(转)pd.read_csv之OSError: Initializing from file failed的解决方案
转:https://blog.csdn.net/funnyPython/article/details/78532102
<ipython-input-48-4b01f471424e> in <module>()
----> 1 rides = pd.read_csv(data_path)
703 skip_blank_lines=skip_blank_lines)
704
--> 705 return _read(filepath_or_buffer, kwds)
706
707 parser_f.__name__ = name
443
444 # Create the parser.
--> 445 parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds)
446
447 if chunksize or iterator:
812 self.options['has_index_names'] = kwds['has_index_names']
813
--> 814 self._make_engine(self.engine)
815
816 def close(self):
1043 def _make_engine(self, engine='c'):
1044 if engine == 'c':
-> 1045 self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options)
1046 else:
1047 if engine == 'python':
1682 kwds['allow_leading_cols'] = self.index_col is not False
1683
-> 1684 self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds)
1685
1686 # XXX
2.cd到你的csv文件目录下,然后直接打开csv文件。
(转)pd.read_csv之OSError: Initializing from file failed的解决方案的更多相关文章
- 处理 read_csv 报错 OSError:Initializing from file failed
1.问题发现 df=pd.read_csv("X-go报表_交易20191118.csv") print(df.info()) File "pandas/_libs/pa ...
- pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failed,报错原因分析和解决方法
今天调用pandas读取csv文件时,突然报错“ OSError: Initializing from file failed ”,我是有点奇怪的,以前用的好好的,read_csv(path)方法不是 ...
- read_csv报错Initializing from file failed
Python版本:Python 3.6 pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failed,一般由两种情况引起:一种是函数参数为路径 ...
- python 读取文件read.csv报错 OSError: Initializing from file failed
小编在用python 读取文件read.csv的时候 报了一个错误 OSError: Initializing from file failed 初始化 文件失败 检查了文件路径,没问题 那应该是我文 ...
- pd.read_csv() 、to_csv() 之 常用参数
本文简单介绍一下read_csv()和 to_csv()的参数,最常用的拿出来讲,较少用的请转到官方文档看. 一.pd.read_csv() 作用:将csv文件读入并转化为数据框形式. pd.read ...
- pd.read_csv的header用法
默认Header = 0: In [3]: import pandas as pd In [4]: t_user = pd.read_csv(r'C:\Users\Song\Desktop\jdd_d ...
- [Python Study Notes]pd.read_csv()函数读取csv文件绘图
''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' ...
- pd.read_csv参数解析
对pd.read_csv参数做如下解释: pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, header='infer', n ...
- 使用read、readline、readlines和pd.read_csv、pd.read_table、pd.read_fwf、pd.read_excel获取数据
从文本文件读取数据 法一: 使用read.readline.readlines读取数据 read([size]):从文件读取指定的字节数.如果未给定或为负值,则去取全部.返回数据类型为字符串(将所有行 ...
随机推荐
- 爬楼梯问题,yield学习总结
问题起源: 一个人爬楼梯,一步可以迈一级,二级,如果楼梯有N级,要求编写程序,求总共有多少种走法. 简单的一个递归思想,只要爬到了N-1层,或者爬到N-2层,则认定下一步只有一种走法.所以再去找寻N- ...
- 【ABAP系列】SAP ABAP中将字符格式的金额转换为数值的函数
公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[ABAP系列]SAP ABAP中将字符格式的金 ...
- 解决浏览器打开网页后提示“dns_probe_possible”的方法
使用浏览器浏览网页时偶尔会遇到无法上网且浏览器提示:DNS_PROBE_POSSIBLE 一般有三种情况会导致这样的故障: 1.网络协议出现故障,也就是常说的 DNS 设置问题 2.浏览器中设置问题, ...
- [19/05/20-星期一] CSS_css的盒子模型
一.盒子模型 <!DOCTYPE html> <html> <!-- div 标签 块级标签 主要用来网页布局, 会将其中的子元素内容作为一个独立的整体存在 默认宽度是页 ...
- PL/SQL Developer工具
安装好Oracle以后我们发现在控制台来操作数据库很繁琐,而且也不方便阅读.所以,我们就要用到PL/SQL Developer工具,以达到能更好的操作数据库的目的. PL/SQL Developer简 ...
- Python 特性?
1.Python 是强语言类型还是弱语言类型? Python 是强类型的动态脚本语言.强类型:不允许不同类型相加.动态:不使用显示数据类型声明,且确定一个变量的类型是在第一次给它赋值的时候.脚本语言: ...
- 回溯--- Permutations
46.Permutations (Medium)](https://leetcode.com/problems/permutations/description/) [1,2,3] have the ...
- 微信小程序之全局储存
全局变量app.globalData 本地缓存wx.setStorageSync(KEY,DATA)wx.getStorageSync(KEY)wx.getStorageInfoSyncwx.remo ...
- windows 10 自动升级后环境变量无效
上个礼拜放假的时候,win10提示需要升级,我当时随手就一点更新并关机...今天,在启动项目时候尴尬了: D:\project\js\iam-web\code\iam-web>npm run d ...
- C# WinForm定时触发事件
using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; usin ...