logging模块的作用以及应用场景
一、python中的logging模块
logging模块定义的函数和类为应用程序和库的开发实现了一个灵活的事件日志系统。logging模块是Python的一个标准库模块,由标准库模块提供日志记录API的关键好处是所有Python模块都可以使用这个日志记录功能。所以,你的应用日志可以将你自己的日志信息与来自第三方模块的信息整合起来。
logging模块默认定义了以下几个日志等级,它允许开发人员自定义其他日志级别,但是这是不被推荐的,尤其是在开发供别人使用的库时,因为这会导致日志级别的混乱。
|
日志等级(level) |
描述 |
|---|---|
|
DEBUG |
最详细的日志信息,典型应用场景是 问题诊断 |
|
INFO |
信息详细程度仅次于DEBUG,通常只记录关键节点信息,用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作 |
|
WARNING |
当某些不期望的事情发生时记录的信息(如,磁盘可用空间较低),但是此时应用程序还是正常运行的 |
|
ERROR |
由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息 |
|
CRITICAL |
当发生严重错误,导致应用程序不能继续运行时记录的信息 |
开发应用程序或部署开发环境时,可以使用DEBUG或INFO级别的日志获取尽可能详细的日志信息来进行开发或部署调试;应用上线或部署生产环境时,应该使用WARNING或ERROR或CRITICAL级别的日志来降低机器的I/O压力和提高获取错误日志信息的效率。日志级别的指定通常都是在应用程序的配置文件中进行指定的。
说明:
- 上面列表中的日志等级是从上到下依次升高的,即:DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL,而日志的信息量是依次减少的;
- 当为某个应用程序指定一个日志级别后,应用程序会记录所有日志级别大于或等于指定日志级别的日志信息,而不是仅仅记录指定级别的日志信息,nginx、php等应用程序以及这里要提高的python的logging模块都是这样的。同样,logging模块也可以指定日志记录器的日志级别,只有级别大于或等于该指定日志级别的日志记录才会被输出,小于该等级的日志记录将会被丢弃。
二、Django中自定义日志输出信息
# 自定义日志输出信息
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': True,
'formatters': {
'standard': {
'format': '%(asctime)s [%(threadName)s:%(thread)d] [%(name)s:%(lineno)d] [%(module)s:%(funcName)s] [%(levelname)s]- %(message)s'} #日志格式
},
'filters': {
},
'handlers': {
'mail_admins': {
'level': 'ERROR',
'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler',
'include_html': True,
},
'default': {
'level':'DEBUG',
'class':'logging.handlers.RotatingFileHandler',
'filename': 'log/all.log', #日志输出文件
'maxBytes': 1024*1024*5, #文件大小
'backupCount': 5, #备份份数
'formatter':'standard', #使用哪种formatters日志格式
},
'error': {
'level':'ERROR',
'class':'logging.handlers.RotatingFileHandler',
'filename': 'log/error.log',
'maxBytes':1024*1024*5,
'backupCount': 5,
'formatter':'standard',
},
'console':{
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler',
'formatter': 'standard'
},
'request_handler': {
'level':'DEBUG',
'class':'logging.handlers.RotatingFileHandler',
'filename': 'log/script.log',
'maxBytes': 1024*1024*5,
'backupCount': 5,
'formatter':'standard',
},
'scprits_handler': {
'level':'DEBUG',
'class':'logging.handlers.RotatingFileHandler',
'filename':'log/script.log',
'maxBytes': 1024*1024*5,
'backupCount': 5,
'formatter':'standard',
}
},
'loggers': {
'django': {
'handlers': ['default', 'console'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': False
},
'django.request': {
'handlers': ['request_handler'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': False,
},
'scripts': {
'handlers': ['scprits_handler'],
'level': 'INFO',
'propagate': False
},
'blog.views': {
'handlers': ['default', 'error'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': True
},
}
}
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一.简单将日志打印到屏幕: import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.war ...
- logging模块转载博客
转载自:http://blog.csdn.net/zyz511919766/article/details/25136485 简单将日志打印到屏幕: [python] view plain copy ...
- Python日志输出——logging模块
Python日志输出——logging模块 标签: loggingpythonimportmodulelog4j 2012-03-06 00:18 31605人阅读 评论(8) 收藏 举报 分类: P ...
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