4.3.3 thread对性能有何帮助
public class ThreadLocalDemo {
public static final int GE_COUNT = 10000000;
public static final int THREAD_COUT = 4; static ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_COUT);
public static Random random = new Random(123); public static ThreadLocal<Random> randomThreadLocal = new ThreadLocal<Random>() {
protected Random initialValue() {
return new Random(123);
}
}; public static class RandomTask implements Callable<Long> { private int mode = 0; public RandomTask(int mode) {
this.mode = mode;
} public Random getRandom() {
if (mode == 0) {
return random;
} else if (mode == 1) {
return randomThreadLocal.get();
} else {
return null;
}
} public Long call() throws Exception {
long b = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < GE_COUNT; i++) {
getRandom().nextInt();
}
long e = System.currentTimeMillis();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " spend" + (e - b) + "ms");
return e - b;
}
} public static void main(String args[]) throws ExecutionException, InterruptedException {
Future<Long>[] futures = new Future[THREAD_COUT];
for (int i = 0; i < THREAD_COUT; i++) {
futures[i] = executorService.submit(new RandomTask(0));
} long totalTime = 0; for (int i = 0; i < THREAD_COUT; i++) {
totalTime += futures[i].get();
}
System.out.println("多线程访问同一个Random实例:" + totalTime + "ms");
executorService.shutdown();
executorService=Executors.newFixedThreadPool(4);
//ThreadLocal的情况
for (int i = 0; i < THREAD_COUT; i++) {
futures[i] = executorService.submit(new RandomTask(1));
}
totalTime = 0;
for (int i = 0; i < THREAD_COUT; i++) {
totalTime += futures[i].get();
}
executorService.shutdown();
System.out.println("使用ThreadLocal包装Random实例:" + totalTime + "ms"); } 运行结果:
pool-1-thread-3 spend1353ms
pool-1-thread-1 spend1542ms
pool-1-thread-2 spend1573ms
pool-1-thread-4 spend1593ms
多线程访问同一个Random实例:6061ms
pool-2-thread-1 spend531ms
pool-2-thread-2 spend512ms
pool-2-thread-3 spend450ms
pool-2-thread-4 spend414ms
使用ThreadLocal包装Random实例:1907ms
4.3.3 thread对性能有何帮助的更多相关文章
- [转]Java Thread Dump 性能分析
Java and Thread 一个 web 服务器使用几十到几百个线程来处理大量并发用户,如果一个或多个线程使用相同的资源,线程之间的竞争就不可避免了,并且有时候可能会发生死锁. Thread co ...
- python3 线程 threading.Thread GIL性能详解(2.3)
python3 线程 threading 最基础的线程的使用 import threading, time value = 0 lock = threading.Lock() def change(n ...
- Android线程管理之ExecutorService线程池
前言: 上篇学习了线程Thread的使用,今天来学习一下线程池ExecutorService. 线程管理相关文章地址: Android线程管理之Thread使用总结 Android线程管理之Execu ...
- Java程序员必备知识-多线程框架Executor详解
为什么引入Executor线程池框架 new Thread()的缺点 每次new Thread()耗费性能 调用new Thread()创建的线程缺乏管理,被称为野线程,而且可以无限制创建,之间相互竞 ...
- C#多线程编程笔记
在开发中经常有遇到因为程序执行的时间过长,而造成程序假死的情况,这是因为我们的程序是同步执行的,当执行到需要长时间的操作时,程序就会等待当前的操作完成,从而造成程序假死.C#的异步与多线程就是为了解决 ...
- 5、二、App Components(应用程序组件):0、概述
二.App Components(应用程序组件) 0.概述 App Components Android's application framework lets you create rich ...
- 【Redis】1、Jedis对管道、事务以及Watch的操作来应对高并发
对于一个互联网平台来说,高并发是经常会遇到的场景.最有代表性的比如秒杀和抢购.高并发会出现三个特点: 1.高并发读取 2.高并发写入(一致性) 3.出现超卖问题 前端如何应对? 1.缓存静态数据,例如 ...
- Java多线程框架Executor详解
原文链接 http://www.imooc.com/article/14377 为什么引入Executor线程池框架new Thread()的缺点 每次new Thread()耗费性能调用ne ...
- Executor简析
本文只做简要解析,实际情形下我们多用spring的taskExecutor 直接使用new Thread()创建线程的缺点: 1.new Thread()耗费性能 2.调用new Thread()创建 ...
随机推荐
- 问题排查-JVM堆外内存问题排查
首先确认堆占用 jmap 查看heap内存使用情况 jmap -heap pid 1 可以查看到MetaspaceSize,CompressedClassSpaceSize,MaxMetaSize j ...
- 杂项: Redis
ylbtech-杂项: Redis Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API. 1. 定义返回顶部 re ...
- [Java.Web][Servlet]常用请求头.断点续传
HTTP 请求头字段 Range Range 头指示服务器只传输一部分 Web 资源.这个头可以用来实现断点续传功能. Range 字段可以通过三种格式设置要传输的字节范围: Range bytes ...
- jdbc调用sparksql on yarn
spark sql访问hive表 1.将hive-site.xml拷贝到spark目录下conf文件夹 2.(非必需)将mysql的jar包引入到spark的classpath,方式有如下两种: 方式 ...
- PoJ 1595 PrimeCuts
Prime Cuts Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 9339 Accepted: 3562 Descri ...
- Springmvc ajax请求400
转载做记录 传JSON对象 前端 function test () { var param = {username : "yitop"}; $.ajax({ timeout : 2 ...
- 读<分布式一致性原理>初识zookeeper
zookeeper是什么 zookeeper是一个典型的分布式数据一致性的解决方案,分布式应用程序可以基于它实现诸如:数据发布/订阅,负载均衡,命名服务,分布式协调/通知 ,集群管理,Master选举 ...
- UNITY所谓的异步加载几乎全部是协程,不是线程;MAP3加载时解压非常慢
实践证明,以下东西都是协程,并非线程(thread): 1,WWW 2,AssetBundle.LoadFromFileAsync 3,LoadSceneAsync 其它未经测试 此问题的提出是由于一 ...
- MySQL 主从同步失败,数据表修复
问题描述: 接到报警称一台 MySQL 从库同步失败.登录服务器查看错误日志信息如下: Last_Error: Error 'Incorrect key file for table './bfcc/ ...
- Culling & Depth Testing
[Culling & Depth Testing] Culling is an optimization that does not render polygons facing away f ...