峰值因子(CREST Factor,CF)与 峰均比( Peak-to-Average Ratio,PAR)

对于一个波形信号,在一段时间内信号幅度峰值比上信号幅度的有效值即为信号的峰值因子,它表征了这个信号波峰明显程度,越高的峰值因子意味着更明显的波峰,C = 1表示波形没有峰,即为直流或者是方波信号。其定义为波形峰值比上波形RMS值:

对于一个波形信号,在一段时间内信号功率峰值比上信号功率的有效值即为信号的峰均比,它与峰值因子物理意义其实是一样的,其定义为信号幅度峰值平方(峰值功率)比信号有效值平方(平均功率):

不同类型信号有不同的峰值因子。

外什么信号功率小于频谱分析仪Reference Level但是竟然就饱和了

频谱分析仪Refenence Level指的是输入一个单正弦信号情况下允许输入的最大功率。

当输入单正弦信号功率大于Refenence Level的时候信号就无法保持原样被接收(被削顶了),这样你在频谱分析仪里面看到的信号就不再是一个单正弦信号了,这种情况我们说频谱分析仪的输入饱和了。所以使用频谱分析仪的时候务必要保证信号功率小于Refenence Level。

但是我们在实际测试过程中有时候回发现信号功率小于Refenence Level也导致了饱和,这是因为频谱分析仪的Refenence Level是针对单正弦信号定义的(峰均比为根号2),当你输入的信号峰均比大于根号2的时候,输入信号功率还小于Refenence Level单正弦信号的时候输入信号时域幅度就已经超过了Refenence Level单正弦信号的幅度,导致了饱和。

参考

wikipedia:CREST Factor and Peak-to-Average Ratio

峰值因子,峰均比,Reference Level的更多相关文章

  1. R语言学习笔记:因子(Factors)

    因子提供了一个简单并且紧凑的形式来处理分类(名义上的)数据.因子用”水平level”来表示所有可能的取值.如果数据集有取值个数固定的名字变量,因子就特别有用. > g<-c("f ...

  2. Radio Basics for RFID

    Radio Basics for RFID The following is excerpted from Chapter 3: Radio Basics for UHF RFID from the ...

  3. RFID 读写器 Reader Writer Cloner

    RFID读写器的工作原理 RFID的数据采集以读写器为主导,RFID读写器是一种通过无线通信,实现对标签识别和内存数据的读出和写入操作的装置. 读写器又称为阅读器或读头(Reader).查询器(Int ...

  4. Microchip 125 kHz RFID System Design Guide

    Passive RFID Basics - AN680 INTRODUCTION Radio Frequency Identification (RFID) systems use radio fre ...

  5. BFS visit tree

    There are two ways to conduct BFS on tree. Solution 1 -- Given level Use recursion to find given lev ...

  6. 增益 Gain 分贝 dB

    https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%88%86%E8%B2%9D 分贝(decibel)是量度两个相同单位之数量比例的单位,主要用于度量声音强度,常用dB表示. “分” ...

  7. SD从零开始11-12

    SD从零开始11 定价中的条件技术(Condition Technique in Pricing) 定价程序Pricing Procedure 所有定价中允许的条件类型都包含在定价程序中: 通过为每个 ...

  8. R 语言-基础

    R语言 1997年成为GNU项目 开源免费 R官方网址 www.r-project.org R是数据分析领域的语言小巧灵活,通过扩展包来增强功能绘图功能代码简单 开发环境R + RStudio 1.数 ...

  9. airway之workflow

    1)airway简介 在该workflow中,所用的数据集来自RNA-seq,气道平滑肌细胞(airway  smooth muscle cells )用氟美松(糖皮质激素,抗炎药)处理.例如,哮喘患 ...

随机推荐

  1. 关于GCC Cygwin MinGW MSYS

    [转载]关于Gcc/MinGW/Cygwin/Msys http://blog.sciencenet.cn/blog-778757-616920.html 一.GCC的历史 GCC是一个原本用于Uni ...

  2. 创建自己的Repo Server

    非常久曾经出于好奇细致了解了下Repo及server的原理,可是今天突然发现有些忘了.于是想记录下来. Repo机制 Repo是google官方为管理Android项目开发出来的一个软件. 我们先来看 ...

  3. 狗日的rem

    rem这是个低调的css单位,近一两年开始崭露头角,有许多同学对rem的评价不一,有的在尝试使用,有的在使用过程中遇到坑就弃用了.但是我对rem综合评价是用来做web app它绝对是最合适的人选之一. ...

  4. Java ClassLoader加载机制理解

    今天看到了一篇介绍Java ClassLoader加载机器的文章, 才发觉一直来自己的肤浅, 好好地给补了一课, 不得不存档! 原文地址: http://www.blogjava.net/lhulcn ...

  5. 设计原则:小议 SPI 和 API

    背景 第一次听说 SPI 是阅读<软件框架设计的艺术>,以后陆续在 Log4Net 和 Quartz.Net中发现了以这种形式组织代码的方式,本位给出为什么要区分 SPI 和 API 的一 ...

  6. Selenium2+python自动化70-unittest之跳过用例(skip)

    前言 当测试用例写完后,有些模块有改动时候,会影响到部分用例的执行,这个时候我们希望暂时跳过这些用例. 或者前面某个功能运行失败了,后面的几个用例是依赖于这个功能的用例,如果第一步就失败了,后面的用例 ...

  7. ipad2 wifi ios7.x 1.0.1还是无法越狱

    原话: Warning! We have reports that the iPad 2 (wifi) is not yet compatible with the jailbreak and wil ...

  8. 用JavaScript修改Canvas图片的分辨率(DPI)

    应用场景: 仓库每次发货需要打印标签, Canvas根据从数据库读取的产品信息可以生成标签JPG, 但是这个JPG图片的默认分辨率(DPI)是72 这个DPI太低, 导致打印出来的图片会很模糊. 修改 ...

  9. 数学图形(2.20)3D曲线

    这一节主要是发布我自己写的3D曲线, (1)立体flower线圈 vertices = a = 10.1 b = 3.1 s = (a + b) / b o = i = to (**PI) j = m ...

  10. C#正则表达式Regex类的介绍

    一.在C#中,要使用正则表达式类,请在源文件开头处添加以下语句: using System.Text.RegularExpressions; 二.RegEx类常用的方法 1.静态Match方法 使用静 ...