基础才是重中之重~理解linq中的groupby

linq将大部分SQL语句进行了封装，这使得它们更加面向对象了，对于开发者来说，这是一件好事，下面我从基础层面来说一下GroupBy在LINQ中的使用。

对GroupBy的多字段分组，可以看我的这篇文章

概念

GroupBy，顾名思义，它是对集合中某个或者某几个字段进行分组，按着这个分组字段（这里叫key）进行排列，例如，我们按着用户表中部分进行分组，结果它会把人事部门的用户信息放在一起，技术部门的用户信息放在一起，一般地，在SQL里，我们只是对它们进行简单的聚集计算，如按着部门进行人员数量上的统计，按着学科统计一个学生的成绩等等，而LINQ中，这个功能当然也可以实现，但不是今天的重点，也不是LINQ本身的重要，LINQ是面向对象的，它的groupby也是一样，它把将各个部门中的用户信息实体放在一个集合里，给开发人员返回一个完整的用户对象。

实例

用户表结构：

要实现的功能：对用户表中“部门”字段“进行分组，将一个部门的用户列表做到一起，呵呵

代码实现1：

           var linq = UserRepository.GetModel().GroupBy(i => i.DepartmentID);

            linq.ToList().ForEach(i =>
            {
                Response.Write(i.Key + "<hr>");
                foreach (var item in i as IGrouping<int, WebManageUsers>)
                {
                    Response.Write(item.RealName);
                }
                Response.Write("<hr>");
            });

代码实现2：事实上，实现上面的实现groupby已经做了一些重载，可以直接实现，如下代码：

 var user = UserRepository.GetModel().GroupBy(i => i.DepartmentID, (i, v) => new
             {
                 DepartmentID = i,
                 userlist = v,//这里的userlist是一个集合，它应该是延时的，不能使用ToList()将它在代码块中变为立即执行的，同理不能使用First(),FirstOrDefault等实时查询的方法
             });

            user.ToList().ForEach(i =>
            {
                Response.Write(i.DepartmentID + "<hr>");
                i.userlist.ToList().ForEach(j =>
                {
                    Response.Write(j.RealName);
                });
                Response.Write("<hr>");
            });

结果如图：

比较这两种方法，觉得第二种的结构更好一些，第一种逻辑上比较简单，但引入了新的类型IGrouping<Key,IEnumerable<Value>>，对于这种情况，个人还是推荐用第二种方法。

代码测试环境为Linq To Entity(entityframework 5)