理想情况下哈希表插入和查找操作的时间复杂度均为O(1),任何一个数据项可以在一个与哈希表长度无关的时间内计算出一个哈希值(key),然后在常量时间内定位到一个桶(术语bucket,表示哈希表中的一个位置)。当然这是理想情况下,因为任何哈希表的长度都是有限的,所以一定存在不同的数据项具有相同哈希值的情况,此时不同数据项被定为到同一个桶,称为碰撞(collision)。哈希表的实现需要解决碰撞问题,碰撞解决大体有两种思路,第一种是根据某种原则将被碰撞数据定为到其它桶,例如线性探测——如果数据在插入时发生了碰撞,则顺序查找这个桶后面的桶,将其放入第一个没有被使用的桶;第二种策略是每个桶不是一个只能容纳单个数据项的位置,而是一个可容纳多个数据的数据结构(例如链表或红黑树),所有碰撞的数据以某种数据结构的形式组织起来。

不论使用了哪种碰撞解决策略,都导致插入和查找操作的时间复杂度不再是O(1)。以查找为例,不能通过key定位到桶就结束,必须还要比较原始key(即未做哈希之前的key)是否相等,如果不相等,则要使用与插入相同的算法继续查找,直到找到匹配的值或确认数据不在哈希表中。

攻击

知道了PHP内部哈希表的算法,就可以利用其原理构造用于攻击的数据。一种最简单的方法是利用掩码规律制造碰撞。上文提到Zend HashTable的长度nTableSize会被圆整为2的整数次幂,假设我们构造一个2^16的哈希表,则nTableSize的二进制表示为:1 0000 0000 0000 0000,而nTableMask = nTableSize – 1为:0 1111 1111 1111 1111。接下来,可以以0为初始值,以2^16为步长,制造足够多的数据,可以得到如下推测:

0000 0000 0000 0000 0000 & 0 1111 1111 1111 1111 = 0

0001 0000 0000 0000 0000 & 0 1111 1111 1111 1111 = 0

0010 0000 0000 0000 0000 & 0 1111 1111 1111 1111 = 0

0011 0000 0000 0000 0000 & 0 1111 1111 1111 1111 = 0

0100 0000 0000 0000 0000 & 0 1111 1111 1111 1111 = 0

……

概况来说只要保证后16位均为0,则与掩码位于后得到的哈希值全部碰撞在位置0。下面是利用这个原理写的一段攻击代码:

<?php
$size = pow(2, 16);
$startTime = microtime(true); $array = array();
for ($key = 0, $maxKey = ($size - 1) * $size; $key <= $maxKey; $key += $size) {
$array[$key] = 0;
} $endTime = microtime(true);
echo $endTime - $startTime, ' seconds', "\n";
?>

  

PHP 哈希表碰撞攻击的更多相关文章

  1. PHP哈希表碰撞攻击

    哈希表是一种查找效率极高的数据结构,PHP中的哈希表是一种极为重要的数据结构,不但用于表示数组,关联数组,对象属性,函数表,符号表,还在Zend虚拟机内部用于存储上下文环境信息(执行上下文的变量及函数 ...

  2. PHP内核探索:哈希碰撞攻击是什么?

    最近哈希表碰撞攻击(Hashtable collisions as DOS attack)的话题不断被提起,各种语言纷纷中招.本文结合PHP内核源码,聊一聊这种攻击的原理及实现. 哈希表碰撞攻击的基本 ...

  3. K:hash(哈希)碰撞攻击

    相关介绍:  哈希表是一种查找效率极高的数据结构,很多语言都在内部实现了哈希表.理想情况下哈希表插入和查找操作的时间复杂度均为O(1),任何一个数据项可以在一个与哈希表长度无关的时间内计算出一个哈希值 ...

  4. 从Dictionary源码看哈希表

    一.基本概念 哈希:哈希是一种查找算法,在关键字和元素的存储地址之间建立一个确定的对应关系,每个关键字对应唯一的存储地址,这些存储地址构成了有限.连续的存储地址. 哈希函数:在关键字和元素的存储地址之 ...

  5. Python 中的哈希表

    Python 中的哈希表:对字典的理解   有没有想过,Python中的字典为什么这么高效稳定.原因是他是建立在hash表上.了解Python中的hash表有助于更好的理解Python,因为Pytho ...

  6. 深入理解PHP内核(六)哈希表以及PHP的哈希表实现

    原文链接:http://www.orlion.ga/241/ 一.哈希表(HashTable) 大部分动态语言的实现中都使用了哈希表,哈希表是一种通过哈希函数,将特定的键映射到特定值得一种数据 结构, ...

  7. 简单的哈希表实现 C语言

    简单的哈希表实现 简单的哈希表实现 原理 哈希表和节点数据结构的定义 初始化和释放哈希表 哈希散列算法 辅助函数strDup 哈希表的插入和修改 哈希表中查找 哈希表元素的移除 哈希表打印 测试一下 ...

  8. 14 BasicHashTable基本哈希表类(一)——Live555源码阅读(一)基本组件类

    这是Live555源码阅读的第一部分,包括了时间类,延时队列类,处理程序描述类,哈希表类这四个大类. 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 http://www.cnblogs.com/oloroso ...

  9. Redis哈希表的实现要点

    Redis哈希表的实现要点 哈希算法的选择 针对不同的key使用不同的hash算法,如对整型.字符串以及大小写敏感的字符串分别使用不同的hash算法: 整型的Hash算法使用的是Thomas Wang ...

随机推荐

  1. mysql的权限问题SQLException: access denied for @'localhost' (using password: no)

    遇到了 SQLException: access denied for  @'localhost' (using password: no) 解决办法   grant all privileges o ...

  2. STL中的vector实现邻接表

    /* STL中的vector实现邻接表 2014-4-2 08:28:45 */ #include <iostream> #include <vector> #include  ...

  3. 洛谷 - P4997 - 不围棋 - 并查集 - 模拟

    https://www.luogu.org/problemnew/show/P4997 首先是改变气的定义,使得容易计算,这个很好理解. 然后使用并查集,因为要维护整个连通块的性质. 最后的难点在于, ...

  4. typescript语法入门

    一.字符串 1.多行字符串: (支持换行) ` <div></div> <p></p> ` 2.表达式:${} --> 变量 var a = 'd ...

  5. MongoDb 抛出"Error retrieving nonce"异常

    MongoDb在读取一个数据时抛出此异常, google之后也是只有源码没有任何相关结果, 考虑到之前同样的Db下不同的Collection没有发现此问题, 对比之后发现出错的url为: mongod ...

  6. uoj#266. 【清华集训2016】Alice和Bob又在玩游戏(博弈论)

    传送门 完了我连sg函数是个啥都快忘了 设\(sg[u]\)为以\(u\)为根节点的子树的\(sg\)函数值,\(rem[u]\)表示\(u\)到根节点的路径删掉之后剩下的游戏的异或值 根节点\(u\ ...

  7. [Xcode 实际操作]二、视图与手势-(12)UITapGestureRecognizer手势之双击

    目录:[Swift]Xcode实际操作 本文将演示使用视图的双击手势,完成视图的交互功能. import UIKit class ViewController: UIViewController { ...

  8. js对象 数组Array详解 (参照MDN官网:https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Array/find)

    一:数组的创建方式: 1.采用直接量创建 var arr = [];//创建一个空数组 var arr2 = [1,2,3];//创建一个有三个元素的数组 2.采用构造函数创建 a.var arr1 ...

  9. 初次接触Service笔记

    Service是后台的运行的小程序,分两种一种是StarService()另外一种是bindService(),这种可调用Service中的方法和返回结果等操作而StarService不能 他的生命周 ...

  10. cdq(2018.10.18)

    一句话题意:给你三个数列{a_i},{b_i},{c_i},保证每个数列都恰好是一个排列.你需要求出满足\(a_i<a_j,b_i<b_j,c_i<c_j\)的有序对\((i,j)\ ...