public class BadWordFilter

{

#region 变量

private HashSet<string> hash = new HashSet<string>();

private byte[] fastCheck = new byte[char.MaxValue];

private byte[] fastLength = new byte[char.MaxValue];

private BitArray charCheck = new BitArray(char.MaxValue);

private BitArray endCheck = new BitArray(char.MaxValue);

private int maxWordLength = 0;

private int minWordLength = int.MaxValue;

private string _replaceString = "*";

private string _newWord;

#endregion

#region 单例模式创建实例

private static BadWordFilter badWordFilter = null;

/// <summary>

/// 构造函数

/// </summary>

private BadWordFilter() { }

/// <summary>

/// 单例

/// </summary>

/// <returns></returns>

public static BadWordFilter CreateBadWordsFilter()

{

if (badWordFilter == null)

{

badWordFilter = new BadWordFilter();

}

return badWordFilter;

}

#endregion

#region 初始化数据,将List集合类型敏感词放入HashSet中

/// <summary>

/// 初始化数据,将敏感词放入HashSet中

/// </summary>

/// <param name="badwords"></param>

public void Init(List<BadWordEntity> badwords)

{

foreach (BadWordEntity word in badwords)

{

maxWordLength = Math.Max(maxWordLength, word.BadWord.Length);

minWordLength = Math.Min(minWordLength, word.BadWord.Length);

for (int i = 0; i < 7 && i < word.BadWord.Length; i++)

{

fastCheck[word.BadWord[i]] |= (byte)(1 << i);

}

for (int i = 7; i < word.BadWord.Length; i++)

{

fastCheck[word.BadWord[i]] |= 0x80;

}

if (word.BadWord.Length == 1)

{

charCheck[word.BadWord[0]] = true;

}

else

{

fastLength[word.BadWord[0]] |= (byte)(1 << (Math.Min(7, word.BadWord.Length - 2)));

endCheck[word.BadWord[word.BadWord.Length - 1]] = true;

hash.Add(word.BadWord);

}

}

}

#endregion

#region 初始化数据,将String[]类型敏感词放入HashSet中

/// <summary>

/// 初始化数据,将敏感词放入HashSet中

/// </summary>

/// <param name="badwords"></param>

private void Init(string[] badwords)

{

foreach (string word in badwords)

{

maxWordLength = Math.Max(maxWordLength, word.Length);

minWordLength = Math.Min(minWordLength, word.Length);

for (int i = 0; i < 7 && i < word.Length; i++)

{

fastCheck[word[i]] |= (byte)(1 << i);

}

for (int i = 7; i < word.Length; i++)

{

fastCheck[word[i]] |= 0x80;

}

if (word.Length == 1)

{

charCheck[word[0]] = true;

}

else

{

fastLength[word[0]] |= (byte)(1 << (Math.Min(7, word.Length - 2)));

endCheck[word[word.Length - 1]] = true;

hash.Add(word);

}

}

}

#endregion

#region 检查是否有敏感词

/// <summary>

/// 检查是否有敏感词

/// </summary>

/// <param name="text"></param>

/// <returns></returns>

public bool HasBadWord(string text)

{

int index = 0;

while (index < text.Length)

{

int count = 1;

if (index > 0 || (fastCheck[text[index]] & 1) == 0)

{

while (index < text.Length - 1 && (fastCheck[text[++index]] & 1) == 0) ;

}

char begin = text[index];

if (minWordLength == 1 && charCheck[begin])

{

return true;

}

for (int j = 1; j <= Math.Min(maxWordLength, text.Length - index - 1); j++)

{

char current = text[index + j];

if ((fastCheck[current] & 1) == 0)

{

++count;

}

if ((fastCheck[current] & (1 << Math.Min(j, 7))) == 0)

{

break;

}

if (j + 1 >= minWordLength)

{

if ((fastLength[begin] & (1 << Math.Min(j - 1, 7))) > 0 && endCheck[current])

{

string sub = text.Substring(index, j + 1);

if (hash.Contains(sub))

{

return true;

}

}

}

}

index += count;

}

return false;

}

#endregion

#region 替换敏感词

/// <summary>

/// 替换敏感词

/// </summary>

/// <param name="text"></param>

/// <returns></returns>

public string ReplaceBadWord(string text)

{

int index = 0;

for (index = 0; index < text.Length; index++)

{

if ((fastCheck[text[index]] & 1) == 0)

{

while (index < text.Length - 1 && (fastCheck[text[++index]] & 1) == 0) ;

}

//单字节检测

if (minWordLength == 1 && charCheck[text[index]])

{

text = text.Replace(text[index], _replaceString[0]);

continue;

}

//多字节检测

for (int j = 1; j <= Math.Min(maxWordLength, text.Length - index - 1); j++)

{

//快速排除

if ((fastCheck[text[index + j]] & (1 << Math.Min(j, 7))) == 0)

{

break;

}

if (j + 1 >= minWordLength)

{

string sub = text.Substring(index, j + 1);

if (hash.Contains(sub))

{

//替换字符操作

char cc = _replaceString[0];

string rp = _replaceString.PadRight((j + 1), cc);

text = text.Replace(sub, rp);

//记录新位置

index += j;

break;

}

}

}

}

_newWord = text;

return text;

}

#endregion

}

#region 敏感词实体类

/// <summary>

/// 敏感词实体

/// </summary>

public class BadWordEntity

{

/// <summary>

/// 敏感词

/// </summary>

public string BadWord { get; set; }

}

#endregion

C# 敏感词过滤的更多相关文章

  1. java实现敏感词过滤(DFA算法)

    小Alan在最近的开发中遇到了敏感词过滤,便去网上查阅了很多敏感词过滤的资料,在这里也和大家分享一下自己的理解. 敏感词过滤应该是不用给大家过多的解释吧?讲白了就是你在项目中输入某些字(比如输入xxo ...

  2. 用php实现一个敏感词过滤功能

    周末空余时间撸了一个敏感词过滤功能,下边记录下实现过程. 敏感词,一方面是你懂的,另一方面是我们自己可能也要过滤一些人身攻击或者广告信息等,具体词库可以google下,有很多. 过滤敏感词,使用简单的 ...

  3. 浅析敏感词过滤算法(C++)

    为了提高查找效率,这里将敏感词用树形结构存储,每个节点有一个map成员,其映射关系为一个string对应一个TreeNode. STL::map是按照operator<比较判断元素是否相同,以及 ...

  4. Java实现敏感词过滤

    敏感词.文字过滤是一个网站必不可少的功能,如何设计一个好的.高效的过滤算法是非常有必要的.前段时间我一个朋友(马上毕业,接触编程不久)要我帮他看一个文字过滤的东西,它说检索效率非常慢.我把它程序拿过来 ...

  5. php敏感词过滤

    在项目开发中发现有个同事在做敏感词过滤的时候用循环在判断,其实是不用这样做的,用php的数组函数和字符串函数即可实现 function filterNGWords($string) { $badwor ...

  6. 转:鏖战双十一-阿里直播平台面临的技术挑战(webSocket, 敏感词过滤等很不错)

    转自:http://www.infoq.com/cn/articles/alibaba-broadcast-platform-technology-challenges 鏖战双十一-阿里直播平台面临的 ...

  7. java敏感词过滤

    敏感词过滤在网站开发必不可少.一般用DFA,这种比较好的算法实现的. 参考链接:http://cmsblogs.com/?p=1031 一个比较好的代码实现: import java.io.IOExc ...

  8. Java实现敏感词过滤(转)

    敏感词.文字过滤是一个网站必不可少的功能,如何设计一个好的.高效的过滤算法是非常有必要的.前段时间我一个朋友(马上毕业,接触编程不久)要我帮他看一个文字过滤的东西,它说检索效率非常慢.我把它程序拿过来 ...

  9. DFA和trie特里实现敏感词过滤(python和c语言)

    今天的项目是与完成python开展,需要使用做关键词检查,筛选分类,使用前c语言做这种事情.有了线索,非常高效,内存小了,检查快. 到达python在,第一个想法是pip基于外观的c语言python特 ...

  10. Jsp敏感词过滤

    Jsp敏感词过滤 大部分论坛.网站等,为了方便管理,都进行了关于敏感词的设定. 在多数网站,敏感词一般是指带有敏感政治倾向(或反执政党倾向).暴力倾向.不健康色彩的词或不文明语,也有一些网站根据自身实 ...

随机推荐

  1. MySQL数据类型与操作

    内容提要: 建表完整语法规范(create table 表格(字段名1 类型 (宽度) 约束条件)) MySQL数据库数据类型(整型.浮点型.字符类型(char与varchar).日期类型.枚举与集合 ...

  2. Python爬虫-爬取京东商品信息-按给定关键词

    目的:按给定关键词爬取京东商品信息,并保存至mongodb. 字段:title.url.store.store_url.item_id.price.comments_count.comments 工具 ...

  3. 洛谷 1067 NOIP2009 普及组 多项式输出

    [题解] 一道简单的模拟题.需要判一些特殊情况:第一项的正号不用输出,x的一次项不用输出指数,系数为0的项不用输出等等,稍微细心一下就好. #include<cstdio> #includ ...

  4. CentOS 7下安装Composer + Laravel

    1.wget https://dl.laravel-china.org/composer.phar -O /usr/local/bin/composer chmod a+x /usr/local/bi ...

  5. python mock模块使用(一)

    什么是mock unittest.mock是一个用于在Python中进行单元测试的库,Mock翻译过来就是模拟的意思,顾名思义这个库的主要功能是模拟一些东西. 它的主要功能是使用mock对象替代掉指定 ...

  6. URI跟URL的区别

    关于URL和URI的区别,个人见解.    初学java,最近被一个概念搞得头晕脑胀,就是url和uri的概念和区别,网上查了一大通,发现各种回答眼花缭乱,有百科直接粘贴的,有胡说八道的,有故意绕来绕 ...

  7. URAL 1277 Cops and Thieves

    Cops and Thieves Time Limit: 1000ms Memory Limit: 16384KB This problem will be judged on Ural. Origi ...

  8. python013 Python3 循环语句

    Python3 循环语句本章节将为大家介绍Python循环语句的使用.Python中的循环语句有 for 和 while.Python循环语句的控制结构图如下所示: while 循环Python中wh ...

  9. PTA 04-树6 Complete Binary Search Tree (30分)

    题目地址 https://pta.patest.cn/pta/test/16/exam/4/question/669 5-7 Complete Binary Search Tree   (30分) A ...

  10. POJ 1724 二维费用最短路

    题目大意:有N个城市,编号1-N有R条路,每条路(单向)的起点为Si,终点为Di,长度为Li,如果要走这条路需要花Ti的钱现在你只有K元钱,求在不超支的前提下,从1走到N需要的最短距离 这里总是希望路 ...