java 选择排序与冒泡排序

选择排序与冒泡排序的特点与区别

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选择排序	这一种简单的排序方法，它的基本思想是： R[n] 第一次从R[0]~R[n-1]中选取最小值，与R[0]交换; 第二次从R[1]~R[n-1]中选取最小值，与R[1]交换; ....， 第i次从R[i-1]~R[n-1]中选取最小值，与R[i-1]交换; .....， 第n-1次从R[n-2]~R[n-1]中选取最小值，与R[n-2]交换; 总共通过n-1次,得到一个按排序码从小到大排列的有序序列.
特点	选择排序的平均时间复杂度是O(n²)的。

 for(int i = 0;i<arr.length;i++){

       for(int j= 1 ; j<arr.length;j++){
           if(arr[j-1]>arr[j]){
               int temp = arr[j];
               arr[j] = arr[j-1];
               arr[j-1] = temp;

           }
      }
}

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冒泡排序	依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。 即在第一趟： 　　首先比较第1个和第2个数，将小数放前，大数放后; 　　然后比较第2个数和第3个数，将小数放前，大数放后，如此继续，直至比较最后两个数，将小数放前，大数放后; 　　至此第一趟结束，将最大的数放到了最后。 在第二趟： 　　仍从第一对数开始比较（因为可能由于第2个数和第3个数的交换，使得第1个数不再小于第2个数），将小数放前，大数放后; 　　一直比较到倒数第二个数（倒数第一的位置上已经是最大的）; 　　第二趟结束，在倒数第二的位置上得到一个新的最大数（其实在整个数列中是第二大的数）。 如此下去，重复以上过程，直至最终完成排序。
特点	冒泡排序的平均时间复杂度与插入排序相同，也是平方级的，但也是非常容易实现的算法。

 for(int i =0;i<arr.length-1;i++){ //遍历第n趟

       for(int j=0;j<arr.length-1-i;j++){ //从第一个开始遍历

           if(arr[j]>arr[j+1]){  //前面的数比后面的数大
              int temp = arr[j]; //然后进行交换，将大的往后排
              arr[j] = arr[j+1];
              arr[j+1] = temp;
           }
      }
}

二分法

 /*
     为了提高查找效率，可使用折半查找的方式，注意：这种查找只对有序的数组有效。
     这种方式也成为二分查找法。
     */
     public static int halfSeach(int[] arr,int key)
     {
         int min,mid,max;
         min = 0;
         max = arr.length-1;
         mid = (max+min)/2;

         while(arr[mid]!=key)
         {
             if(key>arr[mid])
                 min = mid + 1;
             else if(key<arr[mid])
                 max = mid - 1;

             if(min>max)
                 return -1;

             mid = (max+min)/2;
         }
         return mid;
     }

陌陌说：选择排序（包含shaker排序/堆排序）和冒泡排序都属于交换排序的一种。

计算机的一些排序算法：插入排序 、冒泡排序 、选择排序 、快速排序 、堆排序 、归并排序、基数排序、希尔排序

　　　　【每个排序算法都有一个 平均时间复杂度】