Hadoop-1.0.4集群搭建笔记

这篇文章介绍的是简单的配置Hadoop集群的方法，适合实验和小型项目用，正式运行的集群需要用更正规的方法和更详细的参数配置，不适合使用这篇文章。

安装 JDK

在终端输入

$ java -version

如果有反应，说明已安装过jdk。如果显示的信息里出现了类似OpenJDK的字样，如

java version "1.6.0_20"

OpenJDK Runtime Environment (IcedTea6 1.9.2) (6b20-1.9.2-0ubuntu1~10.04.1)

OpenJDK Server VM (build 19.0-b09, mixed mode)

则需要卸载OpenJDK，改用Hadoop使用的Sun JDK。

关于如何卸载OpenJDK和安装Sun JDK，参考 How to correctly remove OpenJDK/OpenJRE and set SunJDK/SunJRE as Default

*注：如果不想用ppa安装，也可以用解压缩-加链接-配置环境变量的办法，网上教程很多，具体google “sun jdk install”即可，此处不赘述

安装完成后检查

$ java -version

如果出现

java version "1.7.0_04"

Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_04-b20)

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 23.0-b21, mixed mode)

说明java安装成功。

$ echo $JAVA_HOME

出现java的安装目录，说明环境变量添加成功。同理需要查看$CLASSPATH，并查看java安装目录下的bin文件夹是否添加进了$PATH

设置专用账户

hadoop会利用用户名来配置目录结构，为了配置方便最好保证每台机子上都有一个给hadoop使用的账户，且名字相同（如果每台机子账户不同，需要做很多多余的配置）。

添加用户与用户组

假设需要添加hd用户组，再在其中添加hadoop用户

$ sudo addgroup hd

$ sudo adduser --ingroup hd hadoop

添加 sudo 权限

用

$ sudo visudo

打开etc/sudoers为新添加的用户添加sudo权限。

找到

# User privilege specification

root  ALL=(ALL:ALL) ALL

在下面加上

hadoop  ALL=(ALL:ALL) ALL

就能让hadoop这个用户拥有sudo的权限。其他用户名类推。

注意这个文件只能用visudo打开，且绝对不能修改其权限。

切换用户

$ su hadoop

即可切换到hadoop这个用户。以下操作最好都在为hadoop预留的账户中进行（因为ssh的钥匙都是保存在用户文件夹中的）

配置 host 与打通连接

修改 /etc/hostname

为了方便管理，可以将每台机器的hostname修改掉。比如，根据为每台机器设置的不同角色，分别命名为master，slave1，slave2……

ubuntu上需要

$ sudo vi /etc/hostname

默认是机器的名字（比如ubuntu），将其修改成对应的hostname，比如master，slave1等

修改后不会立即生效，需要重启。如果想立刻生效，直接在终端敲类似命令：

$ hostname master

想要检查当前hostname，可以直接敲

$ hostname

修改 /etc/hosts

为了方便记忆和管理，最好将每台机器的ip在hosts文件内做映射

$ sudo vi /etc/hosts

第一行如果是
```
127.0.0.1 localhost
```
最好保留。如果这里的127.0.0.1后跟着的是其他东西，最好改成localhost
ubuntu下建议将默认出现在第二行的
```
127.0.1.1 xxxx`
```
改成
```
实际本机ip xxxx
```
其中xxxx指本机的hostname，可根据上一步骤改成的hostname对应修改
然后添加其他主机ip对应的映射
关于hosts配置的官方建议，注意第3项
[stackoverflow] 可正常搭建的/etc/hosts样例

检查防火墙

如果开启了防火墙，建议关闭或打开需要联通的端口。

ubuntu一般自带的是ufw防火墙，如何查看与关闭防火墙、配置特定端口请看 Ubuntu中文wiki上的文档

关闭 ipv6

请看 Micheal Noll的教程中关于禁用ipv6的步骤

检查联通状况

为每台机器设置好hosts文件和hostname后，在每台机器上ping其他机器即可。

如果机器比较多，可以写个脚本帮忙。同样地，hosts文件可以在一台机器上配置好后复制到其他机器上，对涉及到127.0.1.1和自己的ip的部分稍作修改即可。

配置无密码 ssh

检查 openssh-server

ubuntu下

$ sudo apt-get install openssh-server

即可。有则提示已经是最新版，没有或版本太老则安装或更新。

修改配置与生效

配置无密码SSH过程中可能会出现Host key verification failed错误。最简单的解决办法之一就是在每台机的/etc/ssh/ssh_config中设置

StrictHostKeyChecking no

如果这项已经设置过，修改之。如果没有设置过（默认应该是设置为ask且注释掉的），可以在下面添加，或取消注释并修改为no。

注意这里一般是对Host *设置的StrictHostKeyChecking no，会对所有SSH key的检查都放宽要求。如果不想这么做，可以google其他解决方案。

在/etc/ssh/sshd_config中设置

RSAAuthentication yes

PubkeyAuthentication yes

AuthorizedKeysFile %h/.ssh/authorized_keys

同样可以修改、取消注释或在下面添加。

然后

service ssh restart

令配置生效。

生成密钥

如果之前机子上生成过密钥可以跳过这一步，否则需要生成密钥。使用

$ ssh-keygen -t rsa -P ''

一路回车，在~/.ssh目录下生成一对没有passphrase的密钥。

这里不设置passphrase是为了后面认证登陆的时候不用每台机子都输入，会方便一些。

接着

cat id_rsa.pub >> authorized_keys

对生成的公钥进行授权

检查权限

$ chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

$ chmod 700 ~/.ssh

保证关键的文件和文件夹权限正确（太高或太低的权限会导致无法无密码ssh）

分发公钥

为了方便我们可以让所有机器都能互相无密码ssh。在每台salve用

$ ssh-copy-id -i id_rsa.pub master

将公钥汇总到master的authorized_key中，再让master将公钥分发到每台机器上即可。比如使用

$ scp ~/.ssh/authorized_keys hadoop@slave1:~/.ssh/authorized_keys

即可将master的authorized_keys覆盖掉slave1的authorized_keys（注意这是覆盖，如果只是想追加，可以用cat+管道，具体google即可）

安装 Hadoop

获取及解压（每台）

去到官网下载安装包，安装路径随意，按照Linux的惯例可以自己看着装到/opt或者/usr/local，或者直接安装在用户文件夹。

这里将安装包解压到/usr/local/hadoop，然后在/usr/local目录下

chown -R hd:hadoop hadoop

确保能够随意操作这个文件夹。

配置环境变量（每台）

再配置环境变量，指明Hadoop所在路径，将路径下的bin文件夹加入PATH以使用Hadoop提供的各种脚本编辑hadoop用户的.bashrc文件

$ vi ~/.bashrc

添加

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

注：$HADOOP_HOME是旧版Hadoop用的环境变量名，所以如果你用这个名字，在运行Hadoop的时候会得到

$HADOOP_HOME is deprecated

的警告。但是这里设成$HADOOP_HOME也不会有什么大碍。如果你觉得这个警告很烦不想看到，也可以用$HADOOP_PREFIX这个新版的名字。

接下来还需要配置hadoop-env.sh中的JAVA_HOME为对应jdk安装目录。

$ vi $HADOOP_HOME/conf/hadoop-env.sh

找到

export JAVA_HOME=....

这一行，将等号后的东西改成你JAVA的实际安装目录。

配置 masters 及 slaves （master上）

配置conf下的masters及slaves文件为对应分配好的hostname。

如masters

master

slaves

slave1

slave2

...

配置 *-site.xml （每台）

配置core-site.xml。有一些配置是最好要改的，参见[YDN] Hadoop 配置注意事项的Important Directories一节。这里修改两个比较重要的配置，默认dfs.name.dir、dfs.data.dir和mapred.system.dir均放在hadoop.tmp.dir下，这些文件夹存有NameNode和DataNode的数据和各种系统资料，而hadoop.tmp.dir却默认放在/tmp/hadoop-${user.name}，这意味着重启之后这些东西很可能全都没了。在正式的集群中，这些子文件夹最好放在不依赖于hadoop.tmp.dir的地方。这里为了方便，我们直接先修改hadoop.tmp.dir来改变其他子文件夹，将它放在hadoop安装目录的tmp文件夹，并且显式指明默认的Namenode位置fs.default.name为master的9000端口。

<configuration>

    <property>

        <name>hadoop.tmp.dir</name>

        <value>/usr/local/hadoop/tmp</value>

    </property>

    <property>

        <name>fs.default.name</name>

        <value>hdfs://master:9000</value>

    </property>

</configuration>

参数意义参见http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/core-default.html，往右拖可以看到description（这令人无力的表格列宽……）

配置hdfs-site.xml，这里修改dfs.replication即备份多少副本，1的话就是不备份。注意这个值不能超过Datanode的数目。

<configuration>

    <property>

        <name>dfs.replication</name>

        <value>1</value>

    </property>

<configuration>

参数意义参见http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/hdfs-default.html

配置mapred-site.xml，这里指明所有的node在找jobtracker时都要去找master的9001端口。

<configuration>

    <property>

        <name>mapred.job.tracker</name>

        <value>http://master:9001</value>

    </property>

</configuration>

参数意义参见http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/mapred-default.html
在实际运行的时候也建议将mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum的值增大以增加reducer slots的数目，提高效率。一般指定mapred-site.xml为所在机子的CPU核数-1比较合理。

添加路径

在hadoop目录下新建tmp文件夹（这里是为了配合上一步中core-site.xml中指定的hadoop.tmp.dir。如果你没有用上一步一样的路径也可以，只要确保这个文件夹存在就行）。

运行 Hadoop

格式化 HDFS

先确保tmp文件夹下都是空的（否则spaceID不一致又不去手动改的话会各种报错），然后`

$ hadoop namenode -format

启动 Hadoop

启动时分开启动，start-all是给单节点用的

$ start-dfs.sh

$ start-mapred.sh

检查 jps

这时候可以检查守护进程是否启动。master上运行

$ jps

应该会看到NameNode，SecondaryNameNode，JobTracker。slave上运行jps则会看到DataNode和TaskTracker。如果无法执行jps，可以检查一下java安装目录下的bin文件夹是否在$PATH环境变量中。如果没有，需要修改.bashrc或/etc/profile配置好环境变量。

检查 HDFS

$ hadoop dfsadmin -report

会看到整个hdfs的状态，可以检查一下datanode是否都检测到了。

检查 Web UI

可以在master的浏览器上访问

http://localhost:50070/ 检查namenode，也可以查看HDFS

http://localhost:50030/ 可以检查job的运行状态

http://localhost:50060/ 检查task的运行状态

测试运行 example

pi

在hadoop安装目录下

$ hadoop jar hadoop-examples-1.0.4.jar pi 10 100

wordcount

参见[Michael Noll系列教程] 单节点配置

Hadoop Streaming with python

参见[Michael Noll系列教程] 使用 python 编写 Hadoop 程序

参考链接

Troubleshooting

Datanode 无法启动

很常见的一个原因是在tmp文件夹非空的时候执行了hadoop namenode -format。解决方案有两个：

删掉hadoop.tmp.dir（可能还有dfs.name.dir和dfs.data.dir，如果你有自己设定）指定路径下的东西，然后hadoop namenode -format
修改spaceID，参见http://www.youtube.com/watch?v=jJmOAvxE2GU

Tips

如何在运行时撤下 Slave

参见http://www.youtube.com/watch?v=jJmOAvxE2GU，简单来说就是

配置hdfs-site.xml里的dfs.hosts.exclude为一个文件
在这个文件里写上要撤下的slave的host name
执行 hadoop dfsadmin -refreshNodes