python学习日记-01

一. 熟悉

在正式介绍python之前，了解下面两个基本操作对后面的学习是有好处的：

（1）基本的输入输出

可以在Python中使用+、-、*、/直接进行四则运算。

>>> 1+3*3

10

也可以用print语句来显示

>>>print1+3*3

10

输入字符，可以用双引号或者单引号：

>>>print"hello"

hello

>>>print'hello'

hello

在字符串的输入中，为了便于阅读，想要换行再输，可以使用反斜线：

>>>print "abc\

ABC"

abcABC

这个时候我有了一个疑问：

“如果不是为了易读，这个字符串本身就是要换行该怎么办？”

答案是使用三个双引号把内容给括住：

>>>print """abc

ABC"""

abc

ABC

（2）导入模块

使用import可以导入模块，导入之后，就可以使用这个模块下面的函数了。

比如导入math模块，然后使用math模块下面的sqrt函数：

>>>import math

>>>math.sqrt(9)

3.0

这时我有疑问了：

“每次引用函数的时候，math这个模块前缀都要带吗？可不可以不带？”

直接输入sqrt(9)是会报错的，好烦人，那么有什么办法可以不用每次都带前缀？办法是有的，用“from 模块 import 函数”的格式先把函数给“拿”出来。

>>>from math import sqrt

>>>sqrt(9)

3.0

这样每次使用sqrt函数的时候就不用再加math前缀了。当我正准备跳过的时候，又有了一个问题？

“math模块下面有那么多函数，可不可以写一个语句，然后math下面所有函数都可以直接使用？”

调用了math下面的sqrt函数，写一个from…import…，再调用下面的floor，还要写一个，如此也挺麻烦的，有个办法可以一下把所有函数都给“拿”出来：

>>>from math import *

>>>sqrt(9)

3

>>>floor(32.9)

32.0

当然，后来我了解到，应该尽量避免使用from…import…而使用import语句⊙﹏⊙，因为这样可以更加易读，也可以避免冲突。

二、容器

1、什么是容器

开始学Python时，被它的数据结构，什么字典、序列、元组等等搞的很混乱，估计有跟我一样的初学者，所以我梳理了一下留存：

首先要从容器说起，Python中有一种名为容器的数据结构，顾名思义，容器，就是装数据的器具，它主要包括序列和词典，其中序列又主要包括列表、元组、字符串等（见下面那张图）。

列表的基本形式比如：[1,3,6,10]或者[‘yes’,’no’,’OK’]
元组的基本形式比如：(1,3,6,10)或者(‘yes’,’no’,’OK’)
字符串的基本形式比如：’hello’

以上几种属于序列，序列中的每一个元素都被分配一个序号——即元素的位置，也称为“索引”，第一个索引，即第一个元素的位置是0，第二个是1，依次类推。列表和元组的区别主要在于，列表可以修改，而元组不能（注意列表用中括号而元组用括号）。序列的这个特点，使得我们可以利用索引来访问序列中的某个或某几个元素，比如：

>>>a=[1,3,6,10]

>>>a[2]

6

>>>b=(1,3,6,10)

>>>b[2]

6

>>>c=’hello’

>>>c[0:3]

‘hel’

而与序列对应的“字典”则不一样，它是一个无序的容器，

它的基本形式比如：d={7:'seven',8:'eight',9:'nine'}

这是一个“键—值”映射的结构，因此字典不能通过索引来访问其中的元素，而要根据键来访问其中的元素：

>>>d={7:'seven',8:'eight',9:'nine'}

>>>d[8]

'eight'

2、序列的一些通用操作

除了上面说到的索引，列表、元组、字符串等这些序列还有一些共同的操作。

（1）索引（补充上面）

序列的最后一个元素的索引，也可以是-1，倒数第二个也可以用-2，依次类推：

>>>a=[1,3,6,10]

>>>a[3]

10

>>>a[-1]

10

（2）分片

使用分片操作来访问一定范围内的元素，它的格式为：

a[开始索引:结束索引:步长]

那么访问的是，从开始索引号的那个元素，到结束索引号-1的那个元素，每间隔步长个元素访问一次，步长可以忽略，默认步长为1。

>>>c=’hello’

>>>c[0:3]

‘hel’

>>>c[0:4:2]

‘hl’

这个就好像把一个序列给分成几片几片的，所以叫做“分片”

（3）序列相加

即两种序列合并在一起，

>>>[1,2,3]+[4,5,6]

[1,2,3,4,5,6]

>>>‘hello,’+’world!’

‘hello,world!’

两种相同类型的序列才能相加

（4）乘法

即序列可以被重复n次

>>>'hello'*5

'hellohellohellohellohello'

（5）成员资格

为了检查一个值是否在序列中，可以用in运算符

>>> 'o' in a

True

>>> 't' in a

False

下面可以用这张表回忆一下几个操作分别是干嘛的：

回忆	解释	备注
索引是干嘛的？	序列中列表的位置	第一个从0开始，最后一个索引号可以用-1表示
分片是干嘛的？	把序列分成一片一片	也就是访问序列中一定范围内的元素
序列相加是干嘛的？	两个序列的合并
乘法是干嘛的？	序列重复n遍
成员资格是干嘛的？	检查某个元素是否在序列中	在则返回true，否则false

3、列表操作

以上是序列共有的一些操作，列表也有一些自己独有的操作，这是其他序列所没有的

（1）List函数

可以通过list(序列)函数把一个序列转换成一个列表：

>>> list('hello')

['h','e','l','l','o']

（2）元素赋值、删除

元素删除——del a[索引号]

元素赋值——a[索引号]=值

>>> a

'hello'

>>> b=list(a)

>>> b

['h', 'e', 'l', 'l', 'o']

>>> del b[2]

>>> b

['h', 'e', 'l', 'o']

>>> b[2]='t'

>>> b

['h', 'e', 't', 'o']

分片赋值——a[开始索引号:结束索引号]=list(值)

为列表的某一范围内的元素赋值，即在开始索引号到结束索引号-1的区间几个元素赋值，比如，利用上面语句，如何把hello变成heyyo？

>>> b

['h', 'e', 'l', 'l', 'o']

>>> b[2:4]=list('yy')

>>> b

['h', 'e', 'y', 'y', 'o']

注意虽然“ll”处于“hello”这个单词的第2、3号索引的位置，但赋值时是用b[2:4]而不是b[2:3]，另外注意list()用小括号。

（3）列表方法

上面说过list函数，函数这个东西在很多语言中都有，比如excel里面的if函数、vlookup函数，SQL里面的count函数，以及各种语言中都有的sqrt函数等等，python中也有很多函数。

Python中的方法，是一个“与某些对象有紧密联系的”函数，所以列表方法，就是属于列表的函数，它可以对列表实现一些比较深入的操作，方法这样调用：

对象.方法(参数)

那么列表方法的调用就理所当然是：

列表.方法(参数)

常用的列表方法这么几个，以a=['h','e','l','l','o']为例：

实现功能	方法	例
给列表a的n索引位置插入一个元素m	a.insert(n,m)	>>>a.insert(2,'t') >>>a >>>['h','e','t','l','l','o']
给列表的最后添加元素m	a.append(m)	>>>a.append(2,'q') >>>a >>>['h','e','l','l','o','q']
返回a列表中，元素m第一次出现的索引位置	a.index(m)	>>>a.index('e') >>>1
删除a中的第一个m元素	a.remove(m)	>>>b.remove('l') >>>b >>>['h','e','l','o']
将列表a反转	a.reverse()	>>>b.reverse() >>>b >>>['o','l','l','e','h']
将列表a从大到小排列	a.sort()	>>>b.sort() >>>b >>>['e','h','l','l','o']

弄这么几个常用的列表方法意思一下，更多的函数可以需要的时候再查，百度一下就OK。

注意如果a不是列表，比如是字符串的话，结果会报错，因为这些方法都是列表方法。

4、字符串操作

（1）字符串转换

字符串转换，主要指是转换字符串的宽度（占多少位）、精度、类型。以前我觉得字符串有什么需要转换的，输入要输入的就好了，其实不然，比如e这个常数，有时候我需要显示具体的数字，有时候保留两位显示，有时候保留5位显示，有时候甚至10位，不可能每次去查，用字符串转换一下就行，一般用如下格式转换：

'%宽度.精度类型'% 要转换的值

比如，现在用这个语句把e分别保留2位、5位、10位小数显示：

>>> '%10.2f'% e

' 2.72'

>>> '%10.5f'% e

' 2.71828'

>>> '%10.10f'% e

'2.7182818285'

以上的三个例子，都是指定宽度为10，因此不够的空格填补，如果不想有空格怎么办？

不想留空格，直接不填宽度，
宽度之前加0，表示前面的空格将用0填充；
宽度之前加减号-，表示左对齐：

>>> '%.2f'% e

'2.72'

>>> '%010.2f'% e

'0000002.72'

>>> '%-10.2f'% e

'2.72 '

（2）字符串方法

字符串也有自己的方法，以b='hello'为例：

实现功能	方法	例
查找字符串a中某个字符元素n的索引号	b.find(n)	>>> b.find('e') 1
将列表中的字符串用某符号穿起来	符号.join(列表)	>>>a=['h','e','l','l','o'] >>>'+'.join(a) >>>'h+e+l+l+o'
将字符串的所有字母小写	b.lower()	>>>'TT'.lower() >>>'tt'
将字符串的某个字母大写	b.title()	>>> b.title() >>>'Helo'
将字符串b中的n替换成m	b.replace(n,m)	>>> b.replace('h', 'p') >>>'pello'

字符串的方法还有很多，在需要的时候百度之就OK。

5、字典操作

（1）dict函数

dict函数可以通过关键字参数来创建字典，格式为：

dict(参数1=值1,参数2=值2, …)={参数1:值1, 参数2=值2, …}

比如，如何创建一个名字name为jiayounet，年龄age为28的字典？

>>> dict(name='jiayounet',age=27)

{'age': 27, 'name': 'jiayounet'}

此外，dict函数还可以把下面的序列变成字典形式：

aaarticlea/png;base64,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" alt="" data-s="300,640" data-ratio="0.11264822134387352" data-w="" data-src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz/gPtPSmYD369NxOiac8rKRf6gS9kw8xccMKJs42iaLMQ4MIRQrASQjBoibmS24XwutaHrWQhT385F7QUp0HfibnWjyQ/0" />

比如某银行想找到最有价值的那个客户，现在经过某个算法从数据库中找到了这个客户，他的信息是这样的：[('name', 'jiayounet'), ('age',27)]，该客户名字为jiayounet，年龄是27岁，这个结果很不易读，现在想转化成字典形式呈现：

>>> dict( [('name','shushuo'),('age',27)] )

{'age': 27, 'name': 'shushuo'}

（2）基本操作

字典的基本行为与列表在很多地方都相似（很多地方说与序列相似，这里还是觉得是与序列中的列表相似，还记得那张图吧），下面的例子以序列a=[1,3,6,10]，字典f={'age': 27, 'name': 'shushuo'}为例

功能	列表操作		字典操作
功能	格式	例	格式	例
求长度	len(列表)	>>>len(a) 4	len(字典)	>>>len(f) 2
找到某位置上的值	列表[索引号]	>>>a[1] 3	字典[键]	>>>f['age'] 27
元素赋值	列表[索引]=值	>>>a[2]=1 >>>a [1,3,1,10]	字典[键]=值	>>>f['age']=28 >>>f {'age': 28, 'name': 'shushuo'}
元素删除	del 列表[索引]	>>>del a[1] >>>a [1,6,10]	del 字典[键]	>>> del f['name'] >>> f {'age': 28}
成员资格	元素 in 列表	>>> 1 in a True	键 in 字典	>>> 'age' in f True

注意成员资格中，是“键in 字典”，查找的是键而不是值。