Python基础之生成器、迭代器

一、字符串格式化进阶

Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式、format方式，由于百分号的方式相对来说比较老，在社区里讨论format方式有望取代百分号方式，下面我们分别介绍一下这两种方式：

1、百分号方式

用法：%[(name)][flags][width].[precision]typecode

(name)：可选，用于选择指定的key

flags：可选，可提供选择的值有

+ #右对齐;正数前加正号,负数前加负号

- #左对齐;正数前无符号,负数前加负号

空格 #右对齐;正数前加空格,负数前加负号

0 #右对齐;正数前无符号,负数前加负号;用0填充空白处

width：可选，占有宽度
.precision：可选，小数点后保留的位数

typecode：必选

s #获取传入对象的__str__方法的返回值，并将其格式化到指定位置

r #获取传入对象的__repr__方法的返回值，并将其格式化到指定位置

c

#整数：将数字转换成其unicode对应的值，10进制范围为 0 <= i <= 1114111（py27则只支持0-255）；字符：将字符添加到指定位置

o #将整数转换成八进制表示，并将其格式化到指定位置

x #将整数转换成十六进制表示，并将其格式化到指定位置

d #将整数、浮点数转换成十进制表示，并将其格式化到指定位置

e #将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（小写e）

E #将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（大写E）

f #将整数、浮点数转换成浮点数表示，并将其格式化到指定位置（默认保留小数点后6位）

F #同上

g

#自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数法），并将其格式化到指定位置（如果是科学计数则是e；）

G

#自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数法），并将其格式化到指定位置（如果是科学计数则是E；）

% #当字符串中存在格式化标志时，需要用 %%表示一个百分号

注：Python中百分号格式化是不存在自动将整数转换成二进制表示的方式

百分号具体使用方法：

msg=('hello %s,age %d')%('jack',18) #根据顺序进行传值

msg = ("my name %(name)s,age %(age)d") % ({"name":"jack","age":18}) #根据定义的名字进行传值

msg='age %.2f'%(1.232323) #保留两位小数点

msg='age %.2f %%'%(1.23232) #这里必须注意要添加两个%号，输出百分比

2、Format方式

用法：[[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]

fill：空白处填充的字符

align：对齐方式(需配合width使用)

< #内容左对齐

> #内容右对齐(默认)

= #内容右对齐,将符号放置在填充字符的左侧,且只对数字类型有效,符号+填充符+数字

^ #内容居中

sign：有无符号数字

1

2

3

+ #正号加正,负号加负

- #正号不变,负号加负

空格 #正号加空格,负号加负
#：对于二进制、八进制、十六进制，如果加上#，会显示0b/0o/0x，否则不显示
，：为数字添加分隔符，如：1,000,000
width：格式化位所占用的宽度
.precision：小数点保留精度

type：格式化类型

#传入” 字符串类型 “的参数

s #格式化字符串类型数据

空白 #未指定类型，则默认是None，同s

#传入“ 整数类型 ”的参数

b #将10进制整数自动转换成2进制表示然后格式化

c #将10进制整数自动转换为其对应的unicode字符

d #十进制整数

o #将10进制整数自动转换成8进制表示然后格式化；

x #将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化（小写x）

X #将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化（大写X）

#传入“ 浮点型或小数类型 ”的参数

e #转换为科学计数法（小写e）表示，然后格式化；

E #转换为科学计数法（大写E）表示，然后格式化;

f #转换为浮点型（默认小数点后保留6位）表示，然后格式化；

F #转换为浮点型（默认小数点后保留6位）表示，然后格式化；

g #自动在e和f中切换

G #自动在E和F中切换

% #显示百分比（默认显示小数点后6位）

format具体使用用法：

tp1="i am {},age {},{}".format('six',18,'jack') #可以接受任意的数值类型

tp1="i am {},age {},{}".format(*['six',18,'jack']) #加*将列表里的值一个一个传进去

tp1="i am {0},age {1},{0}".format('six',18,'jack') #根据下标进行赋值

tp1="i am {name},age {age},{name}".format(name='jack',age=18) #根据定义的名字进行传值

tp1="i am {name},age {age},{name}".format(**{'name':'jack','age':18})

#format是字符串的一个方法，也就是一个函数，函数在传入字典是需要在前面加上**，类似**kwargs

tp1="i am {:s},age {:d},{:f}".format('jack',18,1.34) #定义为:s,:d,:f,这里的值必须是字符串，数值，和浮点数

tp1="i am {name:s},age {age:d},{a:f}".format(**{'name':'jack','age':18,'a':2.343}) #定义名字

tp1="i am {name:s},age {age:d},{a:.2%}".format(**{'name':'jack','age':19,'a':0.21312}) #a:.2% 保留两位小数点，并且转换成百分比

tp1='{:#^20s}'.format('购物中心') #字符串居中

格式化操作就介绍到这里，更多的操作请参考官网：https://docs.python.org/3/library/string.html

二、递归

先通过一个小例子来认识一下递归的用法：

def func(n):

n +=1 #传入一个值自加1

if n >= 4: #如果这个值大于等于4时,结束函数返回end

return 'end'

return func(n)

ret =func(1)

print(ret)

#结果：

end

图画的丑了一些，根据这个图我们来介绍一下递归，首先给函数赋值为1，当1进入函数后自加1，这是n=2，不满足n>=4的条件，将n=2传入return func()

进入第二次判断，同样没有满足条件，今天第三次判断这是n=3+1满足条件直接返回end,总结就是条件不满足就一直一层一层到递归下去，知道条件成立。

下面再举一个例子，咱们来算一下数字的阶乘：

def jiecheng(n):

if n==1 or n==0:

return 1

return n*jiecheng(n-1)

ret=jiecheng(5)

print(ret)

结果：

120

三、迭代器、生成器

1、迭代器

迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，知道所有元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。

迭代器的优点就是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素，迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁，这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或者无限的集合，比如几个G的文件

特点：

访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需要通过next()方法不断去取一下内容
不能随机访问集合中的某个值，只能从头到尾依次访问
访问到一半时不能后退
便于循环比较大的数据集合，节省内存

li =[11,22,33,44]

a=filter(lambda x:x>22,li)

print(a)

结果：

<filter object at 0x0000024AACFD52E8> #迭代器

print(a.__next__())

33

2、生成器

一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫生成器(generator);如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器。

def func():

yield 1 #有yield的函数为生成器

yield 2

yield 3

ret = func()

for i in ret: #进入函数找到yield，获取yield后面的数据

print(i)

3、迭代器、生成器结合使用

def myrange(arg): #自己定义一个生成器接收一个参数,初始值为1，循环加值

start=1

while True:

if start >arg:

return

yield start

start += 1

ret=myrange(3)

for i in ret:

print(i)

四、补充双层装饰器

通过一个登录接口的例子，学习一下双层装饰器：

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

#Author:HaiFeng Di

USER_INFO={}

def check_login(func):

def inner(*args,**kwargs):

if USER_INFO.get('is_login',None):

ret = func(*args,*kwargs)

return ret

else:

print('请登录！')

return inner

def check_admin(func):

def inner(*args,**kwargs):

if USER_INFO.get('user_type', None) == 2:

ret = func(*args,*kwargs)

return ret

else:

print('无权限查看')

return inner

@check_login

@check_admin

def index():

print('idnex')

@check_login

def home():

print('home')

def login():

name = input('请输入用户名:')

if name == 'admin':

USER_INFO['is_login'] = True

USER_INFO['user_type'] = 2

else:

USER_INFO['is_login'] = True

USER_INFO['user_type'] = 1

def main():

while True:

inp = input('1、登录;2、查看信息;3、超级管理员 \n >>>')

if inp == '1':

login()

elif inp =='2':

home()

elif inp =='3':

index()

main()

下面解释一下什么的程序执行步骤：

根据Python解释器从上而下的原则，先将check_login、check_admin两个函数写到内存中，然后解释器会先解释check_admin和index()，这时index已经是新的函数体为check_admin里的inner()函数，

然后又在外面加了一层装饰器check_login，这时check_login函数里的参数func是新函数index(即：check_admin里的inner)，程序执行过程请看下图：

这次拾遗主要介绍了，字符串的高级用法，递归，生成器、迭代器和双层装饰器，后续会继续有一些类似的拾遗博客，主要是对一些扩展知识点的整理。