多源最短路径是求图中任意两点间的最短路,采用动态规划算法,也称为Floyd算法。将顶点编号为0,1,2...n-1首先定义dis[i][j][k]为顶点 i 到 j 的最短路径,且这条路径只经过最大编号不超过k的顶点。于是我们最终要求的是dis[i][j][n-1].状态转移方程如下:

dis[i][j][k]=min{dis[i][j][k-1],dis[i][k][k-1]+dis[k][j][k-1]};

状态转移方程的解释:在计算dis[i][j][k]的时候,我们考虑 i 到 j 是否要经过顶点 k ,若不经过顶点 k ,那么结果就是 i 到 j 的最大路径经过的最大顶点不超过 k-1,也就是dis[i][j][k-1].倘若 i 到 j 经过顶点 k,那么i到j可以分为两部分之和,即 i 到k 和 k 到 j.这时候子问题最优解是 dis[i][k][k-1]和dis[k][j][k-1],这种情况下得到的原问题最优解是dis[i][k][k-1]+dis[k][j][k-1].所以综合起来:  dis[i][j][k]=min{dis[i][j][k-1],dis[i][k][k-1]+dis[k][j][k-1]};

在实现的时候没有必要使用三维数组。可以采用覆盖的方法:从k=0 to n-1 来计算,状态方程改变如下:

dis[i][j]=min{dis[i][j],dis[i][k]+dis[k][j]};

 #include<iostream>
using namespace std;
#define MAX_NUMBER INT_MAX/2
#define MAX_SIZE 100
struct Graph {
int V, E;
int R[MAX_SIZE][MAX_SIZE];
};
int path[MAX_SIZE][MAX_SIZE];
int dis[MAX_SIZE][MAX_SIZE];
void Floyd(Graph G);
void PrintPath(int i, int j);
int main() {
Graph G;
int i, j, w,k;
cin >> G.V >> G.E;
for (i = ; i < G.V; i++)
for (j = ; j < G.V; j++) {
G.R[i][j] = (i == j ? : MAX_NUMBER);
path[i][j]=i; //假设i到j有直接路径
}
//--------------------------------初始化
for (k = ; k < G.E; k++) {
cin >> i >> j >> w;
G.R[i][j] = G.R[j][i] = w;
}
Floyd(G);
for (i = ; i < G.V; i++) {
for (j = ; j < G.V; j++)
printf("%3d", dis[i][j]);
cout << endl;
}
printf("\n");
for (i = ; i < G.V; i++) {
for (j = ; j < G.V; j++)
printf("%3d", path[i][j]);
cout << endl;
}
PrintPath(,);
return ;
}
void Floyd(Graph G) {
int i, j, k;
for (i = ; i < G.V; i++)
for (j = ; j < G.V; j++)
dis[i][j] = G.R[i][j]; //初始化
for (k = ; k < G.V; k++)
for (i = ; i < G.V; i++)
for (j = ; j < G.V;j++)
if (dis[i][j]>dis[i][k] + dis[k][j]) { //更新
path[i][j] = k;
dis[i][j] = dis[i][k] + dis[k][j];
}
}
void PrintPath(int i, int j) {
if (i==j) {
printf("%3d", i);
return;
}
PrintPath(i,path[i][j]);
printf("%3d", j);
}

多源最短路径Floyd算法的更多相关文章

  1. 单源最短路径Dijkstra算法,多源最短路径Floyd算法

    1.单源最短路径 (1)无权图的单源最短路径 /*无权单源最短路径*/ void UnWeighted(LGraph Graph, Vertex S) { std::queue<Vertex&g ...

  2. 单源最短路径——Floyd算法

    正如我们所知道的,Floyd算法用于求最短路径.Floyd算法可以说是Warshall算法的扩展,三个for循环就可以解决问题,所以它的时间复杂度为O(n^3). Floyd算法的基本思想如下:从任意 ...

  3. 全源最短路径 - floyd算法 - O(N ^ 3)

    Floyd-Warshall算法的原理是动态规划. 设Di,j,k为从i到j的只以(1..k)集合中的节点为中间节点的最短路径的长度. 若最短路径经过点k,则Di,j,k = Di,k,k − 1 + ...

  4. 7-8 哈利·波特的考试(25 分)(图的最短路径Floyd算法)

    7-8 哈利·波特的考试(25 分) 哈利·波特要考试了,他需要你的帮助.这门课学的是用魔咒将一种动物变成另一种动物的本事.例如将猫变成老鼠的魔咒是haha,将老鼠变成鱼的魔咒是hehe等等.反方向变 ...

  5. 图->最短路径->多源最短路径(弗洛伊德算法Floyd)

    文字描述 求每一对顶点间的最短路径,可以每次以一个顶点为源点,重复执行迪杰斯特拉算法n次.这样,便可求得每一对顶点之间的最短路径.总的执行时间为n^3.但是还有另外一种求每一对顶点间最短路径的方法,就 ...

  6. 最短路径Floyd算法【图文详解】

    Floyd算法 1.定义概览 Floyd-Warshall算法(Floyd-Warshall algorithm)是解决任意两点间的最短路径的一种算法,可以正确处理有向图或负权的最短路径问题,同时也被 ...

  7. 【最短路径Floyd算法详解推导过程】看完这篇,你还能不懂Floyd算法?还不会?

    简介 Floyd-Warshall算法(Floyd-Warshall algorithm),是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法,与Dijkstra算法类似.该算法名称以 ...

  8. 图论之最短路径floyd算法

    Floyd算法是图论中经典的多源最短路径算法,即求任意两点之间的最短路径. 它可采用动态规划思想,因为它满足最优子结构性质,即最短路径序列的子序列也是最短路径. 举例说明最优子结构性质,上图中1号到5 ...

  9. 最短路径——Floyd算法(含证明)

    通过dij,ford,spfa等算法可以快速的得到单源点的最短路径,如果想要得到图中任意两点之间的最短路径,当然可以选择做n遍的dij或是ford,但还有一个思维量较小的选择,就是floyd算法. 多 ...

随机推荐

  1. Python+Selenium中级篇之-封装一个自己的类-浏览器引擎类

    前一篇文章我们知道了,如何去封装几个简单的Selenium方法到我们自定义的类,这次我们编写一个类,叫浏览器引擎类,通过更改一个字符串的值,利用if语句去判断和控制启动那个浏览器.这里我们暂时,支持三 ...

  2. Flask-WebSocket案例

    实验1:实现初始的通信 客户端:用浏览器向服务端发送信息 服务端:首先接收浏览器发来的信息,并作出相应应答 第一步:需要导入模块: from flask import Flask,request fr ...

  3. RQNOJ 明明的随机数

    题目描述 明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查,为了实验的客观性,他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数(N≤100),对于其中重复的数字,只保留一个,把其余相同的数去掉,不同的数对应 ...

  4. 【转】Unity3D学习日记(一)使用UGUI制作虚拟摇杆

    http://blog.csdn.net/begonia__z/article/details/51170059 如今手机游戏玩法多种多样,尤其使用虚拟摇杆进行格斗类游戏开发或者是MMORPG成为了主 ...

  5. 6个超实用的PHP代码片段

    一.黑名单过滤 function is_spam($text, $file, $split = ':', $regex = false){ $handle = fopen($file, 'rb'); ...

  6. 【bzoj4259/bzoj4503】残缺的字符串/两个串 FFT

    bzoj4259 题目描述 很久很久以前,在你刚刚学习字符串匹配的时候,有两个仅包含小写字母的字符串A和B,其中A串长度为m,B串长度为n.可当你现在再次碰到这两个串时,这两个串已经老化了,每个串都有 ...

  7. 逆向中静态分析工具——IDA初学者笔记之字符串分析

    逆向中静态分析工具——IDA初学者笔记之字符串分析 程序中往往包含很多字符串资源,这些资源存在于PE文件的rdata段,使用IDA反编译后,可以查找到这些字符串, 逆向破解程序通常需要一个突破点,而这 ...

  8. [luoguP3332] [ZJOI2013]K大数查询(树套树)

    传送门 一开始想的是区间线段树套权值线段树,结果好像不能实现. 然后题解是权值线段树套区间线段树. 区间线段树上标记永久化就省去了pushdown的操作减少常数. 标记永久化的话..yy不出来就看代码 ...

  9. 【16】vuex2.0 之 getter

    有的组件中获取到 store 中的state,  需要对进行加工才能使用,computed 属性中就需要写操作函数,如果有多个组件中都需要进行这个操作,那么在各个组件中都写相同的函数,那就非常麻烦,这 ...

  10. Bits

    先%SY... 课件链接 求1的个数 以32位整数为例子,最暴力的方法就是一位一位的数,但是这样太不优美... 以下是优美的方法... 这个问题其实就是二进制求和... 我们考虑分治的思想...每一次 ...