Pytorch tensor操作

https://www.cnblogs.com/jeshy/p/11366269.html

  

我们需要明确一下,torch.Tensor()是python类,更明确地说,是默认张量类型。torch.FloatTensor()的别名,torch.Tensor([1,2])会调用Tensor类的构造函数init,生成单精度浮点类型的张量。如上右图。而torch.tensor()仅仅是python函数:https://pytorch.org/docs/stable/torch.html#torch.tensor ,函数原型是:

其中data可以是:list, tuple, NumPy ndarray, scalar和其他类型。torch.tensor会从data中的数据部分做拷贝(而不是直接引用),根据原始数据类型生成相应的torch.LongTensor、torch.FloatTensor和torch.DoubleTensor。

这里再说一下torch.empty(),根据 https://pytorch.org/docs/stable/torch.html?highlight=empty#torch.empty ,我们可以生成指定类型、指定设备以及其他参数的张量,由于torch.Tensor()只能指定数据类型为torch.float,所以torch.Tensor()可以看做torch.empty()的一个特殊情况。

最后放一个小彩蛋:可看到:

  

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