本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/dash-master

  大家好我是费老师,就在昨晚,Dash框架发布了其2.9.0版本更新,在一众更新内容中,有两条新特性在我看来尤为重要,可以大幅度提升我们开发Dash应用的效率,下面我就将带大家一起了解它们的具体内容:

1 允许多个回调函数重复Output

  在之前版本的Dash中,严格限制了不同的回调函数不可以对相同的id.属性目标进行输出,以下面的示例应用为例:

import dash
from dash import html
import feffery_antd_components as fac
from dash.dependencies import Input, Output app = dash.Dash(__name__) app.layout = html.Div(
[
fac.AntdSpace(
[
fac.AntdButton(
'按钮1',
id='button-demo1'
),
fac.AntdButton(
'按钮2',
id='button-demo2'
)
]
),
fac.AntdParagraph(
id='output-demo'
)
],
style={
'padding': '50px 100px'
}
) @app.callback(
Output('output-demo', 'children'),
Input('button-demo1', 'nClicks'),
prevent_initial_call=True
)
def trigger1(nClicks): return f'按钮1: {nClicks}' @app.callback(
Output('output-demo', 'children'),
Input('button-demo2', 'nClicks'),
prevent_initial_call=True
)
def trigger2(nClicks): return f'按钮2: {nClicks}' if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)

  如果我们希望两个AntdButton分别点击后,可以通过两个不同的回调函数对同一AntdPargraph的内容进行输出,在之前的版本中默认会报下图所示的Duplicate callback outputs错误:

  在之前的版本中遇到这种情况解决方式也有很多,常用的如将多个回调函数整合为一个并在回调函数中,再基于dash.ctx.triggered_id判断每次回调函数究竟是由哪个Input触发的,这在较复杂回调功能的编写中就不太方便了。

  而从Dash 2.9.0版本开始,为Output()引入了bool型新参数allow_duplicate,默认为False,当设置为True后,当前Output便可以允许通过多个回调函数共同输出,将上面的例子回调部分进行改造,对后续重复的Output设置allow_duplicate=True

@app.callback(
Output('output-demo', 'children', allow_duplicate=True),
Input('button-demo2', 'nClicks'),
prevent_initial_call=True
)
def trigger2(nClicks): return f'按钮2: {nClicks}'

  就可以不受限制啦~

  当然,虽然有了这个新特性帮助我们解除了不少限制,但是我的建议还是不要滥用,它不一定可以使得我们的代码更简洁,基于dash.ctx.triggered_id的分支判断在很多场景下还是更合适。

  作为一个新的功能,allow_duplicate目前在常规的服务端回调函数中运作正常,但在浏览器端回调函数中暂时无法使用,静待后续Dash官方的更新。

2 新增Patch()操作模式

  Dash 2.9.0版本中新增参数局部快捷更新操作Patch(),使得我们可以在回调函数中对目标属性进行局部更新,这样说起来还是比较抽象,我们举例说明:

  假如我们的应用中要实现这样的交互逻辑:每点击一次AntdButton,就会在下方AntdSpace中新增一行文字内容,在以前的版本中,要实现这个功能,我们需要在回调函数中额外将目标AntdSpacechildren属性作为State传入,从而在每次回调执行时,将新的一行内容追加到先前状态的children列表中,再进行输出:

import dash
import uuid
from dash import html
import feffery_antd_components as fac
from dash.dependencies import Input, Output, State app = dash.Dash(__name__) app.layout = html.Div(
[
fac.AntdButton(
'新增一行',
id='add-new-line'
),
fac.AntdSpace(
[],
id='target-container',
direction='vertical',
style={
'width': '100%'
}
)
],
style={
'padding': '50px 100px'
}
) @app.callback(
Output('target-container', 'children'),
Input('add-new-line', 'nClicks'),
State('target-container', 'children'),
prevent_initial_call=True
)
def add_new_line(nClicks, origin_children): return [
*origin_children,
str(uuid.uuid4())
] if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)

  这样做的弊端很明显——我们每次更新都需要先取回目标属性的现有状态,这带来了多余的资源消耗,而有了Patch()模式,我们就可以将回调函数改写为下面的形式,实现相同的效果:

@app.callback(
Output('target-container', 'children'),
Input('add-new-line', 'nClicks'),
prevent_initial_call=True
)
def add_new_line(nClicks): patch = dash.Patch()
patch.append(str(uuid.uuid4())) return patch

  相当于在回调函数中通过实例化Patch,创建了针对目标Output的远程代理对象,在回调函数中针对该代理对象的各种常用操作,都会在回调函数执行后落实到用户浏览器中的目标属性上,这听起来可能有些抽象,我用下面的例子展示了基于Patch可以实现的常用局部值操作(对应代码受篇幅限制,请在文章开头的github仓库中查看):


  以上就是本文的全部内容,对Dash应用开发感兴趣的朋友,欢迎添加微信号CNFeffery,备注“dash学习”加入我的技术交流群,一起成长一起进步。

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