3D 点云特征
博客参考: https://blog.csdn.net/shaozhenghan/article/details/81346585 和 https://www.cnblogs.com/li-yao7758258/p/6479255.html
一、对点云特征的要求
理想情况下相同或相似表面上的点的特征值将非常相似(相对特定度量准则〉,而不同表面上的点的特征描述子将有明显差异 。 下面几个条件,通过能否获得相同的局部表面特征值,可以判定点特征表示方式的优劣:
1) 刚体变换( rigid transformations ) :即三维旋转和 三 维平移变化不会影响特征向量 F 估计,即特征向量具有平移旋转不变性.
2) 改变采样密度 ((varying sampling density): 原则上, 一个局部表面小块的采样密度无论是大还是小,都应该有相同的特征向量值,即特征向量具有抗密度干扰性。
3) 噪声(Noise): 数据中有轻微噪声的情况下,点特征表示在它的特征向量中必须保持相同或者及其相似的值,即特征向盘对点 云 噪声具有稳健性。
3D 点云特征的更多相关文章
- PCL点云特征描述与提取(1)
3D点云特征描述与提取是点云信息处理中最基础也是最关键的一部分,点云的识别.分割,重采样,配准曲面重建等处理大部分算法,都严重依赖特征描述与提取的结果.从尺度上来分,一般分为局部特征的描述和全局特征的 ...
- segMatch:基于3D点云分割的回环检测
该论文的地址是:https://arxiv.org/pdf/1609.07720.pdf segmatch是一个提供车辆的回环检测的技术,使用提取和匹配分割的三维激光点云技术.分割的例子可以在下面的图 ...
- 3D点云的深度学习
使用卷积神经网络(CNN)架构的深度学习(DL)现在是解决图像分类任务的标准解决方法.但是将此用于处理3D数据时,问题变得更加复杂.首先,可以使用各种结构来表示3D数据,所述结构包括: 1 体素网格 ...
- 3D点云配准算法简述
蝶恋花·槛菊愁烟兰泣露 槛菊愁烟兰泣露,罗幕轻寒,燕子双飞去. 明月不谙离恨苦,斜光到晓穿朱户. 昨夜西风凋碧树,独上高楼,望尽天涯路. 欲寄彩笺兼尺素.山长水阔知何处? --晏殊 导读: 3D点云 ...
- 3D点云完美匹配
3D点云完美匹配 The Perfect Match: 3D Point Cloud Matching with Smoothed Densities 地址链接: http://openaccess. ...
- 3D点云深度学*
3D点云深度学* 在自动驾驶中关于三维点云的深度学*方法应用.三维场景语义理解的方法以及对应的关键技术介绍. 1. 数据 但是对于3D点云,数据正在迅速增长.大有从2D向3D发展的趋势,比如在open ...
- 3D点云重建原理及Pytorch实现
3D点云重建原理及Pytorch实现 Pytorch: Learning Efficient Point Cloud Generation for Dense 3D Object Reconstruc ...
- 2020国防科大综述:3D点云深度学习——综述(3D点云分割部分)
目录 摘要 1.引言: 2.背景 2.1 数据集 2.2评价指标 3.3D点云分割 3.1 3D语义分割 3.1.1 基于投影的方法 多视图表示 球形表示 3.1.2 基于离散的方法 稠密离散表示 稀 ...
- 2020厦门大学综述翻译:3D点云深度学习(Remote Sensiong期刊)
目录 摘要 1.引言: 2.点云深度学习的挑战 3.基于结构化网格的学习 3.1 基于体素 3.2 基于多视图 3.3 高维晶格 4.直接在点云上进行的深度学习 4.1 PointNet 4.2 局部 ...
随机推荐
- C++ wait捕捉的信号处理WIFEXITED/WEXITSTATUS/WIFSIGNALED
当一个进程正常或异常终止的时候,内核就像其父进程发送SIGCHLD信号,因为子进程是个异步事件,所以这种信号也是内核给那个父进程发的异步通知.父进程可以选择忽略该信号,或者提供一个该信号发生时即被调用 ...
- 伴随我整十个年头的校内网,现名 人人网, 是不是要shut down 了
如题: 每天我都习惯性的登录人人网,虽然现在基本上已经看不到曾经的同学上线了,不过我还是有事没事的往上面post 一些出行的照片,没事无聊的时候上这个网上看看自己曾经的照片,虽然已经无人在线,但是自己 ...
- ElasticSearch(二):windows下ElasticSearch6.3.2插件Head的安装
前言 上一篇我们记录了如何安装ElasticSearch,这一篇我们来记录下如何安装Head插件 正文 方法总计有三种,但是安装ElasticSearch6.x的时候,只有一种完成了. 第一种:直接使 ...
- 6-3 Add Two Polynomials(20 分)
Write a function to add two polynomials. Do not destroy the input. Use a linked list implementation ...
- DesignPattern(五)行为型模式(上)
行为型模式 行为型模式是对在不同对象之间划分责任和算法的抽象化.行为模式不仅仅关于类和对象,还关于它们之间的相互作用.行为型模式又分为类的行为模式和对象的行为模式两种. 类的行为模式——使用继承关系在 ...
- 前端安全系列:如何防止CSRF攻击?
背景 随着互联网的高速发展,信息安全问题已经成为企业最为关注的焦点之一,而前端又是引发企业安全问题的高危据点.在移动互联网时代,前端人员除了传统的 XSS.CSRF 等安全问题之外,又时常遭遇网络劫持 ...
- NET怎么精确计算一个对象占用的内存空间(GMK)
NET如何精确计算一个对象占用的内存空间(GMK)如题 我最近做了一个类似Session的东西 但是我不知道最后管理起来他又多大 所以内存 对象 管理 session 类 分享到: ------解决方 ...
- jmap打dump异常
背景 用jmap打dump文件经常遇到如下异常,打不出来,哥今天告拆大家一个终极解决方法,嘘,不要告拆别人.. Attaching to core -F from executable 421442, ...
- jeecms一些经典标签
http://www.121ask.com/thread-5512-1.html [@cms_channel_list]标签详细介绍 http://www.jeecmstheme.com/2014/0 ...
- malloc/free与new/delete的不同及注意点
#include<iostream> using namespace std; class Obj{ public : Obj(){cout<<"Initializa ...