sklearn学习一
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简介:scikit-learn是数据挖掘和数据分析的有效工具,它建立在 NumPy, SciPy, and matplotlib基础上。开源的但商业不允许
1. Supervised learning
1.1. Generalized Linear Models
1.1.1. Ordinary Least Squares最小二乘法
>>> from sklearn import linear_model
>>> reg = linear_model.LinearRegression()
>>> reg.fit ([[0, 0], [1, 1], [2, 2]], [0, 1, 2])
LinearRegression(copy_X=True, fit_intercept=True, n_jobs=1, normalize=False)
>>> reg.coef_
array([ 0.5, 0.5])
reg-http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LinearRegression.html#sklearn.linear_model.LinearRegression
reg.coef_ 是回归函数的结果,即相关系数
具体实验:
print(__doc__) # Code source: Jaques Grobler
# License: BSD 3 clause import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn import datasets, linear_model
from sklearn.metrics import mean_squared_error, r2_score # Load the diabetes dataset
diabetes = datasets.load_diabetes() #加载diabetes数据集(sklearn提供的几种数据集之一,该数据是糖尿病数据集) # Use only one feature
diabetes_X = diabetes.data[:, np.newaxis, 2] #只加载一个特征值 # Split the data into training/testing sets
diabetes_X_train = diabetes_X[:-20]
diabetes_X_test = diabetes_X[-20:] # Split the targets into training/testing sets
diabetes_y_train = diabetes.target[:-20]
diabetes_y_test = diabetes.target[-20:] # Create linear regression object
regr = linear_model.LinearRegression() # Train the model using the training sets
regr.fit(diabetes_X_train, diabetes_y_train) # Make predictions using the testing set
diabetes_y_pred = regr.predict(diabetes_X_test) # The coefficients
print('Coefficients: \n', regr.coef_)
# The mean squared error
print("Mean squared error: %.2f"
% mean_squared_error(diabetes_y_test, diabetes_y_pred))
# Explained variance score: 1 is perfect prediction
print('Variance score: %.2f' % r2_score(diabetes_y_test, diabetes_y_pred)) # Plot outputs
plt.scatter(diabetes_X_test, diabetes_y_test, color='black')
plt.plot(diabetes_X_test, diabetes_y_pred, color='blue', linewidth=3) plt.xticks(())
plt.yticks(()) plt.show()
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