数据 commonfriends.txt

A:B,C,D,F,E,O
B:A,C,E,K
C:F,A,D,I
D:A,E,F,L
E:B,C,D,M,L
F:A,B,C,D,E,O,M
G:A,C,D,E,F
H:A,C,D,E,O
I:A,O
J:B,O
K:A,C,D
L:D,E,F
M:E,F,G
O:A,H,I,J

pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.cyf</groupId>
<artifactId>MapReduceCases</artifactId>
<packaging>jar</packaging>
<version>1.0</version> <properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-common</artifactId>
<version>2.6.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
<version>2.6.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-client</artifactId>
<version>2.6.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-mapreduce-client-core</artifactId>
<version>2.6.4</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.1.40</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.36</version>
</dependency>
</dependencies> <build>
<plugins>
<plugin>
<artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
<configuration>
<appendAssemblyId>false</appendAssemblyId>
<descriptorRefs>
<descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>
</descriptorRefs>
<archive>
<manifest>
<mainClass>cn.itcast.mapreduce.commonfriends.CommonFriendsStepOne</mainClass>
</manifest>
</archive>
</configuration>
<executions>
<execution>
<id>make-assembly</id>
<phase>package</phase>
<goals>
<goal>assembly</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>
</build> </project>
CommonFriendsStepOne.java打包并上传
package cn.itcast.mapreduce.commonfriends;

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import cn.itcast.mapreduce.index.IndexStepTwo;
import cn.itcast.mapreduce.index.IndexStepTwo.IndexStepTwoMapper;
import cn.itcast.mapreduce.index.IndexStepTwo.IndexStepTwoReducer; public class CommonFriendsStepOne { public static class CommonFriendsStepOneMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> { @Override
protected void map(LongWritable key, Text value, Context context)
throws IOException, InterruptedException { String line = value.toString();
String[] splits = line.split(":");
String person = splits[0];
String[] friends = splits[1].split(","); for (String fString : friends) {
context.write(new Text(fString), new Text(person));
} }
} public static class CommonFriendsStepOneReducer extends Reducer<Text, Text, Text, Text> { @Override
protected void reduce(Text friend, Iterable<Text> persons, Context context)
throws IOException, InterruptedException { StringBuffer sBuffer = new StringBuffer();
for (Text pText : persons) {
sBuffer.append(pText).append("-");
} context.write(friend, new Text(sBuffer.toString()));
}
} public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration();
Job job = Job.getInstance(conf); // job.setJarByClass(CommonFriendsStepOne.class);
//告诉框架,我们的程序所在jar包的位置
job.setJar("/root/CommonFriendsStepOne.jar");
//告诉程序,我们的程序所用的mapper类和reducer类是什么
job.setMapperClass(CommonFriendsStepOneMapper.class);
job.setReducerClass(CommonFriendsStepOneReducer.class); //告诉框架,我们程序输出的数据类型
job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
job.setMapOutputValueClass(Text.class); job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(Text.class); //告诉框架,我们要处理的数据文件在那个路劲下
FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path("/commonfriends/input")); //告诉框架,我们的处理结果要输出到什么地方
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("/commonfriends/output-1")); boolean res = job.waitForCompletion(true); System.exit(res ? 0 : 1);
} }

运行

hadoop jar CommonFriendsStepOne.jar cn.itcast.mapreduce.index.CommonFriendsStepOne

生成结果

CommonFriendsStepTwo.java
package cn.itcast.mapreduce.commonfriends;

import java.io.IOException;
import java.util.Arrays; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; public class CommonFriendsStepTwo { /**
* A I-K-C-B-G-F-H-O-D-
* B A-F-J-E-
* C A-E-B-H-F-G-K-
*/
public static class CommonFriendsStepTwoMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> {
@Override
protected void map(LongWritable key, Text value, Context context)
throws IOException, InterruptedException { String line = value.toString();
String[] splits = line.split("\t");
String friend = splits[0];
String[] persons = splits[1].split("-"); Arrays.sort(persons); for (int i = 0; i < persons.length - 1; i++) {
for (int j = i + 1; j < persons.length; j++) {
context.write(new Text(persons[i] + "-" + persons[j]), new Text(friend));
} } }
} public static class CommonFriendsStepTwoReducer extends Reducer<Text, Text, Text, Text> {
@Override
protected void reduce(Text person_pair, Iterable<Text> friends, Context context)
throws IOException, InterruptedException { StringBuffer sBuffer = new StringBuffer();
for (Text fText : friends) {
sBuffer.append(fText).append(" ");
}
context.write(person_pair, new Text(sBuffer.toString()));
}
} public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration();
Job job = Job.getInstance(conf); // job.setJarByClass(CommonFriendsStepTwo.class);
//告诉框架,我们的程序所在jar包的位置
job.setJar("/root/CommonFriendsStepTwo.jar");
//告诉程序,我们的程序所用的mapper类和reducer类是什么
job.setMapperClass(CommonFriendsStepTwoMapper.class);
job.setReducerClass(CommonFriendsStepTwoReducer.class); //告诉框架,我们程序输出的数据类型
job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
job.setMapOutputValueClass(Text.class); job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(Text.class); //告诉框架,我们要处理的数据文件在那个路劲下
FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path("/commonfriends/output-1")); //告诉框架,我们的处理结果要输出到什么地方
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("/commonfriends/output-2")); boolean res = job.waitForCompletion(true); System.exit(res ? 0 : 1);
} }

修改pom.xml文件

打包并上传

运行

hadoop jar CommonFriendsStepTwo.jar cn.itcast.mapreduce.index.CommonFriendsStepTwo

运行结果

A-B    E C
A-C D F
A-D E F
A-E D B C
A-F O B C D E
A-G F E C D
A-H E C D O
A-I O
A-J O B
A-K D C
A-L F E D
A-M E F
B-C A
B-D A E
B-E C
B-F E A C
B-G C E A
B-H A E C
B-I A
B-K C A
B-L E
B-M E
B-O A
C-D A F
C-E D
C-F D A
C-G D F A
C-H D A
C-I A
C-K A D
C-L D F
C-M F
C-O I A
D-E L
D-F A E
D-G E A F
D-H A E
D-I A
D-K A
D-L E F
D-M F E
D-O A
E-F D M C B
E-G C D
E-H C D
E-J B
E-K C D
E-L D
F-G D C A E
F-H A D O E C
F-I O A
F-J B O
F-K D C A
F-L E D
F-M E
F-O A
G-H D C E A
G-I A
G-K D A C
G-L D F E
G-M E F
G-O A
H-I O A
H-J O
H-K A C D
H-L D E
H-M E
H-O A
I-J O
I-K A
I-O A
K-L D
K-O A
L-M E F
												

大数据学习——mapreduce共同好友的更多相关文章

  1. 大数据学习——mapreduce运营商日志增强

    需求 1.对原始json数据进行解析,变成普通文本数据 2.求出每个人评分最高的3部电影 3.求出被评分次数最多的3部电影 数据 https://pan.baidu.com/s/1gPsQXVYSQE ...

  2. 大数据学习——mapreduce案例join算法

    需求: 用mapreduce实现select order.orderid,order.pdtid,pdts.pdt_name,oder.amount from orderjoin pdtson ord ...

  3. 大数据学习——mapreduce学习topN问题

    求每一个订单中成交金额最大的那一笔  top1 数据 Order_0000001,Pdt_01,222.8 Order_0000001,Pdt_05,25.8 Order_0000002,Pdt_05 ...

  4. 大数据学习——mapreduce倒排索引

    数据 a.txt hello jerry hello tom b.txt allen tom allen jerry allen hello c.txt hello jerry hello tom 1 ...

  5. 大数据学习——mapreduce汇总手机号上行流量下行流量总流量

    时间戳 手机号 MAC地址 ip 域名 上行流量包个数 下行 上行流量 下行流量 http状态码 1363157995052 13826544101 5C-0E-8B-C7-F1-E0:CMCC 12 ...

  6. 大数据学习——mapreduce程序单词统计

    项目结构 pom.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns=&q ...

  7. 大数据学习——MapReduce学习——字符统计WordCount

    操作背景 jdk的版本为1.8以上 ubuntu12 hadoop2.5伪分布 安装 Hadoop-Eclipse-Plugin 要在 Eclipse 上编译和运行 MapReduce 程序,需要安装 ...

  8. 【机器学习实战】第15章 大数据与MapReduce

    第15章 大数据与MapReduce 大数据 概述 大数据: 收集到的数据已经远远超出了我们的处理能力. 大数据 场景 假如你为一家网络购物商店工作,很多用户访问该网站,其中有些人会购买商品,有些人则 ...

  9. 大数据学习系列之四 ----- Hadoop+Hive环境搭建图文详解(单机)

    引言 在大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) 成功的搭建了Hadoop的环境,在大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机)成功搭建了HBase的环境以及相关使用 ...

随机推荐

  1. 洛谷p1955[NOI2015]程序自动分析

    题目: 在实现程序自动分析的过程中,常常需要判定一些约束条件是否能被同时满足. 考虑一个约束满足问题的简化版本:假设x1,x2,x3...代表程序中出现的变量,给定n个形如xi=xj或xi≠xj的变量 ...

  2. 洛谷 P4219 [BJOI2014]大融合

    查询,就相当于先删去这条边,然后查询边的两个端点所在连通块大小,乘起来得到答案,然后再把边加回去 可以用线段树分治做 #pragma GCC optimize("Ofast") # ...

  3. Helga Hufflepuff's Cup CodeForces - 855C

    Helga Hufflepuff's Cup CodeForces - 855C 题意:给一棵n个节点的树,要给每一个节点一个附加值,附加值可以为1-m中的一个整数.要求只能有最多x个节点有附加值k. ...

  4. SPRING-BOOT系列之Spring4深入分析

    上篇 : SPRING-BOOT系列之Spring4快速入门 1. 假如我们有这样一个场景,在一个组件中想获取到容器对象,那么我们也可以使用Autowired来完成装配.那么我们还可以让类集成一个接口 ...

  5. python_面向对象(6)

    第1章 递归函数 1.1 概述 1.2 练习 1.3 二分查找 第2章 面向对象•类 2.1 类的介绍 2.2 书写格式 2.3 类的属性 2.4 self介绍 2.5 类属性补充 2.6 调用查看静 ...

  6. Apache Cordova

    http://cordova.apache.org/ Apache Cordova is a platformfor building native mobile applications using ...

  7. 【C#】什么时候使用virtual什么时候使用abstract,(另附override/new区别)

    一.C#中virtual与abstract的区别(引用“姓吕名布字子乔”的文章) C#的virtual & abstract经常让人混淆,这两个限定词都是为了让子类进行重新定义,覆盖父类的定义 ...

  8. AJPFX浅谈Java性能优化之finalize 函数

    ★finalize 函数的调用机制 俺经常啰嗦:“了解本质机制的重要性”.所以今天也得先谈谈 finalize 函数的调用机制.在聊之前,先声明一下:Java虚拟机规范,并没有硬性规定垃圾回收该不该搞 ...

  9. [BZOJ1053][SDOI2005]反素数ant 数学

    题目链接:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1053 假设这个最大的反素数为$x$,那么$1<p<x$中数的因子数都没有$x$ ...

  10. 关于Java虚拟机

    先占个坑,可以参考以下两篇文档来进行初步的学习 http://www.cnblogs.com/fingerboy/p/5456371.html http://www.importnew.com/244 ...