内容大纲

  一:  函数的运行

  二:  闭包

  三:  迭代器

  四:  生成器

  五:  列表生成器

  六:  列表推导式

  七:  生成器表达式 

  八:  匿名函数

一:  函数的运行

  1:函数名是一个特殊变量

  

 def func():
# print(666)
# print(func)

  2:函数名可以当做变量进行赋值

# f1 = 2
# f2 = f1
# f3 = f2
# print(f3) # def func():
# print(666)
# func1 = func
# f2 = func1
# f3 = f2
# # print(f3)
# f3()

  3:函数名可以当做容器类的元素

# def func1():
# print('in func1')
#
#
# def func2():
# print('in func2')
#
#
# def func3():
# print('in func3')
#
# l1 = [func1, func2, func3]
# for i in l1:
# i()

  4:函数名可以当做函数的参数

# def func(x):
# # print(x)
# x()
# print('in func')
#
# def func1():
# print('in func1')
#
# func(func1)

  5:函数名可以当做返回值

def func(x):  # x ---> func1
return x # func1 def func1():
print('in func1') # ret = func(func1) # func1
# ret()
func(func1)()

二:闭包

  >1    

    1:内层函数对外层函数(非全局)变量的引用

    2:闭包只存在内部函数中

    3:函数都要逐层返回,最终返回给最外层

  >2

# def func(n):
# n = name
# def inner():
# print(n)
# return inner
# name = '太白'
# f = func(name)
# print(f.__closure__[0].cell_contents)

 

  >3

# def func(step):
# num = 1
# num += step
# print(num)
# j = 0
# while j < 5:
# func(3)
# j += 1 # 闭包:解释器执行程序时,如果遇到函数,随着函数的结束而关闭临时名称空间,但是!!!
# 如果遇到闭包,有一个机制:那么闭包的空间不会随着函数的结束而关闭。

三:迭代器

  >1 可迭代带对象

    # 内部含有__iter__方法的就是可迭代对象,遵循可迭代协议。   

  >2 迭代器

    # 迭代器:内部含有'__iter__'并且含有'__next__'方法的就是迭代器,遵循迭代器协议。

  >迭代器的作用

    # 1,节省内存.
    # 2,惰性机制.
    # 3, 一条路走到黑,不走回头路.

四:生成器

  >1

    # 生成器本质就是迭代器,生成器是自己用python代码写的迭代器。

  

# 生产衣服

# def cloth():
# for i in range(5001):
# print('我写的代码没有bug 衣服%s号' % i)
# cloth()
#
# def cloth2():
# for i in range(5001):
# yield '有志青年 衣服%s号' % i #用的时候才调用
#
# genor = cloth2()
# for i in range(100):
# print(next(genor))
#
# for i in range(50):
# print(next(genor))

  > send    next

   1: send   ,  有返回值,返回给上一个迭代器. 如果为开头则报错

#
# def func():
# count = yield 666
# print(count)
# num = yield '三包春药'
# print(num)
# yield '太白金星'
# n1 = yield '小虎'
# print(n1)
# genor = func()
# print(next(genor))
# print(next(genor))
# send不仅能对应yield取值,而且可以给上一个yield发送一个值
# print(genor.send(None))
# print(genor.send('alex'))
# print(genor.send('111'))
# print(genor.send('111'))
# print(genor.send('111'))
# 第一次取值能否用send传参? 不能
# 最后一个yield 永远也得不到send的传的值

  2:yeild from    把列表变成迭代器

# def func():
# lst = ['明亮', '容先', '王子', '万赵']
# yield from lst
# genor = func()
print(genor.__next__())
 

 五:列表推导式

# 列表推导式:用一行代码构建简单,较复杂的列表。
# 减少代码量,装逼。
#三种:
# 1,循环模式。 [变量(加工后的变量) for 变量 in iterable ]
# print([i for i in range(1,101)])
# 构建一个列表:['python1期', 'python2期',....'python25期']
# l1 = ['python%s期' %i for i in range(1,26)]
# print(l1) # 2 ,三元模式(循环模式)
# 构建一个列表:列表里面的元素是1~20,但是能被3整除元素替换成*。
# ret = '*' if 3>2 else 1
# print(ret)
# print(['*' if i % 3 == 0 else i for i in range(1,21)]) # 3,筛选模式 [变量(加工后的变量) for 变量 in iterable if 条件]
# 三十以内所有的偶数留到列表中
# print([i for i in range(1,31) if i % 2 == 0])

六: 匿名函数

func2 = lambda x,y: x + y
print(func2(3,4)) # 写一个匿名函数:需要三个数字参数,返回值为三个数相乘

  

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