leetcode 【 Minimum Path Sum 】python 实现
题目:
Given a m x n grid filled with non-negative numbers, find a path from top left to bottom right which minimizes the sum of all numbers along its path.
Note: You can only move either down or right at any point in time.
代码:oj测试通过 Runtime: 102 ms
class Solution:
# @param grid, a list of lists of integers
# @return an integer
def minPathSum(self, grid):
# none case
if grid is None:
return None
# store each step on matrix
step_matrix=[[0 for i in range(len(grid[0]))] for i in range(len(grid))]
# first row
tmp_sum = 0
for i in range(len(grid[0])):
tmp_sum = tmp_sum + grid[0][i]
step_matrix[0][i] = tmp_sum
# first line
tmp_sum = 0
for i in range(len(grid)):
tmp_sum = tmp_sum + grid[i][0]
step_matrix[i][0] = tmp_sum
# dynamic program other positions in gird
for row in range(1,len(grid)):
for col in range(1,len(grid[0])):
step_matrix[row][col]=grid[row][col]+min(step_matrix[row-1][col],step_matrix[row][col-1])
# return the minimun sum of path
return step_matrix[len(grid)-1][len(grid[0])-1]
思路:
动态规划常规思路。详情见http://www.cnblogs.com/xbf9xbf/p/4250359.html这道题。
需要注意的是,动态规划迭代条件step_matrix[][]=grid[][]+min(...)
min里面的一定要是step_matrix对应位置的元素。一开始写成grid对应的元素,第一次没有AC,修改后第二次AC了。
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