Caffe学习笔记1--Ubuntu 14.04 64bit caffe安装

本篇博客主要用于记录Ubuntu 14.04 64bit操作系统搭建caffe环境，目前针对的的是CPU版本；

1.安装依赖库

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

CUDA：如果仅仅是cpu安装，忽略这一步；

BLAS：安装ATLAS

sudo apt-get install libatlas-base-dev

Python：可选

2.安装python依赖的依赖库：

安装gfortran,后面编译过程中会用到

sudo apt-get install gfortran

安装blas,Ubuntu下对应的是libopenblas，其它操作系统可能需要安装其它版本的blas——这是个OS相关的。

sudo apt-get install libopenblas-dev

安装lapack，Ubuntu下对应的是liblapack-dev，和OS相关。

sudo apt-get install liblapack-dev

安装atlas，Ubuntu下对应的是libatlas-base-dev，和OS相关。

sudo apt-get install libatlas-base-dev

安装pip

sudo apt-get install python-pip
sudo apt-get install python-dev
sudo apt-get install python-nose
sudo apt-get install g++
sudo apt-get install git

3.Ubuntu14.04安装相关依赖库

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

4.通过git，拉取源码

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

5.安装python依赖

cd caffe/python
for req in $(cat requirements.txt); do sudo pip install $req; done

6.编辑caffe所需的Makefile文件

cd caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config
vim Makefile.config

主要修改这两处

#去掉注释
CPU_ONLY := 1
BLAS_INCLUDE := /usr/include/atlas/

7.编译caffe

make -j4

测试编译结果：

make test
make runtest

测试结果如下：

8.配置python

# 编译pycaffe
make pycaffe -j4
make distribute

进入python后，直接import caffe会失败，

在.bashrc中配置，

sudo gedit ~/.bashrc
# 我的caffe/python目录 /home/zhb/Desktop/Work/caffe/python
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/your/path/caffe/python
source ~/.bashrc

9.mnist数据测试

cd caffe
#下载mnist数据
sh data/mnist/get_mnist.sh
sh examples/mnist/create_mnist.sh
# 修改 solver_mode 为 CPU
vim examples/mnist/lenet_solver.prototxt
./examples/mnist/train_lenet.sh

执行结果如下:

10.参考链接

Ubuntu Installation

linux(ubuntu)下的caffe编译安装

Ubuntu-安装-theano+caffe-超详细教程

Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + CUDA 6.5 配置说明

Caffe研究实践 一 ------环境搭建

GIthub Issues 263