 新建一个composer.bat文件,编辑 @php "%~dp0composer.phar" %* 保存,然后就可以使用co ...

  6. UVA - 11181 数学

    UVA - 11181 题意: n个人去买东西,其中第i个人买东西的概率是p[i],最后只有r个人买了东西,求每个人实际买了东西的概率 代码: //在r个人买东西的概率下每个人买了东西的概率,这是条件 ...

  7. SSM框架整合遇到的问题

    1.Maven中Dubbo集成spring2.5以上版本 项目中dubbo集成spring4.x,配置pom时需要注意排除spring的依赖,我这里用的是tomcat,所以把jboss也排除了: &l ...

  8. WPF技术点

    常用Path路径 正三角形(左):<Path Data="M40,0 L0,30 40,60 z" Stretch="Uniform"/> 正三角形 ...

  9. 洛谷 Transformations 方块转换

    Description 一块N x N(1<=N<=10)正方形的黑白瓦片的图案要被转换成新的正方形图案.写一个程序来找出将原始图案按照以下列转换方法转换成新图案的最小方式: 1:转90度 ...

  10. 机器学习-kNN-寻找最好的超参数

    一 .超参数和模型参数 超参数:在算法运行前需要决定的参数 模型参数:算法运行过程中学习的参数 - kNN算法没有模型参数- kNN算法中的k是典型的超参数 寻找好的超参数 领域知识 经验数值 实验搜 ...