vctl 使用镜像/换源/mirrors
️ 更新：事实证明，以下方法仅对部分镜像有效
换源
VMware16新增vctl管理容器，使用时发现是从docker.io拉取镜像，国内连接网速较慢。官方似乎并没有给出换源方法。
解决方法：从指定的URL获取image
例如使用网易docker镜像源：
vctl pull hub-mirror.c.163.com/library/nginx:latest
使用时只需要按需修改nginx:latest即可（格式为镜像名称:版本TAG）
使用其他镜像源也只需要更改URL即可
使用
尝试使用vctl新建mysql容器
首先拉取镜像，这里使用自己的阿里云镜像：vctl pull xxxxxxxx.mirror.aliyuncs.com/library/mysql:latest
vctl与docker命令用法有些许差异，使用vctl run新建容器时，推荐使用--publish命令开放端口，传入变量时，要使用--env：
vctl run --name mysql_test --publish 3306:3306 --env="MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456" --detach xxxxxxxx.mirror.aliyuncs.com/library/mysql:latest
其中--detach意为后台运行。
文档
以下列出几份官方文档：
vctl 使用镜像/换源/mirrors的更多相关文章
- pip和apt-get换源
pip换源 一下方法对pip和pip3同时起作用 永久换源 运行一下命令: cd ~/.pip 如果提示目录不存在的话,我们要自行创建一个,再进入目录 mkdir ~/.pip cd ~/.pip 在 ...
- Anaconda换源及常用命令
推荐一篇文章:http://www.cnblogs.com/IT-LearnHall/p/9486029.html 另外,记录几个自己遇到的问题 首先是换源.无论是安装包还是安装后更新python包, ...
- python pip 升级 或者换源
1. 临时换源python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/simple pip国内的一些镜像 阿里云 https ...
- centos7 安装docker(手动和脚本安装）换源 卸载
centos7 安装docker(手动和脚本安装)换源 卸载 Docker 要求 CentOS 系统的内核版本高于 3.10 ,查看本页面的前提条件来验证你的CentOS 版本是否支持 Docker ...
- Python解释器换源
Python解释器换源 """ 1.采用国内源,加速下载模块的速度 2.常用pip源: -- 豆瓣:https://pypi.douban.com/simple -- 阿 ...
- pip & conda 换源
conda换源方法具体参考清华大学镜像站Anaconda 镜像使用帮助 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn ...
- python第三方库的安装pip的使用与换源(解决pip下载速度慢)
python和其他语言一样,也有大量的第三方库 在安装python时默认都会安装pip,安装了pip后 在cmd.exe下可以运行pip 安装库 pip install 库的名字 换源 因为PyPi地 ...
- Windows下Anaconda安装、换源与更新
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.当你尝试pip install xxx时出现各种意外和依赖问题,那么conda就是一 ...
- pip 换源
pip 换源 pip国内的一些镜像 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.ed ...
随机推荐
- MySQL 索引、事务与存储引擎
MySQL 索引.事务与存储引擎 1.索引 2.事务 3.存储引擎 1.索引: 索引的概念 : 索引是一个排序的列表,在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址 ...
- .NET6: 开发基于WPF的摩登三维工业软件 (2)
在<.NET6: 开发基于WPF的摩登三维工业软件 (1)>我们创建了一个"毛坯"界面,距离摩登还差一段距离.本文将对上一阶段的成果进行深化,实现当下流行的暗黑风格UI ...
- 总结下Mac环境下按照appium
第10天休息 先来总结下Mac环境下按照appium 一.相关网站 官网: http://appium.io/ 测试论坛 https://testerhome.com/wiki 二.环境准备 从官 ...
- 矩阵LU分解
有如下方程组 ,当矩阵 A 各列向量互不相关时, 方程组有位移解,可以使用消元法求解,具体如下: 使用消元矩阵将 A 变成上三角矩阵 , , 使用消元矩阵作用于向量 b,得到向量 c,, , Ax=b ...
- Pytorch技法：继承Subset类完成自定义数据拆分
我们在<torch.utils.data.DataLoader与迭代器转换>中介绍了如何使用Pytorch内置的数据集进行论文实现,如torchvision.datasets.下面是加载内 ...
- Note - 千年食谱颂
其实是兔子收集的各种下饭操作与名菜食谱.( 零·策略篇 多校 NOIP 2021.11.05: 这个真的是,我每次打毛毛虫剖分都是 rush 状态 qwq.像这种 已知代码难度大.不便于调试的 ...
- Solution -「CF 1480G」Clusterization Counting
\(\mathcal{Description}\) Link. 给定一个 \(n\) 阶完全图,边权为 \(1\sim\frac{n(n-1)}2\) 的排列.称一种将点集划分为 \(k\) ...
- Flask中本地栈的使用
4种上下文变量 承接上一篇内容.当一个请求到来时,除了request被封装成全局变量之外,还有三个变量也是同样被封装成全局变量,那就是current_app.g.session.上面4个变量之所以能够 ...
- LRU缓存及实现
一.淘汰策略 缓存:缓存作为一种平衡高速设备与低速设备读写速度之间差异而引入的中间层,利用的是局部性原理.比如一条数据在刚被访问过只有就很可能再次被访问到,因此将其暂存到内存中的缓存中,下次访问不用读 ...
- TensorFlow优化器浅析
本文基于tensorflow-v1.15分支,简单分析下TensorFlow中的优化器. optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_ ...