描述:

7

1 7 3 5 9 4 8

输出4

最长递增子序列为1 3 5 9,不必连续。

解法:

三种思路:

转化为最长公共子序列(n^2),动态规划(n^2),不知叫什么解法(nlogn)。

解法一:转化

先排序nlogn,在最长公共子序列

解法二:动态规划

dp[i]定义为,以此数为终点的最长递增子序列,

则dp[i] = dp[j] + 1,且dp <- max(dp[0] .. dp[i - 1]), a[i] > a[j]

注意处理边界条件,如果不存在dp[i],则赋值为1,得:

  1. #include <iostream>
  2. using namespace std;
  3.  
  4. int main()
  5. {
  6. int n;
  7. cin >> n;
  8. int* arr = new int[n]();
  9. int* arr_data = new int[n]();
  10.  
  11. for (int i = ; i < n; ++i) {
  12. int more;
  13. cin >> more;
  14. arr_data[i] = more;
  15. if (i == ) {
  16. arr[] = ;
  17. continue;
  18. }
  19.  
  20. int big = ;
  21. for (int j = ; j < i; ++j) {
  22. if (arr_data[j] < more && big < arr[j] + )
  23. big = arr[j] + ;
  24. }
  25. arr[i] = big;
  26. }
  27.  
  28. int ma = arr[];
  29. for (int i = ; i < n; ++i)
  30. if (ma < arr[i])
  31. ma = arr[i];
  32.  
  33. cout << ma << endl;
  34. return ;
  35. }

解法三:更快解法

维护一个数组,第一个元素储存长度为1的递增序列最小值,第二个元素储存长度为2的递增序列终点的最小值。。。数组长度即为最长。

做法:

每次插入,替换恰大于插入数的数,如果没有,否则直接插在后面。

如例子:

1

1 7

1 3

1 3 5

1 3 5 9

1 3 4 9

1 3 4 8

以上为每次插入后,数组的变化。注意,最后数组并不是最长递增子序列!

由于每次使用二分查找插入,所以时间复杂度是nlogn。

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