7.5 The Morning after Halloween

本题主要是存储的问题，在存储上笔者原先的代码占用了大量的内存空间

这边笔者采用暴力的思想直接硬开所有情况的16^6的数组来存储该问题，当然这在时间上是十分浪费的，因为初始化实在太慢了，剩下的就是状态转移，以及隐式图的相关思路

点击查看笔者代码

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<vector>
using namespace std;
constexpr int maxl = 16, maxn = 16777216+5, base = 4, debase = 15;
int w, h, n, des, sta, st[maxl/4][2], ed[maxl/4][2], G[maxl][maxl];
int dx[5] = {0, 0, 0, 1, -1};
int dy[5] = {0, 1, -1, 0, 0};
bool vis[maxn];
struct Node{
  int value, costed;
  Node(int value = 0, int costed = 0) : value(value), costed(costed) {}
};
bool getD() {
  cin >> w >> h >> n;
  if(!w) return false;
  int cnt = 0, buf[26][2][2], sign[26]; memset(sign, 0, sizeof(sign));
  string line; getline(cin, line); memset(G, 1, sizeof(G));
  for(int i = 0; i < h; i++) {
    getline(cin, line);
	int len = line.length();
    for(int j = 0; j < len; j++) {
      if(line[j] == ' ') G[i][j] = 1;
	  else if(line[j] == '#') G[i][j] = 0;
	  else {
	  	G[i][j] = 1;
	  	if(isupper(line[j])) { buf[line[j]-'A'][0][0] = i; buf[line[j]-'A'][0][1] = j; sign[line[j]-'A'] = 1; }
	  	else { buf[line[j]-'a'][1][0] = i; buf[line[j]-'a'][1][1] = j; sign[line[j]-'a'] = 1; }
	  }
	}
  }
  memset(vis, 0, sizeof(vis));
  for(int i = 0; i < 26; i++)
  	if(sign[i]) {
	  st[cnt][0] = buf[i][1][0]; st[cnt][1] = buf[i][1][1];
	  ed[cnt][0] = buf[i][0][0]; ed[cnt++][1] = buf[i][0][1];
	}
  return true;
}
int toInt(int (&arr)[4][2]) {
  int temp = 0;
  for(int i = 0; i < n; i++) {
  	temp = (((temp<<4)|arr[i][0]) << 4) | arr[i][1];
  }
  return temp;
}
#ifdef LOCAL
#include<algorithm>
void output(int num) {
  string line;
  do {
  	line += num%2+'0';
  	num /= 2;
  } while(num);
  reverse(line.begin(), line.end());
  cout << line << endl;
}
#endif
void output(int (&arr)[4][2]) {
  for(int i = 0; i < n; i++) cout << arr[i][0] << " " << arr[i][1] << " ";
  cout << endl;
}
void toPos(int num, int (&arr)[4][2]) {
  for(int i = n-1; i >= 0; i--) {
  	arr[i][1] = num & debase;
  	num = num >> base;
  	arr[i][0] = num & debase;
  	num = num >> base;
  }
}
void findPath(vector<int> &v, int cur, int (&npos)[4][2], int (&pos)[4][2]) {
  if(cur == n) {
    for(int i = 0; i < n; i++)
      for(int j = i+1; j < n; j++)
      	if((npos[i][0] == npos[j][0] && npos[i][1] == npos[j][1]) || (npos[i][0]==pos[j][0] && npos[i][1]==pos[j][1] && npos[j][0]==pos[i][0] && npos[j][1]==pos[i][1])) return;
    int temp = toInt(npos);
	if(!vis[temp]) {
	  vis[temp] = true;
	  v.push_back(temp);
	}
	return;
  }
  for(int i = 0; i < 5; i++) {
  	int nx = pos[cur][0] + dx[i], ny = pos[cur][1] + dy[i];
  	if(nx >= 0 && nx < h && ny >= 0 && ny < w && G[nx][ny]) {
  	  npos[cur][0] = nx; npos[cur][1] = ny;
	  findPath(v, cur+1, npos, pos);
	}
  }
}
int main() {
  while(getD()) {
    sta = toInt(st);
    des = toInt(ed);
    queue<Node> q;
    q.push(Node(sta, 0));
    int ans = 0;
    vis[sta] = true;
	while(!q.empty()) {
      Node temp = q.front(); q.pop();
      if(temp.value == des) { ans = temp.costed; break; }
	  int pos[4][2], npos[4][2];
	  toPos(temp.value, pos);
      vector<int> v;
      findPath(v, 0, npos, pos);
      for(int i = 0; i < v.size(); i++) q.push(Node(v[i], temp.costed+1));
	}
	cout << ans << endl;
  }
  return 0;
}

注意，对于这种转移代价高的，我们要想办法减少转移代价，因为其实题目中有很多障碍格，因此并不是所有四个方向都能移动，因此可以把所有空格提出来建立一张图，而不是每次临时判断5中方法是否合法

其次，是换一个算法，例如双向广度优先搜索，双向BFS首先需要直到起点和终点，然后就可以正着搜索一层，反着搜索一层，这样交替下去，直到两层中出现相同的状态

A算法也是挺好的，不过此时就是使用优先队列，A算法最重要的就是估值函数的选取，

f(x) = h(x) + g(x)

h(x):是当前到x所需要花费的代价

g(x):启发式信息，根据x推断到达终点所需要花费的代价，一个好的启发式算法可以大大减少需要搜索遍历到的点