利用改进的cca算法,进行识别
这个方法,很有意思,第一,不用降维;第二,跟ica做比较,竟然说比强大的ica还好;
看来,国防科大的博士,还是很牛的。
《OI and fMRI Signal Separation Using Both Temporal and Spatial Autocorrelations 》
在这篇论文中,对于将图像数据分析,分为两大类:
一、第一类是基于统计知识的,比如ica、pca等方法;
二、第二类是基于相关关系的,比如cca;
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顺着,这篇文章的思路,需要继续下面的工作:
1. 阅读: Friman的 exploratory fmri analysis by autocorrelation maximation
2. 阅读:sip的文章:http://www.cse.buffalo.edu/~jcorso/t/555pdf/impca.pdf
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