1. 表达式转换组件 (expression)

expression 属于被动组件类型(passive),是一种行级表达式,不改变数据行数,功能强大,操作简单。

 主要在以下情况下应用:

  • 对流入数据的类型、内容值修改
  • 添加、记录变量值

2. 筛选器转换组件(filter)

  filter组件属于主动组件类型(active),按照过滤条件过滤当前流入数据。

source qualifier 的中的source filter不能对数据作二次过滤,而且source filter不能对平面问文件数据过滤,这时就需要利用filter组件对数据过滤了

3. 联接器转换(joinner)

 当我们需要不同表的某些字段时,可以使用joinner组件联接两张表生成新的目标表。

 使用joinner组件的注意事项:

  • 联接字段类型必须一致(尽量确保没有数据的合法性),而且joinner组件中只支持‘=’比较
  • 在区分主表和详细表时,应当把小表作主表(master),大表作详细表(detail),可以提高运行效率   
  • 联接类型:

      Normal Join:内连接(常用)  

      Master Outer Join/Detail Outer Join:左外连接/右外连接

      Full Outer Join:全表连接

4. 排序器转换(sorter)

  sorter组件属于被动组件类型(passive),能够对FlatFile和数据库的数据源进行排序,排序建议多个字段的排序方式一致,性能会得到一定的提升。相当于sql中的order by。

5. 汇总器转换(aggregator)

  汇总组件相当于sql中的group by,属于主动组件类型,会改变数据的行数

  • 在Informatica中汇总器可以查询除了汇总字段,汇总函数之外的字段,可以在属性中设置显示分组后最后一条(默认)或者第一条数据。
  • 条件汇总。在汇总函数后加条件。例如:Avg(cost,cost<100)求成本小于100的成本的平均值
  • 汇总数据流入前排序会提升汇总效率

     非排序的方式输入:需要等待全部数据流入到汇总组件中再进行排序和分组,执行session时会出现等待状态

   排序的方式输入:对每流入的被排序好的数据直接进行汇总,每个组汇总之后直接流入到下一个组件,是一种串行的流入方式,性能会提升。

Informatica常用组件整理的更多相关文章

  1. Informatica 常用组件Lookup之九 配置未连接的查找转换

    在映射中,未连接的查找转换与管道是分开的.您可以使用 :LKP 引用限定符编写表达式以调用其它转换中的查找.未连接查找的常用用法包括: 测试表达式中某个查找的结果 基于查找结果过滤行 基于查找的结果将 ...

  2. Informatica 常用组件Lookup之四 查找组件

    在映射中配置查找转换时,请定义以下组件: 查找源 端口 属性 条件 元数据扩展 查找源         您可以使用平面文件或关系表作为查找源.创建查找转换时,您可以从以下位置导入查找源: 资料库中的任 ...

  3. Informatica 常用组件Aggregator之一 聚合表达式

    转换类型:已连接.主动        聚合转换允许您执行聚合计算,比如平均值和总和.聚合转换与表达式转换不同,您可以使用聚合转换对多组执行计算.而表达式转换只允许您逐行地执行计算.        使用 ...

  4. Informatica 常用组件Source Qualifier之六 外部联接

    可以使用源限定符和应用程序源限定符转换在相同的数据库中执行两个源的外部联接.当 PowerCenter 执行外部联接时,它将返回其中一个源表的所有行和另一个源表中匹配联接条件的行. 如果您需要联接两个 ...

  5. Informatica 常用组件Source Qualifier之一 概述

     转换类型:主动.已连接 1 Source Qualifier 概述 当你添加关系表或平面文件源定义至映射时,需要将它连接至 Source Qualifier 组件.Source Qualifier ...

  6. react 常用组件整理

    0.es6语法糖 deptList = deptnameList.filter(item => item.rel ===this.state.thUser.orgId);//返回一个新的数组对象 ...

  7. Informatica 常用组件Lookup缓存之五 使用动态查找高速缓存

    对于关系查找,当目标表也是查找表时,可能要配置转换以使用动态高速缓存.PowerCenter 将在处理第一个查找请求时创建高速缓存.它将根据查找条件为传递给转换的每行查询高速缓存.当您使用动态高速缓存 ...

  8. Informatica 常用组件Lookup缓存之四 使用不高速缓存的查找或静态高速缓存

    默认情况下,在为高速缓存配置查找转换时,PowerCenter 将创建静态查找高速缓存.PowerCenter 将在处理第一个查找请求时创建高速缓存.它将根据查找条件为传递给转换的每行查询高速缓存.P ...

  9. Informatica 常用组件Lookup缓存之三 重建查找高速缓存

    如果您认为查找源在 PowerCenter 上次构建高速缓存时已更改,则可指示 PowerCenter 重建查找高速缓存. 重建高速缓存时,PowerCenter 会覆盖现有永久高速缓存文件而创建新的 ...

  10. Informatica 常用组件Lookup缓存之二 使用永久查找高速缓存

    可以将"查找"转换配置为使用非永久或永久高速缓存.基于"查找高速缓存永久"属性的会话成功后,PowerCenter 将保存或删除查找高速缓存文件. 如果查找表在 ...

随机推荐

  1. linux中的环境变量/etc/profile /etc/bashrc ~/.bash_profile ~/.bashrc

    来源:https://blog.csdn.net/zzhongcy/article/details/108663751 /etc/profile ============ 此文件为系统的每个用户设置环 ...

  2. Zookeeper ZAB协议

    这篇博客是从源码的角度了解Zookeeper 从接收客户端请求开始,到返回数据为止,有很多涉及到的对象创建因为在前几篇文章已经说明过了,这里就不再重复的说明了,如果不是很明白的的,可以先看前几篇博文了 ...

  3. debian / deepin (Ubuntu)安装 mariadb

    debian / deepin 安装 mariadb 安装步骤: LINUX安装mariadb本质和mysql一致,可以参考官网教程进行安装.https://mariadb.org/download/ ...

  4. 百度云+Zotero进行知识管理的方法

    首先,要在zotero的首选项的文件与文件夹里去自定义你的zotero文件夹,这个文件夹就是你的zotero软件的文档存储编辑的文件夹,本来默认是在电脑用户里自动创建的,比如hp/user/zoter ...

  5. 指针和指针运算符一起时的运算规则(比如*p++和*++p的区别)

    接下来,通过示例彻底理解自增运算符的两种用法(自减的用法与之类似,只不过是加1变成了减1). 1.++i和i++的区别 如清单1(注意代码中的注释): #include <stdio.h> ...

  6. dendrogram

    https://ww2.mathworks.cn/help/stats/dendrogram.html

  7. 用python3操作mysql数据库实现企业级产品参数查询

    Python3 MySQL 数据库连接 - PyMySQL 驱动 一.什么是 PyMySQL? PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则 ...

  8. 2022-04-19内部群每日三题-清辉PMP

    1.一个项目的完工预算(BAC)为100,000美元.目前的项目报告显示该项目符合进度和预算.一位团队成员对相关工作包进行自下而上估算,表明剩余工作将比原计划少用10,000美元,并且仍能按进度计划交 ...

  9. Linux awk 替换文本字符串内容

    awk是一个强大的文本分析工具,相对于grep的查找,sed的编辑,awk在其对数据分析并生成报告时,显得尤为强大.简单来说awk就是把文件逐行的读入,以空格为默认分隔符将每行切片,切开的部分再进行各 ...

  10. 037_Clone Button

    ResolutionTo do this first go to Setup | Customize | Accounts | Buttons and Links | New. Enter the f ...