太厉害啦,出题人究竟是怎么想到的。

首先这题很显然可以使用费用流:对于 \(i \leq j\),连接一条边 \((i,j+n)\),流量为 \(1\),费用为 \(a_i+b_j\)。最后连接 \((0,i)(1 \leq i \leq n)\) 和 \((i+n,n+n+1)(1 \leq i \leq n)\),流量全部为 \(1\),费用为 \(0\),然后连接 \((n+n+1,n+n+2)\),流量为 \(k\),费用为 \(0\)。

众所周知,费用流模型都是凸函数,所以我们理所当然地能够使用 wqs 二分。

二分之后,原问题变成了打印题目最多的时候的最小化费。

我们仍然能够建立一个费用流模型,但是删除了 \((n+n+1,n+n+2)\) 的边。

也就是说,这个东西变成了一个二分图的最小费用最大流。(似乎是特殊二分图的带权最大匹配?)

我们考虑像匈牙利算法那样去匹配,但是由于边数太多,在这里能使用反悔贪心来代替匈牙利。

具体来讲,对于一个决策 \((i,j)\),使用 \((i,k)\) 将其替换掉的条件明显是 \(b_k>b_i\)。所以我们将 \(a_i - mid\) 丢进堆中,取最小的,然后使用自身与其匹配。若代价为正就不匹配,否则匹配,若其是反悔后的元素则不计数。

于是就能够做到 \(O(n\log n\log V)\),可以通过。实际上最大点只有 1.4s

当然你也可以使用线段树模拟费用流,复杂度是能够吊打这个做法的 \(O(k\log n)\)。

#include<cstdio>
#include<cctype>
#include<queue>
typedef long long ll;
const int M=5e5+5;
int n,k,a[M],b[M];ll ans;
struct data{
int V;bool typ;
inline bool operator<(const data&it)const{
return V>it.V;
}
};std::priority_queue<data>q;
inline int read(){
int n(0);char s;while(!isdigit(s=getchar()));while(n=n*10+(s&15),isdigit(s=getchar()));return n;
}
signed main(){
int i,V,L(0),R(2000000000),mid,cnt;n=read();k=read();
for(i=1;i<=n;++i)a[i]=read();for(i=1;i<=n;++i)b[i]=read();
while(L<=R){
mid=1ll*L+R>>1;cnt=ans=0;std::priority_queue<data>().swap(q);
for(i=1;i<=n;++i){
q.push((data){a[i]-mid,true});V=b[i]+q.top().V;
if(V<0)ans+=V,q.top().typ&&++cnt,q.pop(),q.push((data){-b[i],false});
}
if(cnt==k)return printf("%lld",ans+1ll*k*mid),0;
if(cnt<k)L=mid+1;else R=mid-1;
}
}

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