Conda是什么?

  • Conda 是Anaconda下用于包管理和环境管理的命令行工具,
  • Conda下一切都是包,包括Python和conda自己
  • Conda ≈ pip(包管理) + vitualenv(环境管理) + pyenv(py版本管理)

命令行:conda,图形界面:Anaconda Navigator

Conda的功能

  • 包管理:自动化安装、更新、卸载Python包和依赖包
  • 环境管理:类似Virtualenv,解决多版本Python并存切换和不同工程环境分隔问题

Conda和pip的区别

  • pip:在任何环境中安装python包
  • conda:在conda环境中安装任何语言包(包括python和其他语言),和创建隔离程序环境。

*Conda环境管理

可以新建多个完全独立的Python运行环境,不同的设置,不同的Python版本,不同的包,各环境之间完全独立

环境安装在Anaconda目录下的envs目录中

  • 创建一个新环境:conda create --name py36 python=3

    • 上面代码创建一个新环境,使用python3(3.6/2.7最常用),命名为py36:
    • 不设python版本(默认最新版),创建带需要包的环境:conda create --name py36data numpy matplotlib
    • 创建带需要包和设定python版本的环境:conda create --name py27data numpy matplotlib pandas python=2
  • 激活此环境:
    • Windows:activate py36
    • Linux/MAC:source activate py36
  • 检查python版本:python --version
  • 退出当前环境(退出可能导致conda失效,建议切换而非退出):
    • Windows:deactivate
    • Linux/MAC:source deactivate
  • 删除该环境:conda remove --name py36 --all
  • 查看所有环境(系统默认环境叫x:\Anaconda3root):conda info --envs
  • 克隆原有环境副本:conda create --name py362 --clone py36
  • 导出环境(只导出配置文件):conda env export --name py27 > py27.yml
  • 导入环境(根据配置文件导入环境):conda env create -f py27.yml

对比conda和virtualenv

序号

对比项

conda

virtualenv

1

安装

exe

pip install virtualenv

2

查看环境列表

conda info --evns

workon 或者 lsvirtualenv

3

创建环境

conda create -n c1 python=3

virtualenv v2 或者mkvirtualenv v2

4

进入环境

activate c1

workon v2

5

退出环境

deactivate

deactivate

6

当前环境的包列表

conda list

pip list 或者 pip freeze

7

在环境中安装包

conda install xxx

pip install xxx

8

在环境中卸载包

conda uninstall xxx 或者conda remove xxx

pip uninstall xxx

9

导出环境包列表

conda env export > environment.yaml

pip freeze > packages.txt

10

导入环境

conda env create -f environment.yaml

pip install -r packages.txt

11

从其他环境拷贝到新的环境

conda create --name c2 --clone c1

12

删除指定环境(先退出)

conda remove --name c2 --all

rmvirtualenv v2

13

14

15

 

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