python全栈开发从入门到放弃之面向对象反射
1、classmethod、staticmethod方法
classmethod类方法默认参数cls,可以直接用类名调用,可以与类属性交互
#student文件内容
宝宝,男
博博,女
海娇,男
海燕,女
海东,男
海峰,男 class Student:
f = open('student', encoding='utf-8')
def __init__(self):
pass def func(self):
pass @classmethod #类方法:默认参数cls,可以直接用类名调用,可以与类属性交互
def show_student_info_class(cls):
for line in cls.f:
name, sex = line.strip().split(',')
print(name, sex)
@staticmethod #静态方法 : 让类里的方法直接被类调用,就像正常的函数一样
def show_student_info_static():
f = open('student', encoding='utf-8')
for line in f:
name, sex = line.strip().split(',')
print(name, sex)
print(Student.show_student_info_class())
print(Student.show_student_info_static()) '''
运行结果:
宝宝 男
博博 女
海娇 男
海燕 女
海东 男
海峰 男
None
宝宝 男
博博 女
海娇 男
海燕 女
海东 男
海峰 男
None
'''
总结:
相同:都可以直接被类调用,不需要实例化,也都可以实例化然后再调用
不同:
类方法必须有一个cls参数表示这个类,可以使用类属性
静态方法不需要,静态方法不能直接使用
绑定方法
非绑定方法
普通方法 默认有一个self对象传进来,并且只能被对象调用——绑定到对象
类方法 默认有一个cls传进来表示本类,并且可以被类和对象(不推荐)调用——绑定到类
静态方法 没有默认参数,并且可以被类和对象(不推荐)调用——非绑定
2.isinstance、issubclass
isinstance
判断一个对象是不是这个类的对象,传两个参数(对象,类)
class Foo:
pass class Son(Foo):
pass s = Son()
#判断一个对象是不是这个类的对象,传两个参数(对象,类)
print(isinstance(s,Son))
print(isinstance(s,Foo))
print(type(s) is Son)
print(type(s) is Foo)
issubclass
class Foo:
pass class Son(Foo):
pass s = Son() #判断一个类是不是另一类的子类,传两个参数(子类,父类)
print(issubclass(Son,Foo))
print(issubclass(Son,object))
print(issubclass(Foo,object))
print(issubclass(int,object)) '''
输出结果:
True
True
True
True
'''
一、反射
1 什么是反射
反射的概念是由Smith在1982年首次提出的,主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力(自省)。这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究。它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩。
2 python面向对象中的反射:通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象(都可以使用反射)
四个可以实现自省的函数
下列方法适用于类和对象(一切皆对象,类本身也是一个对象)
常用:
hasattr
getattr 不常用:
setattr
delattr
hasattr class Foo:
def __init__(self):
self.name = 'egon'
self.age = 73 def func(self):
print(123) egg = Foo()
print(hasattr(egg,'name')) #如果存在则返回一个布尔值
hasattr
class Foo:
def __init__(self):
self.name = 'egon'
self.age = 73 def func(self):
print(123) egg = Foo()
print(getattr(egg,'name')) #根据后面的参数相当于key输出结果
getattr
class Foo:
def __init__(self):
self.name = 'egon'
self.age = 73 def func(self):
print(123) egg = Foo()
if hasattr(egg,'func'): #返回bool
Foo_func = getattr(egg,'func') #如果存在这个方法或者属性,就返回属性值或者方法的内存地址
#如果不存在,报错,因此要配合hasattr使用
Foo_func()
'''
输出结果:
123
'''
hasattr和getattr组合用法
class Foo:
def __init__(self):
self.name = 'egon'
self.age = 73 def func(self):
print(123) egg = Foo()
setattr(egg,'sex','属性值') #给类添加一个变量和属性值
print(egg.sex) '''
输出结果:
属性值
'''
setattr
class Foo:
def __init__(self):
self.name = 'egon'
self.age = 73 def func(self):
print(123) egg = Foo()
#常用: def show_name(self):
print(self.name + ' sb')
setattr(egg,'sh_name',show_name)
egg.sh_name(egg)
show_name(egg)
egg.sh_name() '''
输出结果:
egon sb '''
setattr用法
class Foo:
def __init__(self):
self.name = 'egon'
self.age = 73 def func(self):
print(123) egg = Foo() delattr
delattr(egg,'name') #删除
print(egg.name) #删除了之后会找不到会报错
delattr
class Foo:
f = '类的静态变量'
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age def say_hi(self):
print('hi,%s'%self.name) obj=Foo('egon',73) #检测是否含有某属性
print(hasattr(obj,'name'))
print(hasattr(obj,'say_hi')) #获取属性
n=getattr(obj,'name')
print(n)
func=getattr(obj,'say_hi')
func() print(getattr(obj,'aaaaaaaa','不存在啊')) #报错 #设置属性
setattr(obj,'sb',True)
setattr(obj,'show_name',lambda self:self.name+'sb')
print(obj.__dict__)
print(obj.show_name(obj)) #删除属性
delattr(obj,'age')
delattr(obj,'show_name')
delattr(obj,'show_name111')#不存在,则报错 print(obj.__dict__)
四个的用法
类也是对象
class Foo:
f = 123 #类变量
@classmethod
def class_method_demo(cls):
print('class_method_demo')
@staticmethod
def static_method_demo():
print('static_method_demo')
# if hasattr(Foo,'f'):
# print(getattr(Foo,'f'))
print(hasattr(Foo,'class_method_demo'))
method = getattr(Foo,'class_method_demo')
method()
print(hasattr(Foo,'static_method_demo'))
method2 = getattr(Foo,'static_method_demo')
method2()
#类也是对象
类对象
在其他模块的反射
#my_module文件内容
def test():
print('test') import my_module
print(hasattr(my_module,'test')) #返回一个布尔值
func_test = getattr(my_module,'test') #反射给一个变量
func_test() #然后变量调用执行文件内容
getattr(my_module,'test')() #还可以这种用法
'''
输出结果:
True
test
test
'''
在本模块的反射
def demo1():
print('demo1') import sys
print(__name__) #'__main__'
print(sys.modules)
#'__main__': <module '__main__' from 'D:/Python代码文件存放目录/S6/day26/6反射3.py'>
module_obj =sys.modules[__name__] #sys.modules['__main__']
# module_obj : <module '__main__' from 'D:/Python代码文件存放目录/S6/day26/6反射3.py'>
print(module_obj)
print(hasattr(module_obj,'demo1'))
getattr(module_obj,'demo1')()
# #在本模块中应用反射
本模块的反射
#对象
#类
#模块 : 本模块和导入的模块 def register():
print('register') def login():
pass def show_shoppinglst():
pass
#
print('注册,登录')
ret = input('欢迎,请输入您要做的操作: ')
import sys
# print(sys.modules)
my_module = sys.modules[__name__]
if hasattr(my_module,ret):
getattr(my_module,ret)()
使用
自定义格式字符串
format_dict={
'nat':'{obj.name}-{obj.addr}-{obj.type}',#学校名-学校地址-学校类型
'tna':'{obj.type}:{obj.name}:{obj.addr}',#学校类型:学校名:学校地址
'tan':'{obj.type}/{obj.addr}/{obj.name}',#学校类型/学校地址/学校名
}
class School:
def __init__(self,name,addr,type):
self.name=name
self.addr=addr
self.type=type def __repr__(self):
return 'School(%s,%s)' %(self.name,self.addr)
def __str__(self):
return '(%s,%s)' %(self.name,self.addr) def __format__(self, format_spec):
# if format_spec
if not format_spec or format_spec not in format_dict:
format_spec='nat'
fmt=format_dict[format_spec]
return fmt.format(obj=self) s1=School('oldboy1','北京','私立')
print('from repr: ',repr(s1))
print('from str: ',str(s1))
print(s1) '''
str函数或者print函数--->obj.__str__()
repr或者交互式解释器--->obj.__repr__()
如果__str__没有被定义,那么就会使用__repr__来代替输出
注意:这俩方法的返回值必须是字符串,否则抛出异常
'''
print(format(s1,'nat'))
print(format(s1,'tna'))
print(format(s1,'tan'))
print(format(s1,'asfdasdffd'))
__str__和__repr__
class Foo:
def __init__(self,name):
self.name = name
def __str__(self):
return '%s obj info in str'%self.name
def __repr__(self):
return 'obj info in repr' f = Foo('egon')
# print(f)
print('%s'%f)
print('%r'%f)
print(repr(f)) # f.__repr__()
print(str(f))
'''
输出结果:
egon obj info in str
obj info in repr
obj info in repr
egon obj info in str
'''
总结:
#当打印一个对象的时候,如果实现了str,打印中的返回值
#当str没有被实现的时候,就会调用repr方法
#但是当你用字符串格式化的时候 %s和%r会分别去调用__str__和__repr__
#不管是在字符串格式化的时候还是在打印对象的时候,repr方法都可以作为str方法的替补
#但反之不行
#用于友好的表示对象。如果str和repr方法你只能实现一个:先实现repr
__del__
析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。
注:此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
class Foo:
def __del__(self):
print('执行我啦') f = Foo()
print(123)
print(123)
print(123)
print(123)
print(123) #如果没有执行会在程序结束的时候执行 '''
123
123
123
123
123
执行我啦
''' class Foo:
def __del__(self):
print('执行我啦') f = Foo()
print(123)
print(123)
del f #当如果在中间执行了就会直接执行不会再程序结束时候执行
print(123)
print(123)
print(123) '''
123
123
执行我啦
123
123
123
'''
__del__
item系列
__getitem__\__setitem__\__delitem__
__new__
class A:
def __init__(self):
self.x = 1
print('in init function')
def __new__(cls, *args, **kwargs):
print('in new function')
return object.__new__(A, *args, **kwargs) a = A()
print(a.x)
class Singleton:
def __new__(cls, *args, **kw):
if not hasattr(cls, '_instance'):
orig = super(Singleton, cls)
cls._instance = orig.__new__(cls, *args, **kw)
return cls._instance one = Singleton()
two = Singleton() two.a = 3
print(one.a)
#
# one和two完全相同,可以用id(), ==, is检测
print(id(one))
#
print(id(two))
#
print(one == two)
# True
print(one is two)
单例模式
__call__
对象后面加括号,触发执行。
注:构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名() ;而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()()
class Foo: def __init__(self):
pass def __call__(self, *args, **kwargs): print('__call__') obj = Foo() # 执行 __init__
obj() # 执行 __call__
__len__
class A:
def __init__(self):
self.a = 1
self.b = 2 def __len__(self):
return len(self.__dict__)
a = A()
print(len(a))
__hash__
class A:
def __init__(self):
self.a = 1
self.b = 2 def __hash__(self):
return hash(str(self.a)+str(self.b))
a = A()
print(hash(a))
__eq__
class A:
def __init__(self):
self.a = 1
self.b = 2 def __eq__(self,obj):
if self.a == obj.a and self.b == obj.b:
return True
a = A()
b = A()
print(a == b)
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