【bzoj4869】[Shoi2017]相逢是问候 扩展欧拉定理+并查集+树状数组
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3
题解
扩展欧拉定理+并查集+树状数组
扩展欧拉定理:
通过各种证明可以得知,一个数n最多进行 log p 次操作后就会变为一个定值。
我们先预处理出成为定值的步数,不断求欧拉函数,记录每次变成了什么数,直至p=1.
此时需要继续迭代一层,作用后面讲。
然后再用递推法预处理出c...^ai(j个c) mod phi...(p)(k个phi),按照公式用三维数组储存。
这里需要注意:扩展欧拉定理仅在n≥phi(p)时成立,当n<phi(p)时,对应的解决方法就是不加等式右面phi(p)的一项(变成一个类似恒等式的东西)
这时需要在求幂次的同时记录一下是否超过了phi(p),即判断两数相乘时是否超过phi(p)。
这样预处理后可以开始处理操作了。
用一个数组记录一下每个数操作了多少次,如果达到了能够使值不变的次数,则不再进行更新。而对于操作中的所有数暴力修改即可。
因此需要一个数据结构,维护某一个数的下一个不能够使值不变(即操作次数没有达到某值)的数是什么。这个可以使用并查集来实现。
然后由于要求和,所以再使用一个树状数组来维护前缀和。
至于为什么求phi时要多迭代一项,具体原因比较复杂:
先看一个例子:n=1,p=3,c=2,a[1]=0时,正解为0、1、2、1、1...,而错解为0、1、2、2、2...
Why?这需要我们做这道题的根本思路。
迭代至phi=1,是因为x%1=0。因此20≡0(mod 1)。
如果按照错解的思路,下一步进行22^0 mod 1 mod 2=20 mod 1 mod 2,进而22^0 mod 1+1 mod 2=20 mod 1+1 mod 2
看起来似乎很对,但是仔细想想可以观察到:0<1,不能按照扩展欧拉定理加上phi的一项!。
所以应当是22^0 mod 1+1 mod 2=20 mod 1 mod 2,而这是不成立的。
so,仅仅迭代到1是错误的,而多迭代一项(或特判)就能解决该问题。
最后,总时间复杂度是O(nlognlog^2p),会TLE,究其原因是快速幂的logp的时间复杂度,具体优化方法:我们可以预处理出c^i mod phi...(p)和c^10000j mod phi...(p),然后找前半部分和后半部分。这样可以O(1)得到c的幂次。就能A了。
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#define N 50010
using namespace std;
typedef long long ll;
int n , m , cnt[N] , tot;
ll p , c , a[N] , sum[N] , fa[N] , base[30] , v[N][30][30] , pf[N][30] , pg[N][30];
bool flag[N][30][30] , bf[N][30] , bg[N][30];
ll pow(int y , int k , bool &flag)
{
int tf = y % 10000 , tg = y / 10000;
flag = bf[tf][k] | bg[tg][k] | (pf[tf][k] * pg[tg][k] >= base[k]);
return pf[tf][k] * pg[tg][k] % base[k];
}
ll phi(ll x)
{
ll i , ans = x;
for(i = 2 ; i * i <= x ; i ++ )
{
if(x % i == 0)
{
ans = ans / i * (i - 1);
while(x % i == 0) x /= i;
}
}
if(x != 1) ans = ans / x * (x - 1);
return ans;
}
void update(int x , ll a)
{
int i;
for(i = x ; i <= n ; i += i & -i) sum[i] = (sum[i] + a) % p;
}
ll query(int x)
{
int i;
ll ans = 0;
for(i = x ; i ; i -= i & -i) ans = (ans + sum[i]) % p;
return ans;
}
void init()
{
int i , j , k;
for(i = 0 ; i <= tot ; i ++ )
{
pf[0][i] = 1;
for(j = 1 ; j <= 10000 ; j ++ )
bf[j][i] = bf[j - 1][i] | (pf[j - 1][i] * c >= base[i]) , pf[j][i] = pf[j - 1][i] * c % base[i];
pg[0][i] = 1 , pg[1][i] = pf[10000][i] , bg[1][i] = bf[10000][i];
for(j = 2 ; j <= 10000 ; j ++ )
bg[j][i] = bg[j - 1][i] | (pg[j - 1][i] * pg[1][i] >= base[i]) , pg[j][i] = pg[j - 1][i] * pg[1][i] % base[i];
}
for(i = 1 ; i <= n ; i ++ )
{
for(j = 0 ; j <= tot ; j ++ ) flag[i][0][j] = (a[i] >= base[j]) , v[i][0][j] = a[i] % base[j];
for(j = 1 ; j <= tot ; j ++ )
for(k = 0 ; k <= tot - j ; k ++ )
v[i][j][k] = pow(v[i][j - 1][k + 1] + (flag[i][j - 1][k + 1] ? base[k + 1] : 0) , k , flag[i][j][k]);
}
}
int find(int x)
{
return x == fa[x] ? x : fa[x] = find(fa[x]);
}
int main()
{
int i , opt , l , r;
scanf("%d%d%lld%lld" , &n , &m , &p , &c);
base[0] = p;
while(base[tot] != 1) tot ++ , base[tot] = phi(base[tot - 1]);
base[++tot] = 1;
for(i = 1 ; i <= n ; i ++ ) scanf("%lld" , &a[i]) , update(i , a[i]);
init();
for(i = 1 ; i <= n + 1 ; i ++ ) fa[i] = i;
while(m -- )
{
scanf("%d%d%d" , &opt , &l , &r);
if(opt == 0)
{
for(i = find(l) ; i <= r ; i = find(i + 1))
{
update(i , -v[i][cnt[i]][0]) , cnt[i] ++ , update(i , v[i][cnt[i]][0]);
if(cnt[i] == tot) fa[i] = find(i + 1);
}
}
else printf("%lld\n" , (query(r) - query(l - 1) + 2 * p) % p);
}
return 0;
}
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