2.airflow参数简介

比较重要的参数：

参数	默认值	说明
airflow_home	/home/airflow/airflow01	airflow home,由环境变量$AIRFLOW_HOME决定
dags_folder	/home/airflow/airflow01/dags	dag python文件目录
base_log_folder	/home/airflow/airflow01/logs	主日志目录
executor	SequentialExecutor, LocalExecutor, CeleryExecutor	executor方式，分别为序列、本地、队列
sql_alchemy_conn	sqlite:////home/airflow/airflow01/airflow.db	数据库连接方式
sql_alchemy_pool_size	5	数据库线程池
sql_alchemy_pool_recycle	3600	数据库idle连接回收时间
parallelism	32	executor的并行度，即同时在一个executor上同时运行的task instance个数
dag_concurrency	16	调度器同时可以运行的task instance个数(跟上个参数啥关系？)
max_active_runs_per_dag	16	不懂~
load_examples	True	是否载入示例
default_impersonation		当不设置task的用户时，以此用户执行
security		安全验证类似，如kerberos
default_owner	airflow	operator 绑定的默认用户名
default_cpus	1	operators 使用的cpu
default_ram	512	operators 使用的内存
base_url	http://localhost:8080	webserver的URL
web_server_host	0.0.0.0	webserver的IP
web_server_port	8080	webserver的端口
web_server_ssl_cert		webserver的certificate路径
web_server_ssl_key		webserver的key路径
web_server_worker_timeout	120	gunicorn webserver和worker的超时时间
worker_refresh_batch_size	1	webserver每次检测worker的个数。发现新的worker并杀死旧的worker
worker_refresh_interval ｜30	webserver检测的时间间隔
access_logfile	-	webserver日志位置，－指标准输出
error_logfile	-	webserver日志位置，－指标准输出
expose_config	False	是否在页面上显示配置信息
authenticate	False	webserver是否开始权限验证
filter_by_owner	False	通过名称过滤dag，需要开启权限验证。
smtp_host	localhost	smtp主机
smtp_user		smtp上的用户
smtp_password		密码
smtp_starttls	True	使用tls协议
smtp_ssl	False	使用ssl协议
smtp_port		smtp端口
smtp_mail_from		发邮件的账户
celeryd_concurrency	16
broker_url	sqla+mysql://airflow:airflow@localhost:3306/airflow	celery broker url
celery_result_backend	db+mysql://airflow:airflow@localhost:3306/airflow	celere result
job_heartbeat_sec	5	Task instances接收外部kill信号(来自cli或者webserver)的时间时隔
scheduler_heartbeat_sec	5	scheduler和task之间的心跳间隔(应该是跟executor)
scheduler_zombie_task_threshold	300	检测僵尸task的时间间隔
catchup_by_default		不懂~

parallelism = number of physical python processes the scheduler can run

dag_concurrency = the number of TIs to be allowed to run PER-dag at once

max_active_runs_per_dag = number of dag runs (per-DAG) to allow running at once* parallelism = number of physical python processes the scheduler can run

• dag_concurrency = the number of TIs to be allowed to run PER-dag at once
• max_active_runs_per_dag = number of dag runs (per-DAG) to allow running at once

其它:

https://cwiki.apache.org/confluence/display/AIRFLOW/Common+Pitfalls

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