最近工作中使用到缓存,简单记录之...

关于django的几种缓存方式,就不在做介绍了,网上一搜一大把:1.8.2官方文档, Django 缓存,Python菜鸟之路:django缓存

学习了之后,选择的是,MemcachedCache,此缓存使用python-memcached模块连接memcache。

关于Python-memcached的安装以及介绍就不在做介绍,可查看文章:python3之memcached,python---Memcached

1)在Django的settings中设置缓存

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': ,'127.0.0.1:11211', # 可以为远程地址和端口,可以设置多个ip
'TIMEOUT': 86400, # 1 day,设置成0缓存将失效
'OPTIONS': {
'MAX_ENTRIES': 1000, # 高速缓存允许的最大条目数,超出这个数则旧值将被删除. 这个参数默认是300.
'CULL_FREQUENCY': 3, # 当达到MAX_ENTRIES 的时候,被删除的条目比率。 实际比率是 1 / CULL_FREQUENCY,默认是3
}
}
}
2)业务代码:

#coding=utf-8
def key_hash(value):
"""hash缓存key,防止过长"""
import hashlib
return '%s' % hashlib.md5(value).hexdigest()

def cache(num1, num2):
"""
:param num1: 获取或者设置cache的标识
:param num2:获取或者设置cache的标识
:return: 缓存dict
"""
from django.core.cache import cache
import logging
log = logging.getLogger(__name__) # 日志
# 去重并排序,增加缓存命中率
cache_key = 'num1={num1}&num2={num2}'.format(num1=num1, num2=num2)
cache_key = key_hash(cache_key)

# in cache, return cache
if cache.get(cache_key):
log.debug('cache %s hitting ' % cache_key)
return cache.get(cache_key)

# not in cache, get result and set cache
ret = None
# TODO do something get result
ret = 'something'
cache.set(cache_key, ret, 60 * 60 * 24) # 一天过期
return ret

---------------------
作者:微光刺眼丶
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/weixin_40475396/article/details/80351578?utm_source=copy
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