13、numpy——算术函数

NumPy 算术函数

1、NumPy 算术函数包含简单的加减乘除: add()，subtract()，multiply() 和 divide()。

需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。

 import numpy as np
 a = np.arange(9, dtype=np.float_).reshape(3, 3)
 print('第一个数组：')
 print(a)
 print('第二个数组：')
 b = np.array([10, 10, 10])
 print(b)
 print('两个数组相加：')
 print(np.add(a, b))
 print('两个数组相减：')
 print(np.subtract(a, b))
 print('两个数组相乘：')
 print(np.multiply(a, b))
 print('两个数组相除：')
 print(np.divide(a, b))

执行结果：

第一个数组：
[[0. 1. 2.]
 [3. 4. 5.]
 [6. 7. 8.]]
第二个数组：
[10 10 10]
两个数组相加：
[[10. 11. 12.]
 [13. 14. 15.]
 [16. 17. 18.]]
两个数组相减：
[[-10.  -9.  -8.]
 [ -7.  -6.  -5.]
 [ -4.  -3.  -2.]]
两个数组相乘：
[[ 0. 10. 20.]
 [30. 40. 50.]
 [60. 70. 80.]]
两个数组相除：
[[0.  0.1 0.2]
 [0.3 0.4 0.5]
 [0.6 0.7 0.8]]

2、其他算数函数

2.1 numpy.reciprocal()

numpy.reciprocal() 函数返回参数逐元素的倒数。如 1/4 倒数为 4/1。

 import numpy as np
 a = np.array([0.25, 1.33, 1, 100])
 print('我们的数组是：')
 print(a)
 print('调用 reciprocal 函数：')
 print(np.reciprocal(a))

执行结果：

我们的数组是：
[  0.25   1.33   1.   100.  ]
调用 reciprocal 函数：
[4.        0.7518797 1.        0.01     ]

2.2 numpy.power()

numpy.power() 函数将第一个输入数组中的元素作为底数，计算它与第二个输入数组中相应元素的幂。

 import numpy as np
 a = np.array([10, 100, 1000])
 print('我们的数组是；')
 print(a)
 print('调用 power 函数：')
 print(np.power(a, 2))
 print('第二个数组：')
 b = np.array([1, 2, 3])
 print(b)
 print('再次调用 power 函数：')
 print(np.power(a, b))

执行结果：

我们的数组是；
[  10  100 1000]
调用 power 函数：
[    100   10000 1000000]
第二个数组：
[1 2 3]
再次调用 power 函数：
[        10      10000 1000000000]

2.3 numpy.mod()

numpy.mod() 计算输入数组中相应元素的相除后的余数。 函数 numpy.remainder() 也产生相同的结果

 import numpy as np
 a = np.array([10, 20, 30])
 b = np.array([3, 5, 7])
 print('第一个数组：')
 print(a)
 print('第二个数组：')
 print(b)
 print('调用 mod() 函数：')
 print(np.mod(a, b))
 print('调用 remainder() 函数：')
 print(np.remainder(a, b))

输出结果：

第一个数组：
[10 20 30]
第二个数组：
[3 5 7]
调用 mod() 函数：
[1 0 2]
调用 remainder() 函数：
[1 0 2]