ElasticSearch基础之查询功能

【01】查询类型：

【02】基本查询和组合查询是参与打分的

1.创建映射：

注意事项：基于上面映射的创建：

 "type": "keyword"  # 如果某个字段的值被设置为keyword，那么这个值就不会被分析器所分析

 "type": "text" # 这里设置类型为text,但我们没有设置分词器使用ik_max_word，因此ES会使用内置的分析器对中文进行分词，但是这种效果比不上ik_max_word

对于中文分词器，推荐去Github上搜索：

去github上去寻找这个插件：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

【02】在上面的基础上，我们来导入4条数据：

POST lagou/job/
{
  "title":"python django 开发工程师",
  "company_name": "美团科技有限公司",
  "desc": "对django的概念熟悉,熟悉python基础知识",
  "comments":,
  "add_time":"2017-4-1"
}
POST lagou/job/
{
  "title":"python redis分布式爬虫基本",
  "company_name": "百度科技有限公司",
  "desc": "对scrapy的概念熟悉,熟悉redis基础知识",
  "comments":,
  "add_time":"2017-4-15"
}
POST lagou/job/
{
  "title":"elasticsearch打造搜索引擎系统",
  "company_name": "阿里巴巴科技有限公司",
  "desc": "熟悉数据结构算法，熟悉python的基本开发",
  "comments":,
  "add_time":"2017-4-12"
}
POST lagou/job/
{
  "title":"python打造推荐引擎系统",
  "company_name": "阿里巴巴科技有限公司",
  "desc": "熟悉推荐引擎的原理以及算法，掌握C语言",
  "comments":,
  "add_time":"2017-4-12"
}

【001】重要查询之match查询，使用了分词查询：

【002】【02】term查询与get查询的区别：term查询传递进来的关键词是不会做任何处理的，也就是说不会进行分词，如下查询python爬虫是查询不到的：

term查询查询不到，但是match查询却可以，如下：

company_name是keyword类型，因此不会被分词器分析，只有完全匹配：

同样的道理，即使match查询可以分词，但是company_name是key_word类型，因此也是查询不到的，如下：

terms查询：只要满足了数组里面的任何一个值都可以查询出来

基于From和size来完成分页——# 控制查询的返回数量，主要用来做分页

未完待续