数据库语言(一):SQL语法实例整理
数据库系统以一些语句作为输入,并返回一些输出,例如sql查询总是返回一张表,我们定义:具有相同格式的记录的集合是一张表。
考虑大学数据库系统:
SQL中的数据类型:
char(n) 字符串长度为n 等价于 character
varchar(n) 可变字符串 最大长度n,等价于 character varing, 推荐都使用这种类型
int 整数 等价于 integer
smallint 小整数
numeric(p,d) 定点数,加上符号为共有p位数,其中d位数字在小数点右边,d表示精度
real 浮点数
double real 双精度浮点数
float(n) 浮点数,至少精度为n (float不精确,不能用于精确计算)
decimal(m,n) 表示数字。不仅仅是my sql,所有与精确数字有关的都不应该用float ,如价格、金额等
创建表:
create table department
(dept_name varchar(20) not null,
building varchar(15),
budget numeric(12,2),
primary key(dept_name, building));
create table course
(course_id varchar(7) not null,
title varchar(50),
dept_name varchar(20),
primary key (course_id),
foreign key(dept_name) references department);
实际上,我们创建了一个关系模式,也创建了一个不包含记录的关系实例。
tips: 可以对一个属性添加not null约束,表示属性不能为空值。
create table course2 like course;
根据已有表创建新的空表,
create table course3 as
(select *
from course)
with data;
根据已有表创建新的表,并载入数据。
检索表:
select instrutor.*, department.dept_name
from instructor, department
where instructor.dept_name = department.dept_name and
department.budget > 95000
order by instructor.salary desc, instructor.name asc;
我们知道笛卡尔积是这样一个函数(运算),接受多个集合作为参数,返回一个新的元组的集合,新集合的每个元组元素满足:元组中的各个元素分别属于各个参数集合。一张表是记录的集合,当然约束条件是每个记录都必须是相同结构的,多个记录的集合构成笛卡尔积,这个笛卡尔积也是一张表,从笛卡尔积中选择合适的元组组成一张表,最后从这张表中选择两个属性组成新的表,返回。语句执行顺序是 from -> where and -> group by -> select。
tips:where 子句可以用 and or not 连接谓词,也可以使用 between and 谓词
tips:desc 表示降序,asc表示如果salary相同按照name升序
tips:关系是记录的集合,所以不应该有重复项,但是SQL查询语句对应的返回值(也就是一张新的表)中默认有重复项,可以检查重复并且去除重复,但是这是很费时的。
select distinct dept_name
from instructor;
这表示返回的表中不能有重复
select all dept_name
from instructor;
显式地指明允许重复。
插入记录:
insert into instructor
values(10211,'Smith','Biology',66000);
值被给出的顺序与关系模式中的属性顺序相同。
insert into student
(select *
from student_old);
更新记录:
update instructor
set salary = salary * 1.05
where salary < 7000;
删除记录:
delete from student;
这删除了全部的记录。
delete from student
where age < 20;
删除表:
drop table student;
改变属性:
alter table r
add A D;
这是增添属性A,其中r是关系(表),A是属性名,D是属性的域。
alter table r
drop A;
这是删除属性A。
自然连接:
select name, course_id
from instructor natural join teaches natural join department;
连接(仅仅按照指定属性名称来匹配出记录元组):
select name, title
from (instructor natural join teaches) join course using (course_id);
别名:
select T.name as t_name
frome instructor as T
where T.salary > 8000;
as关键字用于创建一个新的引用,作为原来属性的别名。
模式匹配:
select dept_name
from department
where building like '_Waston\%_a%' escape '\' and building not like 'abc%';
tips: SQL中用单引号引用字符串,用双单引号''表示字符串内的双引号。可以用 escape定义转义字符。
tips: SQL1999中的 similar to 和like一样是模式匹配,语法类似unix中的正则表达式。
集合运算:
(select course_id from section
where year = 2010)
union all
(select course_id from section
where year = 2014);
all的含义是保留重复,否则默认删除重复记录,union, intersect, except用法相同。
基本聚集函数:
select avg(salary) as avg_salary
from instructor
where dept_name = 'Computer Science';
计算平均值,可以用distinct修饰一个属性表示去除重复
select count(distinct ID)
from teaches
where year = 2010;
计算年份在2010年的教学课程数目,可以计算总数
select count(*) from teaches;
分组聚集:
select dept_name, avg(salary) as avg_salary
from instructor
where age > 20
group by dept_name
having avg(salary) > 7000;
注意到,由group by 定义了多个分组,只能在分组内调用聚集函数,将一个集合映射称为一个值。
having关键字和where关键字后都跟一个谓词子句,然而区别是,where后的谓词作用于一个记录,having后的谓词作用于一个分组。也就是说,having后的子句必然包含有聚集函数。如果没有group by子句,则表示只有一个分组。
嵌套查询:
连接词 in 和 not in 可以检查元组(记录)是不是集合(表)中的成员。
select distinct course_id
from section
where year = 2010 and
course_id in (select course_id
from section
where semester = 'Fall');
量词:some / all / exists
设集合为A,some(A)表示存在某个元素,all(A)表示任意一个元素。在用法上,可以把两者的返回值视为某条记录。
select name
from instructor
where salary > some(select salary
from instructor
where dept_name = 'Biology');
用all找出工资最高的系:
select dept_name
from instrutor
group by dept_name
having avg(salary) >= all(select avg(salary)
from instructor
group by dept_name);
exists(A)量词也表示存在,判定集合是否不为空集,返回布尔值。 not exists(A) 则判断A是否为空集。
如果不用联合查询,希望找到在不同学期同时开课的课程:
select course_id
from section as T
where year = 2011 and
exists(select *
from section as S
where T.course_id = S.course_id and year = 2009);
select ID
from student as T
where exists(select *
from takes as S
where T.ID = S.student_id and
S.course_id in (select course_id
from course
where dept_name = 'Biology');
max函数:
select dept_name, max(sum_salary)
from (select dept_name, sum(salary),
from instructor
group by dept_name) as dept_total(dept_name, sum_salary);
with子句:
它用于定义起到支持作用的关系模式。with 关系模式 as 关系实例,类似于程序语言中定义函数,用with子句避免了大量嵌套,使得SQL更有条理。注意它在定义的时候不执行
with sum_dept_salary(dept_name, sum_salary) as
(select dept_name, sum(salary)
from instructor
group by dept_name),
avg_sum_dept_salary(salary) as
(select avg(sum_salary)
from sum_dept_name)
select dept_name
from sum_dept_salary, avg_sum_dept_salary
where sum_dept_salary.sum_salary > avg_sum_dept_salary.salary;
选择结构case:
case
when pred1 then result1
when pred2 then result2
else result0
end
从case到end之间的部分可以作为一个整体子句,返回一个特定的值,可以嵌套在SQL中。
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