NoSQL,关系型数据库,行列数据库对比、类比

数据库对比、类比

关系型数据库、NoSQL

关系型数据库

表与表之间有关系。表存储一些格式化的数据结构，每个元组字段的组成都一样，这样便于表之间的联结操作。不过也限制了其性能瓶颈。

更支持SQL，支持复杂计算

NoSQL

表与表之间没有直接关系，创建不用遵循三范式，以键值对存储，结构不固定，可以减少一些空间和时间上的开销。

NoSQL用于指定那些非关系型的，分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。

不太支持复杂计算。

一般不用做分析使用。

对比项	NoSQL	关系型数据库
大表效率	高	低
成本	低	高
事务	不支持	支持
查询方式	非结构化查询	结构化查询
存储扩展	横向扩展，分布式	纵向扩展（横向有限）
存储规范	可以冗余	规范性，避免重复
存储格式	文档、键值对	表格式的行和列
复杂SQL，多表关联	不行	可

行列数据库

行数据库按行存，列数据库按列存。

行数据库插入快，列数据库插入慢。

行数据库全表扫描，列数据库扫描区域很小。

对于聚合操作来说，列式数据库更快。

类别	行存储	列存储
写入	写入一次性完成，保证数据完整性	一行记录拆成单列保存，写入次数多
	数据修改写入方便	不轻易做数据修改写入操作
	适用于关系型数据库	适用于分析型数据库
读取	将整行数据读取，如果只需要部分列，就会产生冗余列，会有消除冗余列的操作	读取的时候只读需要的列，不存在冗余性问题
	同一行数据类型一般不同，解析时需要切换多种数据类型，消耗CPU增加解析时间	针对某列数据，数据类型相同，读取时不需要频繁切换数据类型
	按行压缩，当一行有多个字段，每个字段对应的数据类型可能不一致，压缩性能比较差	按列压缩，每一列对应相同的数据类型

HBase

• HBase是列式NoSQL数据库，可以海量存储，但是不适合分析。
• 可以作为数仓的维表使用，只需按主键查询即可。

ClickHouse

• ClickHouse是列式关系型数据库，既有列式数据库适合聚合操作的优点，又有关系型数据库的完备SQL特性。
• 由于其彪悍的单表性能，所以将实时数据提前关联成宽表交给其处理，可以保证数据的时效性。

参考

行列数据库对比

HBase分析

NoSQL与关系型数据库全面对比