Python中级 —— 01面向对象进阶
面向对象进阶
总结、补充(http://blog.csdn.net/fgf00/article/details/52479307)
面向对象高级语法部分
静态方法、类方法、属性方法
类的特殊方法
反射
动态绑定属性,限制绑定( __slots__
)
异常处理
一、 面向对象高级语法部分
1、静态方法(@staticmethod)
通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法。
普通的方法,可以在实例化后直接调用,并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量,但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的,
一个不能访问实例变量和类变量的方法,其实相当于跟类本身已经没什么关系了,它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法.
class Person(object):
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
@staticmethod # 把eat方法变为静态方法
def eat(self):
print("%s is eating" %self.name)
d = Person("xiaoming", 18)
d.eat()
上面的调用会出以下 错误
TypeError: eat() missing 1 required positional argument: 'self'
解决方法(2种):
1. 调用时主动传递实例本身给eat方法,即 `d.eat(d)`
2. 在eat方法中去掉self参数,但这也意味着,在eat中不能通过self.调用实例中的其它变量了
作用:只是相当于一个单纯函数,要传参数,就要把实例传进去。
如果说和类有关系,就是必须有类名去调用。调用不了类或实例中的任何属性
2、类方法(@classmethod)
类方法通过@classmethod装饰器实现,类方法和普通方法的区别是:
类方法只能访问类变量,不能访问实例变量
class Person(object):
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
@classmethod
def eat(self):
print("%s is eating" %self.name)
d = Person("xiaoming", 18)
d.eat()
执行报错如下, ` AttributeError: type object 'Dog' has no attribute 'name' ` ,Dog没有name属性,因为name是个实例变量,类方法是不能访问实例变量的
此时可以定义一个类变量,也叫name,看下执行效果:
class Person(object):
name = "xiaohong" # 类变量
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
@classmethod
def eat(self):
print("%s is eating" %self.name)
d = Person("xiaoming", 18)
d.eat()
3、属性方法(@property)
属性方法的作用就是通过@property把一个方法变成一个静态属性 (函数–>变量)
class Person(object):
name = "xiaohong" # 类变量
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
@property
def eat(self):
print("%s is eating" %self.name)
d = Person("xiaoming", 18)
d.eat()
可能报错 ` TypeError: 'NoneType' object is not callable `
正常调用如下:
d.eat
# 输出
xiaoming is eating
传参:
属性方法赋值:
d.eat = "baozi"
多个参数时:d.eat = "baozi", "baozi2"
接收为元组形式
删除属性方法:
del d.eat
报错:AttributeError: can't delete attribute
类中定义以下方法即可:
@eat.deleter # 删除属性
def eat(self):
del self.__food
print("Delete the finished")
此时代码:
class Person(object):
name = "xiaohong" # 类变量
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
@property
def eat(self):
print("%s is eating" %self.name)
@eat.setter # 赋值调用属性,调这个方法
def eat(self,food):
print("set to food:",food)
self.__food = food
@eat.deleter # 删除属性
def eat(self):
del self.__food
print("Delete the finished")
d = Person("xiaoming", 18)
d.eat()
d.eat = "baozi"
d.eat # 传完参数后调用
del d.eat
d.eat # 删完后调用
此时报错: AttributeError: 'Dog' object has no attribute '_Dog__food'
,说明已删除。
好吧,把一个方法变成静态属性有什么卵用呢?既然想要静态变量,那直接定义成一个静态变量不就得了么?well, 以后你会需到很多场景是不能简单通过 定义 静态属性来实现的, 比如 ,你想知道一个航班当前的状态,是到达了、延迟了、取消了、还是已经飞走了, 想知道这种状态你必须经历以下几步:
- 连接航空公司API查询
- 对查询结果进行解析
- 返回结果给你的用户
因此这个status属性的值是一系列动作后才得到的结果,所以你每次调用时,其实它都要经过一系列的动作才返回你结果,但这些动作过程不需要用户关心, 用户只需要调用这个属性就可以
二、类的特殊成员方法
1. __doc__
表示类的描述信息
2. __module__
和 __class__
__module__ 返回当前操作的对象对应的模块名
__class__ 表示当前操作的对象的类名
3. __init__
构造方法,通过类 ** 创建 ** 对象时,自动触发执行。
4. __call__
对象后面加括号 ** 执行 **,触发执行。
5. __del__
析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。
注:构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名() ;而对于 call 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()()
6. __dict__
查看类或对象中的所有成员
7. __str__
如果一个类中定义了_str_方法,那么在打印对象时,默认输出该方法的返回值。(不定义此方法,默认返回对象地址)
8. __iter__
如果一个类想被用于for ... in循环,类似list或tuple那样,就必须实现一个__iter__()方法,该方法返回一个迭代对象,
然后,Python的for循环就会不断调用该迭代对象的 `__next__()` 方法拿到循环的下一个值,
直到遇到StopIteration错误时退出循环。
我们以斐波那契数列为例,写一个Fib类,可以作用于for循环:
class Fib(object):
def __init__(self):
self.a, self.b = 0, 1 # 初始化两个计数器a,b
def __iter__(self):
return self # 实例本身就是迭代对象,故返回自己
def __next__(self):
self.a, self.b = self.b, self.a + self.b # 计算下一个值
if self.a > 100000: # 退出循环的条件
raise StopIteration()
return self.a # 返回下一个值
结果:
>>> for n in Fib():
... print(n)
...
1
1
2
3
5
...
46368
75025
9. __getitem__
、__setitem__
、__delitem__
用于索引操作,如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据 (可以直接用 * 对象[] * 索引)
class Foo(object):
def __init__(self):
self.data = {}
def __getitem__(self, key):
print('__getitem__',key)
return self.data.get(key)
def __setitem__(self, key, value):
print('__setitem__',key,value)
self.data[key] = value
def __delitem__(self, key):
print('__delitem__',key)
obj = Foo()
obj['name'] = 'fgf' # 设置,自动触发执行 __setitem__
print(obj.data)
print(obj['name']) # 获取值,自动触发执行 __getitem__
del obj['name'] # 触发__delitem__,只是调用那个方法,具体删不删看自己配置
10. 类的起源 __new__
和 __metaclass__
( *type 元类 * )
class Foo(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
f = Foo("fgf")
上述代码中,可知 f 是通过 Foo类 实例化的对象,万物皆对象,其实 Foo类 也是对象
f 通过执行 Foo类 的构造方法创建, Foo类 通过执行 ** type ** 类的构造方法创建。
所以type又称类的类。
print type(f) # 输出:<class '__main__.Foo'> 表示,f 对象由Foo类创建
print type(Foo) # 输出:<type 'type'> 表示,Foo类对象由 type 类创建
由此,创建类的方法就有 * 两种 * :
普通方法(通过type创建的类,只是已经封装好了):
class Cat(object): pass
特殊方法:
# 定义方法
def func(self):
print('hello fgf')
# 创建构造函数
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
# 创建类
Foo = type('Foo',(object,), {'talk': func, '__init__':__init__})
# type第一个参数:类名
# type第二个参数:当前类的基类(父类)
# type第三个参数:类的成员(字典形式)
f = Foo("fgf",18)
f.talk()
类是由type实例化产生,那么type类是如何创建的?类又是如何创建对象的?
类中属性: ** __mateclass__** ,即用于表示该类时由谁来实例化创建。
下面可为__metaclass__设置一个type类的派生类,从而了解类创建的过程。
class MyType(type):
def __init__(self, what, bases=None, dict=None):
print("--MyType init---")
super(MyType, self).__init__(what, bases, dict)
def __call__(self, *args, **kwargs):
print("--MyType call---")
obj = self.__new__(self, *args, **kwargs)
self.__init__(obj, *args, **kwargs)
class Foo(object):
__metaclass__ = MyType
def __init__(self, name):
self.name = name
print("Foo ---init__")
def __new__(cls, *args, **kwargs):
# __new__是用来创建实例的,定制类,先运行new里调用init,这里写,对默认的重构
print("Foo --new--")
# print(object.__new__(cls))
return object.__new__(cls) # 返回给init,cls这代表Foo,相当于对象的self
# 调用父类的__new__方法
# 第一阶段:解释器从上到下执行代码创建Foo类
# 第二阶段:通过Foo类创建obj对象
obj = Foo("Fgf")
(默认之前应该还有个myType.new)先执行myType.init,再执行myType.call,再执行Foo.new,最后Foo.init
三、 反射
反射(实现用户输入字符串为类的方法)
通过字符串映射或修改程序运行时的状态、属性、方法, 有以下4个方法
attr –> attribute [əˈtrɪbjut] 属性; (人或物的) 特征
(直接使用的函数)
1. hasattr(obj,name_str) :判断object中有没有一个name_str对应的方法或属性,返回True或False
2. getattr(obj,name_str):根据字符串去获取obj对应方法的内存地址
def getattr(object, name, default=None):
"""
getattr(object, name[, default]) -> value
Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y.
"""
class Foo(object):
def __init__(self):
self.name = 'fgf'
def func(self):
print(self.name,'say Hi')
return "func"
obj = Foo()
print(getattr(obj,'func'))
getattr(obj, 'func')() # # same as: obj.func()
3. setattr(obj,name_str,value)动态把一个属性或函数装到类里面
例:对象ojb,函数 `def func1: pass` 添加: ` setattr(obj, 'func1', func1) `
4. delattr(obj, name_str) (只能)删除setattr添加的属性
5. isinstance(obj, cls):检查是否obj是否是类 cls 的对象
6. issubclass(sub, super):检查sub类是否是 super 类的派生类
7. 动态导入模块
import importlib
__import__('import_lib.metaclass') #这是解释器自己内部用的
#importlib.import_module('import_lib.metaclass') #与上面这句效果一样,官方建议用这个
四、 动态绑定类成员,限制绑定(slots)
class Student(object):
pass
s = Student()
- 动态绑定类成员:
- 动态添加实例的属性
s.name = 'xiaoming'
动态添加实例的函数from types import MethodType
from types import MethodType
class Student(object):
pass
s = Student()
def set_age(self, age):
self.age = age
s.set_age = MethodType(set_age, s) # 给实例绑定一个方法
s.set_age(25) # 调用实例方法
s.age # 测试结果
< ** 此绑定只适用于单个实例,对其他实例无用。**
为了给所有实例都绑定方法,可以给 * class * 绑定方法:
- 动态绑定类成员
Student.set_score = set_score
def set_score(self, score):
self.score = score
Student.set_score = set_score
s, s2 = Student()
# s, s2都可调用set_score()
s.set_score(100)
s.score
s2.set_score(99)
s2.score
- 限制类成员 slots
class Student(object):
slots = ('name', 'age') # 用tuple定义允许绑定的属性名称
注意: __slots__
定义的属性仅对当前类实例起作用,对继承的 子类 是不起作用的:
如果在子类中也定义__slots__,这样,子类实例允许定义的属性就是 自身的__slots__加上父类的__slots__
五、异常处理
在编程过程中为了增加友好性,在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户,而是现实一个提示的页面
try:
diction = {}
diction[1]
names = []
names[2]
except IndexError as e: # python3.x 里不是逗号,都是as
print(e)
except (KeyError,IndexError) as e: # 采用统一处理办法
print(e)
except Exception as e: # 抓住所有错误
print(e)
else: # 没出错执行这个
pass
finally: # 不管有没有错,都执行
pass
try:
status = 1
if status != 0 :
raise Exception("自定义异常")
except Exception as e:
print(e)
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