正则表达式

正则表达式是对字符串进行匹配的语法,像name like '%李%'一样,定义了一些特殊的“元字符”,用来判断一个字符串是否满足某个规则。正则表达式非常深,编译器都是基于正则表达式,掌握基本使用即可。

基本元字符

字  符

描  述

\

转义字符,将一个具有特殊功能的字符转义为一个普通字符,或反过来

^

匹配输入字符串的开始位置

$

匹配输入字符串的结束位置

*

匹配前面的零次或多次的子表达式

+

匹配前面的一次或多次的子表达式

?

匹配前面的零次或一次的子表达式

{n}

n是一个非负整数,匹配前面的n次子表达式

{n,}

n是一个非负整数,至少匹配前面的n次子表达式

{n,m}

mn均为非负整数,其中n<=m,最少匹配n次且最多匹配m

?

当该字符紧跟在其他限制符(*,+,?,{n},{n,},{nm})后面时,匹配模式尽可能少的匹配所搜索的字符串

.

匹配除“\n”之外的任何单个字符

(pattern)

匹配pattern并获取这一匹配

(?:pattern)

匹配pattern但不获取匹配结果

(?=pattern)

正向预查,在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串

(?!pattern)

负向预查,在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串

x|y

匹配xy。例如,‘z|food’能匹配“z”或“food”。‘(z|f)ood’则匹配“zood”或“food”

[xyz]

字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如,‘[abc]’可以匹配“plain”中的‘a’

[^xyz]

负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如,‘[^abc]’可以匹配“plain”中的‘p’

[a-z]

匹配指定范围内的任意字符。例如,‘[a-z]’可以匹配'a'到'z'范围内的任意小写字母字符

[^a-z]

匹配不在指定范围内的任意字符。例如,‘[^a-z]’可以匹配不在‘a’~‘z’'内的任意字符

\b

匹配一个单词边界,指单词和空格间的位置

\B

匹配非单词边界

\d

匹配一个数字字符,等价于[0-9]

\D

匹配一个非数字字符,等价于[^0-9]

\f

匹配一个换页符

\n

匹配一个换行符

\r

匹配一个回车符

\s

匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等

\S

匹配任何非空白字符

\t

匹配一个制表符

\v

匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK

\w

匹配包括下划线的任何单词字符。等价于‘'[A-Za-z0-9_]’

\W

匹配任何非单词字符。等价于‘[^A-Za-z0-9_]’

说明:

由于在正则表达式中“ \ ”、“ ? ”、“ * ”、“ ^ ”、“ $ ”、“ + ”、“(”、“)”、“ | ”、“ { ”、“ [ ”等字符已经具有一定特殊意义,如果需要用它们的原始意义,则应该对它进行转义,例如希 望在字符串中至少有一个“ \ ”,那么正则表达式应该这么写:\\+ 。

使用Regex.IsMatch(被匹配字符串, 正则表达式)判断是否匹配。C#中表示正则表达式最好前面加上@,可以避免转义带来的困扰。

常见正则表达式

1、 这样写是有缺陷的Regex.IsMatch("18911111234", @"\d{11}")、Regex.IsMatch("3333333333333333", @"\d{11}"),应该使用^$改成Regex.IsMatch("18911111234333", @"^\d{11}$")

2、 手机号:@"^11\d{10}$"

3、 @"^\d{5,10}$"匹配QQ号

4、 ipv4地址:@"^\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}$"  正则表达式很难“一步到位”。192.168.1.15

5、 @"^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$" 匹配邮箱

6、 [\u4e00-\u9fa5]  单个汉字      @"^[\u4e00-\u9fa5]{2,4}$" 长度为2-4的汉字姓名

7、 身份证号(15位、18位数字):@"^(\d{15})$|^(\d{18})$"

8、 身份证号(18位,最后一位可能是x)  @"^(\d{17})[\dxX]$"

9、 日期格式:^\d{4}\-\d{1,2}\-\d{1,2}$

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